嵌入式操作系统在高速实时信号处理系统中的应用

嵌入式实时操作系统和多片DSP在高速实时信号处理系统中的软硬件设计及实现。该方案采用VxWorks操作系统和PowerPC处理器,通过串口、以太网和VME总线进行数据传输,并实现控制和显示功能。     

实时操作系统Virtuoso在多DSP系统中的应用

随着DSP的功能越来越强大，及结构更加复杂，使得多DSP并行系统的软件开发变得十分困难，而Virtuoso是应用于DSP环境的功能强大的实时操作系统，其虚拟单处理器模式使多处理器系统的软件编程如同单处理器一样简便，简化了任务在多处理器间的分配以及各任务间的通讯。文中在详细叙述Virtuoso内核结构及其工作原理基础上，讨论了应用程序的结构及开发过程。基于Virtuoso的应用程序具有可移植性、可裁减性、可维护性的特征，使得多DSP软件的开发效率大大提高。     

一种高性能的可编程雷达信号处理机

本文介绍了我们新研究成功的一种可编程序雷达信号处理机。它的主要特点是:具有比普通MTD信号处理机更高的改善因子;处理模式程序可编,应用灵活;用FIR滤波器组实现多卜勒滤波,并对滤波器系数进行了优化设计;具有普通杂波图和“起伏杂波图”,改善了对低速目标的检测性能;硬件采用了位片式器件和高速乘加器构成的并行流水结构;电路装配采用了绕接工艺,可靠性高;体积重量也小。所以,这是一种适于推广应用的雷达信号处理新技术。     

动目标检测雷达的目标、杂波模拟器

本文介绍了我系雷达研究室研制的一种主要用中规模组件构成的动目标检测雷达的目标、杂波模拟器。它可以形成多种多卜勒频率的运动目标信号,以及云雨、地杂波和白噪声等多种杂波信号。这在鉴定有关雷达的动目标检测设备的性能时,是十分有用的。文中介绍了形成这些信号的有关原理和主要电路,并列出了有关信号的具体波形。     

基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析

将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。     

SAR相干斑AWMAP抑制算法

MAP滤波器是一种常用的抑制SAR图像相干斑噪声的滤波器。针对SAR图像的特点提出了一种自适应窗口MAP算法（AWMAP）,它根据窗内像素点的统计特征自适应调节窗口大小来增强噪声抑制性能。实际SAR图像处理表明,AWMAP算法在抑制噪声斑点和保留图像细节方面较原方法都有较大的改进和提高。     

IIR滤波器并行实现结构研究

基于多项式信号的并行表达,得到了一种IIR滤波器并行结构.通过对该并行结构的分析,得到了一种高效的IIR滤波器脉动阵实现结构.这种结构具有阵列规模小,处理速度快的优点.     

干扰条件下常规雷达效能评估

雷达对抗中干扰和抗干扰相互斗争的结果 ,促进了干扰技术和抗干扰技术的发展 .文中着眼于典型抗干扰措施 ,将干扰与抗干扰置于同一个平台上 ,系统研究了干扰条件下常规雷达的效能评估 ,即抗干扰效果 .该研究对于雷达系统的应用和发展有一定的理论价值 .     

基于多级维纳滤波器的信号子空间拟合算法

提出一种信号子空间拟合的新方法.推导出信号子空间拟合一个新的基本公式,进而建立信号子空间拟合一个新的准则函数.分析表明,信号子空间可以由多级维纳滤波器的若干个匹配滤波器有效地构成,而且匹配滤波器只需要多级维纳滤波器的若干步前向递推,所以该方法具有小运算量和低复杂度的特点.最后,计算机仿真验证了该方法的有效性.     

基于改进的子类判决分析的SAR目标特征提取与识别

针对大多文献中假设合成孔径雷达(SAR)数据服从单模分布带来的问题,该文提出改进的子类判决分析(ICDA),它假设SAR目标数据服从更合理更实际的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚类算法找到每类目标的子类划分,然后基于子类判决分析(CDA)准则寻找最优的投影矢量,使得投影后不同类别的子类样本之间距离最大而每个子类内部的样本散布最小。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR地面静止目标数据的实验结果表明,ICDA可获得较好的对真实目标的分类性能和对干扰目标的拒判能力。