借助信息等级保护制度完善信息安全保障体系的浅析

随着信息等级保护制度的推广,全国各行各业的信息系统都要逐步纳入到该制度中,实行信息等级保护管理。信息等级保护制度的实施将增强信息系统的安全性,从而完善了信息安全保障体系。本文在介绍信息等级保护和信息安全保障体系的基础上,初步探讨了二者相互借鉴、相互融合的可能性。     

新孟河运南支河闸控方案下河湖水动力影响探讨

通过构建太湖流域北部一维、二维耦合的河湖水动力数学模型,模拟并分析了新孟河延伸拓浚工程运南段主要无闸控支河设控前后对引水沿线河道和滆湖水动力的影响。结果表明,新孟河运南段支河口门设控下,引水后运南段河道水位、流速将明显上升,经北干河东侧入滆湖流量有所增加,但支河闸控有利于北干河西侧分流比升高,支河口门东侧闸控将导致滆湖北部水体交换能力降低、水动力有所减弱,滆湖东侧出湖河道流量受新孟河运南段支河闸控的影响较小。为提高新孟河工程引水效益,探讨提出了支河闸控方案在引水期、非引水期和应急排水期等时期的实施建议,为新孟河工程运行及优化调度提供一定的参考。     

弹用红外干扰发烟剂研制

对铜基红外干扰发烟剂的配方及影响配方性能的主要因素进行了实验研究，并对其性能进行了测试。结果表明，该发烟剂不仅对中、远红外光具有优良的干扰能力，而且对可见光、激光也具有良好的遮蔽能力。该发烟剂还具有装填密度大，不导电，耐高、低温性能、相容性和稳定性能良好等特点。     

铜基红外干扰发烟剂性能影响因素

重点研究了铜粉粒度、铜含量、添加剂及配方组成和配比等因素对铜基发烟剂红外消光性能的影响，同时也研究了包覆剂及制药工艺对发烟剂性能的影响。并且对测试结果及相关问题进行了分析讨论。     

演化多目标优化中的几何热力学选择

热力学遗传算法(Thermodynamical Genetic Algorithms,TDGAs)借鉴热力学中的自由能极小过程来统一处理多目标优化在逼近性和多样性两方面的任务.为提高TDGA的运行效率和解集分布均匀性,提出了一种几何热力学选择.在该选择中首先定义角度熵通过扇形采样来度量种群逼近方向的多样性.然后利用距离精英定义距离能量来度量种群的逼近程度,避免了耗时的非劣分层操作.此外,引入分量热力学替换规则以较低计算代价驱动种群的几何自由能快速下降.在多目标0/1背包问题上的实验结果表明,几何热力学选择极大地提高了TDGA的运行效率和解集分布均匀性;采用该选择的TDGA算法可生成与NSGA-II在逼近性和分布多样性上性能相当的解,但在运行效率上明显优于NSGA-II.     

基于群智能的新型反向混合差分进化算法

依据PSO和DE在函数优化方面所展现的优越性能,提出一种融合粒子群智能思想的新型反向混合差分进化算法(ODE-SI).本文分析这两种启发式方法之间的潜在联系,并在ODE-SI中不仅保留了粒子群智能思想中的经验记忆,而且应用了反向学习(opposition-based learning,OBL)操作促使演化生成过程的跃变,从而使算法具有较高的收敛速度和较好的种群多样性.此外,通过测试函数的仿真实验,本文将ODE-SI与其他DE和PSO算法进行比较.实验结果证实了新算法的高效性、通用性和稳健性.     

冷轧带肋钢筋在现浇楼盖中的应用

介绍了冷轧带肋钢筋的概念及分类 ,指出其在应用现浇楼盖中具有塑性好 ,粘结锚固可靠 ,强度高的优点 ,可取得较好的经济效益和社会效益     

可膨胀石墨在烟剂应用中的一个评价方法--膨化率的测定

从烟幕颗粒本身的特性着手,以硫酸插层的可膨胀石墨为基准,建立了测试可膨胀石墨用于毫米波干扰发烟剂中膨化率反推的测试方法,并拓展到可计算不同插层的可膨胀石墨膨化率的范围.     

不同的生物炭施用量和施用年限对土壤结构性指标的影响

为了探索施加生物炭对黑土区的土壤改良作用,于2015—2017年在黑龙江省北安市红星农场径流小区内,开展了不同施用量(0、25 t/hm~2、50 t/hm~2、75 t/hm~2、100 t/hm~2)的生物炭连年施用对土壤结构的影响试验研究。结果表明:施用生物炭能有效改善土壤结构。随着生物炭施用量的增加和施用年限的延长,土壤容重逐渐降低,土壤总孔隙度不断增大。施用生物炭后,土壤三相比率得到调节,土壤结构指数(GSSI)有所提升,在生物炭施用当年以100 t/hm~2处理GSSI最大;而在连续施用两年、三年生物炭条件下,均以50 t/hm~2处理最优;连续两年施用生物炭,施用量为56.75 t/hm~2时,可使GSSI达到最大;在累积施炭量相同的条件下,分次施入对土壤结构的改良效果优于一次性施入。生物炭显著提高了土壤中大团聚体,特别是2 mm粒级的团聚体的含量,显著降低了0.053 mm粒级的微团聚体含量,有利于形成良好的土壤团聚结构。研究结果为东北黑土区秸秆资源的高效、绿色、循环利用提供了一条新的途径,可为黑土资源保护与修复提供理论依据,对该区农业可持续发展具有重要意义。     

基于扩散机制的双种群粒子群优化算法*

为了避免标准粒子群优化算法（PSO）过早收敛的缺点,把热力学中的扩散现象引入到PSO算法的改进当中,提出了基于扩散机制的双种群粒子群优化算法(DPSO)。DPSO算法中定义了粒子的扩散能、种群的温度和粒子的扩散概率三个概念,两个群体中的粒子在进化过程中根据粒子的扩散概率被选入到各自种群的扩散池中,从而实现两个种群之间信息的交换和共享。通过解决典型的多峰、高维函数优化问题来证实DPSO算法的有效性,实验结果表明DPSO比标准PSO具有更高的性能。