一种基于时域解相关的双通道语音分离算法

提出了一种基于时域解相关的卷积混合语音盲分离时域算法。该算法利用相关系数对语音信号进行时域去相关处理,同时基于二阶统计量完成双通道语音分离。该算法充分考虑了语音信号本身的相关性及不平稳性,收敛速度快,稳定性好,为减小计算量提出了该算法的递推改进算法。仿真实验表明,在对卷积混合双通道语音信号进行盲分离时,该算法是非常有效的。     

面向Web网页的区域用户行为实证研究

用户对Web网页的访问是由用户需求行为确定的一个随着时间演化的复杂双模式二分网络.通过对网站聚类生成的二分网络的实证研究表明,其入度分布呈现出典型的无标度特征和集聚现象,幂指数介于1.7到1.8之间.将这种双模式二分网络映射为两种含权单模式网络:用户群体兴趣广义关联网络和网站资源广义关联网络,从而深入研究用户群体行为的关联性和从用户行为角度网站资源的关联性.实证分析其统计特性表明,两者的边权分布是幂律的,网络节点关联紧密且呈现簇聚特征.用户行为的无标度特征和集聚特点对优化Internet网络拓扑结构,改善其网络性能具有重要意义.     

无线传感器网络节点的数据存储管理系统

设计一种无线传感器网络节点本地数据存储系统,通过建立合理的逻辑结构,对存储资源进行分区划分,使之达到最大化利用。给出数据分组存储的方法,在存储过程中进行快速的址定位,有效地减少对存储介质的访问频率和访问存储介质带来的能量损耗,增加安全性检测机制,保障数据的一致性。     

IKEv2远程接入配置机制的改进与实现

传统远程接入配置机制存在交互时间长、安全性不强、访问控制难、远程接入服务器负担重等缺陷。该文在最新的IKEv2的基础上,将CP载荷与DHCP机制有效结合,实现远程接入用户的自动配置。实验表明,该机制提高了远程接入效率和安全性,增加对用户身份的识别以及基于用户组的分配策略,为进一步的访问控制提供了便利。     

CBERS-02B卫星CCD数据质量评价与植被分类应用潜力

针对CBERS-02BCCD影像,结合图像客观质量评价方法、目视解译、自动解译等方法,以广西三娘湾一带为研究区,对影像的植被识别能力进行了综合评价。与TM数据的对比分析表明,CCD1、2、3波段辐射精度稍偏低,第4波段表现出较好的性能,19．5m的空间分辨率比TM能更好地显示出地物的几何纹理特征。RGB假彩色合成图像的地物目视解译效果较好。通过非监督分类、监督分类和决策树分类等常规方法对地物分类及对典型植被识别效果表明,CBERS-02BCCD遥感影像能较好地区分出红树林、桉树林、松树林和灌丛／农田等典型植被类型。     

抛物问题Mortar有限元的瀑布型多重网格法

对抛物问题的全离散格式采用Mortar型有限元逼近,构造了相应的瀑布型多重网格法,证明了该方法的最优性.     

目标跟踪的视觉注意计算模型

借鉴心理学中有关视觉注意的研究成果,提出一种应用于视频图像序列的注意焦点计算模型。针对Itti模型算法计算复杂度高、运算速度慢等缺点,通过对注意焦点的跟踪来降低计算量,实现注意焦点的实时监测。利用相邻帧之间的相似性,通过加权颜色直方图,以最大匹配度作为预测模型,得到下一帧注意焦点的位置。实验结果表明,该注意焦点计算鲁棒性较好,可以满足动态场景实时监测的 需要。     

基于遗传算法的免疫入侵检测分析引擎

分析了生物免疫病理转移造成的免疫入侵检测系统(IDS)的安全漏洞,将遗传算法应用于入侵检测分析引擎的研究与开发,结合生物免疫优良的隐喻机理设计了一类测度参数优化算法,提出一类混合入侵检测分析引擎。该方案发挥了遗传算法并行操作、全局寻优、自适应优化等特征,避免了免疫病理机制转移进入IDS造成的安全隐患以及现有入侵检测引擎虚警与误警率高的缺陷,增强了免疫IDS的实时性、健壮性、高效性、并行性和可适应性。     

基于VFW和LLE的视频图像处理与特征提取技术

结合人脸考勤系统项目实例介绍了用VFw（Video for Windows）实现视频图像采集、编辑和LLE（Locally Linear Enbedding）对采集的图像进行特征提取技术,并利用该技术建立了SCU_TS人脸库。结果表明,该技术实用、可靠,为视频应用程序的开发提供了一种行之有效的方法。     

基于混沌系统和极化恒等式的数字图像加密算法

混沌系统具有初值敏感性,参数敏感性和类随机性等特性。将图像分成大小为8 8的图像子块,利用经典的Logistic方程产生的混沌序列并对其排序生成匹配模板来改变图像子块的位置,然后利用极化恒等式内积分解加密算法改变图像像素的值。因此,基于混沌系统和极化恒等式的数字图像加密算法使图像的像素的位置和值都发生了变化,实现了图像的混淆和扩散。仿真实验表明该方法进行图像加密具有可行性和安全性。