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医学院校的学生进入学习阶段 ,是其在学完基础课程后 ,成为一名临床医师前的一个重要时期 ,其中普外实习涉及面广 ,实习内容多 ,是这一时期的重要环节 ,为了加强我院普外教学 ,现将我院普外实习现状分析如下 ,并提出一些对策。1 .现状1 .1 教材 学生所使用的教材为医科院校常规使用的教科书 ,如医科本科生为《外科学》 ,第五版 ,由人民卫生出版社出版 ,对其他教材缺乏要求。1 .2 对象 普外实习的学生主要是医疗系本科生 ,除此之外 ,还有其他专业的本专科学生 ,医疗系本科生实习时间为 7周 ,其他本专科生实习时间较短 ,均在 3周以内。1… 相似文献
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基于高光谱图像主成分分量的小目标检测算法研究 总被引:9,自引:6,他引:9
提出了一种基于图像主成分分量的高光谱小目标检测算法.作为一种多元数据集合,通常高光谱数据形成的几何体是一个超平面.主成分分析能有效估计这一几何体的本征维数.显著特征值对应的主成分体现了几何体大部分信息;而不显著特征值对应的主成分则代表了正交于几何体的信息,而这些信息中则包含了重要的内容,例如目标特性。文中提出的方法就是利用这些不显著的主成分分量来进行小目标检测.该方法减少了对先验光谱信息的依赖,提高了算法的实用性. 相似文献
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提出了一种基于干涉图幅度和相位联合的双通道合成孔径雷达(SAR, Synthetic Aperture Radar)地面慢动目标检测方法.在干涉图幅度、相位统计特性分析基础上,充分利用动目标像素点和杂波干扰之间的散射特性差异,通过对干涉图相位进行函数变换,并联合干涉图幅度得到了一种新的动目标检测量,由该检测量并结合邻域平均处理可以较容易地实现动目标的快速精确检测.仿真实验表明:所提检测算法与经典的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)、ATI(Along Track Interferometry)方法相比,具有杂波和噪声抑制能力强、稳健性高、适用范围广、可检测速度范围大、检测率高、虚警率低等特点,证明了算法的有效性. 相似文献
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散射中心是SAR图像目标识别的重要特征。本文基于属性散射中心模型,在文献[6]的基础上,提出了一种改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法。在该方法中,通过引入参数规则化处理步骤,解决了属性散射中心特征提取方法的收敛问题,提高了属性散射中心特征参数估计的精度和效率;提出了一种能同时实现散射中心数目确定和结构判别的方法,实现了散射中心类型的可靠判别。仿真数据和MSTAR实测SAR图像数据的实验结果,验证了本文改进的图像域SAR目标散射中心特征提取方法的有效性。 相似文献
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甲壳素加工废水回收蛋白作酒精发酵氮源实验是以活性干酵母为菌种制备种子液发酵,首先确定了以酵母浸膏为氮源的最佳发酵工艺条件为m(碳源):m(氮源)=4.5:1.甲壳素加工废水中回收的蛋白经丙酮萃取色素后,得蛋白干粉进行酒精发酵试验,酒精产率较低,故采用对甲壳素回收蛋白酸解再用于酒精发酵.结果表明:经酸解的回收蛋白是一种优良的氮源,用于酒精发酵效果与商品氮源相一致. 相似文献