嵌入式操作系统在高速实时信号处理系统中的应用

嵌入式实时操作系统和多片DSP在高速实时信号处理系统中的软硬件设计及实现。该方案采用VxWorks操作系统和PowerPC处理器,通过串口、以太网和VME总线进行数据传输,并实现控制和显示功能。     

一种脉冲多普勒雷达解距离模糊的新算法

脉冲多普勒雷达在信号检测时存在距离模糊和速度模糊的问题，为了解决模糊问题，在体制上雷达一般采用多重脉冲重复频率（PRF）的工作方式。对于这种体制的雷达，人们已经给出了多种解模糊算法。本文主要阐述了一种解距离模糊的新方法及其实现步骤，并给出了利用该算法解距离模糊的仿真结果。     

基于凸优化的宽带雷达波形优化方法

针对宽带雷达目标识别波形优化中多类目标方位和初相不确定问题,在高斯色噪声背景下提出一种基于凸优化的波形优化方法。该算法通过半正定松弛方法对目标识剐波形优化这个非凸问题进行近似求解,较好地解决了多类目标方位和初相不确定情况下的波形优化问题。仿真结果表明：该方法可以有效增加各类目标之间的可分性,从而提高目标识别性能。     

级联积分梳状滤波器与DSP的实现

级联积分梳状滤波器(CIC)在数字信号处理中有着广泛的应用,特别适合用在信号带宽为窄带的降采样、升采样的数字变频中。首先对CIC的原理与DSP实现进行分析,然后给出了不同寻址方式的存储器安排图。     

SAR相干斑AWMAP抑制算法

MAP滤波器是一种常用的抑制SAR图像相干斑噪声的滤波器。针对SAR图像的特点提出了一种自适应窗口MAP算法（AWMAP），它根据窗内像素点的统计特征自适应调节窗口大小来增强噪声抑制性能。实际SAR图像处理表明，AWMAP算法在抑制噪声斑点和保留图像细节方面较原方法都有较大的改进和提高。     

基于多级维纳滤波器降维技术的波达方向估计

针对基于子空间分解的参数估计算法所存在的运算量大、信噪比门限高等缺点，提出了采用多级维纳滤波器进行波达方向估计的方法，该方法将波达万向估计和多级维纳滤波器相结合，即降维的波达方向估计，克服了基于子空间分解算法的缺点，计算机仿真说明了这种降维的波达方向估计方法是有效的，可以应用在快拍教很少和信干噪比很低的情况。     

实时操作系统Virtuoso在多DSP系统中的应用

随着DSP的功能越来越强大，及结构更加复杂，使得多DSP并行系统的软件开发变得十分困难，而Virtuoso是应用于DSP环境的功能强大的实时操作系统，其虚拟单处理器模式使多处理器系统的软件编程如同单处理器一样简便，简化了任务在多处理器间的分配以及各任务间的通讯。文中在详细叙述Virtuoso内核结构及其工作原理基础上，讨论了应用程序的结构及开发过程。基于Virtuoso的应用程序具有可移植性、可裁减性、可维护性的特征，使得多DSP软件的开发效率大大提高。     

空间相关噪声下信源个数的聚类检测算法

针对空间相关噪声情况,利用两个独立阵列之间噪声不相关的特性,采用联合协方差矩阵的规范相关系数作为聚类特征,提出了一种基于模糊c均值聚类的信源个数检测方法.并详细分析了应用Fuzzy-c-Means(FCM)聚类算法进行信源个数检测的3个问题: 聚类的趋势、有效性和聚类中心的初始化.与经典算法相比,本文算法有较好的角度分辨力和检测性能.仿真结果证明了该方法的有效性和鲁棒性.     

相关K分布海杂波的建模与仿真

讨论了相关K分布海杂波的建模与仿真。在任意给定杂波的功率谱条件下,首先采用频域变换法产生相关高斯随机序列,然后利用K分布杂波序列的自相关函数和相关高斯序列的自相关函数之间的关系,采用修正的无记忆非线性变换法,产生了具有高斯谱和立方谱的相关K分布随机序列。通过仿真证明了这种方法的有效性。     

干扰条件下常规雷达效能评估

雷达对抗中干扰和抗干扰相互斗争的结果 ,促进了干扰技术和抗干扰技术的发展 .文中着眼于典型抗干扰措施 ,将干扰与抗干扰置于同一个平台上 ,系统研究了干扰条件下常规雷达的效能评估 ,即抗干扰效果 .该研究对于雷达系统的应用和发展有一定的理论价值 .