基于改进的子类判决分析的SAR目标特征提取与识别

针对大多文献中假设合成孔径雷达(SAR)数据服从单模分布带来的问题,该文提出改进的子类判决分析(ICDA),它假设SAR目标数据服从更合理更实际的多模分布。首先采用快速全局k-均值聚类算法找到每类目标的子类划分,然后基于子类判决分析(CDA)准则寻找最优的投影矢量,使得投影后不同类别的子类样本之间距离最大而每个子类内部的样本散布最小。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR地面静止目标数据的实验结果表明,ICDA可获得较好的对真实目标的分类性能和对干扰目标的拒判能力。     

基于整数编码遗传算法的稀疏阵列综合

该文针对稀布阵列综合问题,提出一种基于整数编码遗传算法的优化设计方法。采用整数编码的个体描述方式在保证阵元稀布率恒定的同时,减小了搜索的空间。在优化阵元分布的基础上采用凸优化方法进一步优化阵列权值,显著提高了阵列方向图的主副瓣比。仿真数据结果验证了方法的有效性和优越性。     

恒虚警极化自适应子空间检测器

本文研究了在未知统计特性的局部均匀高斯杂波环境中的相干雷达极化自适应目标检测问题.基于广义似然比检验提出极化自适应子空间检测器,并推导出虚警概率和检测概率的理论表达式.研究结果证明该算法在均匀杂波环境和局部均匀杂波环境都有恒虚警的性质.比较了均匀杂波环境下极化自适应子空间检测器、极化广义似然比检验和极化自适应匹配滤波器算法的检测性能,仿真分析了不同极化状态局部均匀杂波环境下极化自适应子空间检测器算法在的检测性能.     

利用径向速度观测值提高目标跟踪性能

提出了在三维空间中引入径向速度的非线性卡尔曼滤波算法．先将观测数据从三维极坐标转换成直角坐标,然后将径向速度和状态变量之间的非线性方程在预测值处利用泰勒级数展开,得到其一阶近似的线性方程,最后用标准卡尔曼滤波算法进行滤波．仿真结果表明,当引入径向速度时,相对于只有目标的位置观测来说其收敛速度加快,均方误差减小,提高了跟踪性能．     

相关K分布海杂波的建模与仿真

讨论了相关K分布海杂波的建模与仿真。在任意给定杂波的功率谱条件下,首先采用频域变换法产生相关高斯随机序列,然后利用K分布杂波序列的自相关函数和相关高斯序列的自相关函数之间的关系,采用修正的无记忆非线性变换法,产生了具有高斯谱和立方谱的相关K分布随机序列。通过仿真证明了这种方法的有效性。     

一种新的LPI信号的截获方法

提出了一种新的低截获概率(Low Probability of Intercept-LPI)信号的截获方法,该方法基于滤波器组(Filter Bank)和Wigner-Ville分布(WVD)联合处理算法.然后把该方法用于跳频(FH)信号的检测及参数估计,并给出了估计跳周期和跳频频率的方法.仿真结果和性能分析表明,和WVD以及SPWVD变换相比该方法大大减少了交叉项和噪声的影响,具有很好的时频聚集性.     

一种波达方向估计的快速算法

提出一种波达方向估计的快速算法.为了估计到信号子空间,该方法只需要多级维纳滤波器的前向递推,不需要估计样本协方差矩阵和对其作特征值分解,也不需要多级维纳滤波器的后向递推.从而使得该方法具有小运算量和低复杂度的特点,易于实时处理.由于不需要估计样本协方差矩阵,所以该方法可以应用在小样本和快时变的信号环境中.仿真结果证明了该方法的有效性.     

一种DSP仿真工具

本文介绍了一种新的数字信号处理（DSP）芯片的实时仿真系统，它以工作站为硬件支撑，基于Men-torGraphics公司（MGC）的数字仿真软件平台QuickSimⅡ和LogicModeling公司（LMC）的器件仿真模型，该仿真系统的一个特点是可以对多DSP并行处理系统进行仿真。本文以TMS320C30为例，讨论了仿真模型和仿真过程，指出DSP仿真时的一些特殊问题。     

DSP与PCI总线接口设计及实现

以AD公司的SHARC处理器芯片为例,介绍一种采用FPGA进行ADSP-2106X与PIC总线的接口电路设计方法,并详细介绍了一种利用FIFO去耦合的设计思想,有效地消除了DSP外部总线与PCI总线数据传输中的瓶颈问题。     

基于字读写的EPP协议及其应用

增强并行口EPP协议是一种与标准并行口兼容且能完成双向数据传输的协议。它具有数据传输率高、编程方便灵活等优点。本文介绍了有关EPP的基本特性、信号定义及操作模式等,着重就EPP口的字读写进行了描述,并结合实际应用给出了例子。