HMM-SVM混合模型在模拟电路故障诊断中的应用

针对单一的隐马尔科夫模型(HMM)或支持向量机(SVM)在模拟电路早期的软故障中识别率不高的特点,将HMM-SVM混合模型应用到模拟电路早期的软故障识别中。首先通过主成分分析(PCA)将原始数据样本降维实现初步划分;接着利用HMM计算测试样本与各故障状态的匹配程度形成特征向量;最后由SVM做故障状态判别。实验结果表明,HMM-SVM混合模型的早期故障识别率优于单一的HMM或SVM模型,将平均故障识别率提高到95%以上。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。     

基于平均分割阻容延时时间的短时间间隔测量方法

提出一种基于平均分割阻容延时时间的短时间间隔测量方法。先将被测时间间隔与基准信号之间的前后时间差信息存储在阻容延时电路,再利用比较器对其进行平均分割和比较,这样测量误差可以降低1~2个数量级。理论分析和实验测量数据表明,通过增加比较器数量,可以使测量误差大幅降低。该方法实现简单、成本较低,实用性较好。     

Toeplitz矩阵在图像恢复中的应用

从某种意义来说,图像退化的过程可以等价为传输函数和噪声对原始图像矩阵进行线性变换,因而此像恢复过程可以等价于在了解传输函数的基础上,尝试由最小二乘给出解答。当传输函数可分离时,该问题可进一步转化为Toeplitz矩阵的求逆。通过仿真实验,验证了该方法的有效性并给出了算法的数值稳定性分析。     

数字万用表精确测量大电阻的电路设计

通过对普通数字万用表采用二次电压测量和增加电电路两种方法，扩大了数字万用表测量大电阻的能力，且测量精度高，可靠性好，给实际工作和研究带来很大的方便。     

30Si2MnB钢筋破断拉力值偏低原因分析

针对30Si2MnB钢筋在使用过程中出现抗拉强度偏低的情况,通过对钢筋的物理性能和化学成分进行分析,找到了盘条化学成分存在波动是影响了钢筋热处理工艺参数的正确制定和导致了钢筋抗拉强度偏低的关键因素。     

数字万用表在线测RCL

为实现普通数字万用表在线测电阻电容和电感,运用电隔离原理,设计出电阻在线测量电路和电感/电容及电容/电压转换电路,同时给出电容和电感的测量范围.     

数字万用表测电阻功能扩展研究

文中以通用的3位半数字万用表（DT890B）为例,对数字万用表测量电阻的功能进行扩展研究,使通用的数字万用表能进行在线测量、对极大和极小电阻的测量,电路的改造也较简单,并对改造后数字万用表的测量误差进行详细的研究分析。     

无±1误差频率测量技术

通过多周期同步法测频原理分析和误差研究,应用相位检测技术,提出社现无±1误差测频的测量原理,给出两种测量模式,还分析比较两种模式的异同及特点。这样使测频误差在理论上只含有标准频率误差,可以使测量误差降低。     

基于单片机的多周期完全同步测频技术

对多周期同步测频原理及误差进行分析,提出多周期完全同步测频新方法并用单片机实现这种测量方法,使频率测量准确度提高了几个数量级,并对实际应用进行了简单的分析。