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基于改进的子类判决分析的SAR目标特征提取与识别 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大多文献中假设合成孔径雷达(SAR)数据服从单模分布带来的问题,该文提出改进的子类判决分析(ICDA),它假设SAR目标数据服从更合理更实际的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚类算法找到每类目标的子类划分,然后基于子类判决分析(CDA)准则寻找最优的投影矢量,使得投影后不同类别的子类样本之间距离最大而每个子类内部的样本散布最小。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR地面静止目标数据的实验结果表明,ICDA可获得较好的对真实目标的分类性能和对干扰目标的拒判能力。 相似文献
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基于InISAR像的目标识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目标ISAR图像方位向坐标是多普勒频率,其分辨率和目标运动状态有关,如果不进行标定,直接利用ISAR像进行识别存在困难,该文提出了一种基于多特显点的InISAR成像方法,并利用极化映射,提取特征进行识别。该文利用ISAR图像中特显点的多普勒频率和横距的关系,对整幅ISAR像进行横向定标;InISAR像转换到极坐标格式下,提取具有旋转和尺度不变性的特征,对目标分类。详细分析了4个主要参数对成像和识别的影响,仿真实验结果验证了理论分析。 相似文献
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针对现代雷达信号处理功能繁多、运算复杂、数据量大及高速实时处理的要求,设计完成了一种基于新一代DSP芯片和标准CPCI总线的高性能通用雷达并行信号处理系统,该系统以高性能DSP芯片为核心处理节点,采用各节点互联的网状分布式并行处理结构及数据流水处理方式实现多DSP的完全并行处理,已完成的系统结构简单清晰、通用性和可扩展性好,符合雷达信号处理的特点.系统控制计算机可通过标准总线实现灵活方便的系统功能重构和结果获取,使得用户在不改变系统硬件的基础上,完成不同要求的雷达信号处理功能. 相似文献
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