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在被动式RFID系统中,当多个标签同时向阅读器发射信号时,捕获效应能使阅读器成功接收其中一个标签信号。为提高捕获效应下的识别效率,本文提出一种名为CATPE (capture-aware and tag-population estimation)的RFID标签防冲突协议。该协议可同时估计标签数和捕获效应的发生概率,并在非等长时隙下设置最优帧长。CATPE协议的优点在于不需搜索极值,仅一步计算就能完成估计,从而降低了计算复杂度。计算机仿真显示,该协议与已有协议的识别效率相近,但计算复杂度得到了降低。 相似文献
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第一次世界大战开始之际,一些法国官员对本国军队尚没有一款国产半自动步枪深感遗憾,因此法国的许多设计师和技术人员开始相继研制新型半自动步枪. 相似文献
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摘 要:功能磁共振成像(FMRI)是一种医学影像技术,由于具有非侵入性和较高的时空分
辨率等优点现已被广泛应用于脑区定位。然而传统的 FMRI 信号分离算法复杂度太高,运行时
间长,不利于 FMRI 技术更有效地应用于脑功能的研究。针对传统 FMRI 脑区分离算法的计算
复杂度问题,提出了一种基于二阶哈达码变换的盲分离算法。先计算 fMRI 数据中血氧水平依
赖(BOLD)信号的相关函数,然后对其进行特征值分解得到解混矩阵,以此实现激活脑区定位。
由于哈达码只由 1 或1 构成,因此可减少 BOLD 信号相关矩阵计算的复杂度。仿真结果表明,
相比高阶统计量的独立分量分析(ICA)和二阶统计量的傅里叶变换盲分离算法,该算法的计算时
间分别只有其 25%和 50%,而定位误差却较为接近。 相似文献
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针对在低阶脑网络应用图论忽视了功能连接高阶动态性的问题,提出了一种基于高阶动态功能连接的图论网络构建方法(GNC-HodFC),提取高阶FC网络的图论特征以对轻度认知障碍患者和健康被试者进行差异性分析及分类。首先定义了表征高阶动态脑网络连接的图论节点和边;然后利用滑动窗相关技术提取低阶功能连接信息,提出平稳性判据,选取最优特征子集以构建图论的节点;最后提出自适应阈值策略对高阶动态功能连接信息进行选取以构建图论的边,最终完成高阶动态脑网络的图构建。实验结果表明,GNC-HodFC的平均分类准确率可以达到70.5%,优于其他三种对比方法,且患者组和健康组的图论特征中存在显著性差异,GNC-HodFC方法可以为轻度认知障碍的诊断提供新的辅助手段。 相似文献
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