基于改进YOLOv3的航拍目标实时检测方法

对于航拍图像中的小型目标,YOLOv3算法模型对其识别精准度低,在目标被遮挡或目标较密集时存在漏检现象。针对上述问题提出了一种基于改进YOLOv3的航拍目标实时检测方法,该方法加入104×104特征分辨率的检测模块并删减了13×13特征分辨率的检测模块,同时增加了浅层网络的层数,用于提取更加细微的像素特征;在训练阶段针对DOTA-v1.0航拍数据集使用K-means++聚类得到9个先验框进行检测,用于提升整体网络的训练速度。实验结果表明:改进后的YOLOv3检测算法的检出率提升了15.0%,mAP-50提升了10.5%。     

掺石灰石粉清水混凝土表观质量与性能研究

针对清水混凝土施工过程中由粉煤灰质量问题引起的表面黑斑现象,研究不同细度石灰石粉取代粉煤灰得到的清水混凝土工作性能、力学性能和抗氯离子渗透性能等,通过开展压汞试验研究粉煤灰、石灰石粉对混凝土孔隙结构的影响.研究结果表明,掺加石灰石粉可提高清水混凝土工作性能、泌水性、表观质量等;石灰石粉具有辅助晶核作用,有利于降低混凝土...     

面向节能减排的水泥炉窑煅烧电耗预测方法

由于水泥炉窑煅数据来源不同，存在数据异常值以及数据量纲不同的情况，影响能耗预测结果。为此，提出面向节能减排的水泥炉窑煅烧电耗预测方法。以节能减排为宗旨研究水泥炉窑煅烧工艺流程，分别从生料制备、熟料煅烧、水泥制作三个环节中确定影响电耗的因素，利用数据采集装置获取煅烧过程中的生产数据，去除异常值，统一量纲，实现数据预处理。设计滑动窗口深度信念网络预测模型，通过多个受限玻尔兹曼机器建立可见层与隐含层。利用对比散度算法计算能量函数，完成前向训练。使用适应性矩修正模型误差，得到最终的电耗预测输出值。实验结果表明，所提方法的预测结果和实际结果的相似度较高，算法收敛速度快，能够为节能减排生产提供参考依据。     

碱液脱硫在天然气净化厂的应用北大核心CSCD

目的针对天然气净化厂硫磺回收尾气处理装置的运行特点及现有工艺的优缺点,提出一种能够适应中小规模、工况变化大的尾气处理工艺。方法采用碱液脱硫工艺应用于天然气净化厂硫磺回收尾气处理,采取了尾气NaOH碱洗“洗涤塔+脱硫塔”双塔组合脱硫、优化焚烧炉结构、提升硫酸钠产品指标等措施。结果碱液脱硫后,排放尾气中SO_(2)质量浓度为10~268 mg/m^(3),满足GB 39728-2020《陆上石油天然气开采工业污染物排放标准》的要求,且副产物硫酸钠满足合格品要求直接外销。结论碱洗脱硫可满足天然气净化厂尾气处理装置技术、经济性的要求,同时取得了巨大的环保效益,可为同类装置提供技术参考。