提质增效 蓄势发展

正2017年,浙江省建工集团品牌形象得到实质性提升,结构优化取得开创性成果,各项工作稳中求进,综合实力进一步增强。全年完成企业总产值300.58亿元,实现营业收入185.93亿元、新签合同额401.07亿元,这是集团一次较大的突破。进入新时代,面临新形势。我们必须把握大势,应势而谋、因势而动、乘势而上,必须提升站位、认清定位、把握方位;深化改革,创新机制,激发活力,在核心资源、核心能力、核心价值上再突破;坚持战略思维,明确战略     

多金属井下运矿车辆自动计数系统设计与实现

柿竹园公司多金属井下运矿车辆计数长期采用传统的人工方式完成,这种方式存在工作环境差,人工成本高,人为误差大等诸多问题。根据公司节能降耗要求,结合RFID技术、图像采集识别技术、语音合成技术、数据采集技术、组网技术等,实现了多金属井下运矿车辆自动计数。     

充气泡沫泥浆护壁防漏机理探讨

根据几种冲洗介质中标准岩样线膨胀量、吸水量对比分析以及冲洗介质在模拟漏失通道中漏失量测试结果，研究探讨了充气泡沫泥浆防塌护壁、防漏堵漏机理，强调了泡沫的吸附性和疏水性以及充气泡沫泥浆低密度、高结构粘度的重要性。     

有机废气管道系统爆炸事故分析及预防措施

将有机废气管道系统爆炸事故作为切入点,对爆炸事故发生原因和预防措施进行了研究。资料表明,蓄热式热力焚烧炉废气处理设备本身不会带来爆炸事故,造成爆炸最主要的原因是由于有机废气浓度远超爆炸下限,且存在点火源。因此,企业加强对废气处理系统内废气浓度的检测和处理,有效开展在爆炸事故状态下废气的排放和紧急处理工作,确保有机废气浓度位于安全线以内,从而降低爆炸事故发生的几率。     

磷酸酯胶凝剂的合成及油基压裂液性能评价

探讨了油基压裂液胶凝剂磷酸酯的合成条件 ,进而对配制的压裂液性能进行了评价。实验结果表明 ,用所合成的磷酸酯胶凝剂配制的柴油基压裂液具有较快的交联速度、良好的耐温性能和耐温耐剪切性能以及快速破胶等综合性能 ,可用于强水敏性、低压低渗透地层的压裂改造。     

6061铝合金焊接变形的数值分析

本课题是上海汽车工业基金汽车轻量化研究工作的一部分。汽车轻量化对于节省能源、保护环境、提高安全都有着重要的现实意义,而铝合金材料的应用则是解决该问题的有效途径之一。目前,国内在这一方面尚与先进国家存在较大差距,主要是由于铝合金结构在焊接工艺上存在较大问题。国内外相关文献主要集中在焊后组织及性能的模拟,本课题旨在对铝合金结构的焊接变形进行数值分析,为制定和优化焊接工艺提供必要的参考。     

利用光纤Bragg光栅测量压电晶体的特性曲线

应用逆压电效应 ,在低频直流条件下 ,提出利用光纤 Bragg光栅测量压电晶体的特性曲线。推导出了 Bragg反射波长λB随应力变化的关系式 ,并设计了合理的结构以直接测量 PZT的位移量。通过实际测量给出的 PZT电压—位移曲线表明 :该系统测量方法结构简单 ,测量精度高 ,能进行实时测量。     

基于配变监测系统的数据管理平台应用分析

以整合扬州电网配变监测系统为目标,对扬州电网中已安装的农村配变监测系统进行调查分析,提出扬州电网配变监测系统的功能定位,集成相关管理系统,构建统一的数据管理平台与分析模型.     

视觉语言多模态预训练综述

在多模态机器学习领域,为特定任务而制作的人工标注数据昂贵,且不同任务难以进行迁移,从而需要大量重新训练,导致训练多个任务时效率低下、资源浪费。预训练模型通过以自监督为代表的方式进行大规模数据训练,对数据集中不同模态的信息进行提取和融合,以学习其中蕴涵的通用知识表征,从而服务于广泛的相关下游视觉语言多模态任务,这一方法逐渐成为人工智能各领域的主流方法。依靠互联网所获取的大规模图文对与视频数据,以及以自监督学习为代表的预训练方法的进步,视觉语言多模态预训练模型在很大程度上打破了不同视觉语言任务之间的壁垒,提升了多个任务训练的效率并促进了具体任务的性能表现。本文总结视觉语言多模态预训练领域的进展,首先对常见的预训练数据集和预训练方法进行汇总,然后对目前最新方法以及经典方法进行系统概述,按输入来源分为图像—文本预训练模型和视频—文本多模态模型两大类,阐述了各方法之间的共性和差异,并将各模型在具体下游任务上的实验情况进行汇总。最后,总结了视觉语言预训练面临的挑战和未来发展趋势。