超高速开关磁阻电动机设计

开关磁阻电机结构简单坚固,转子上无永磁体和绕组,特别适合超高速运行。针对超高速电机的运行特点,对超高速开关磁阻电机的多物理场一体化设计方法进行探讨,研制了一台6/2结构超高速开关磁阻样机,样机最高转速为130 000 r/min,功率为1 kW。为提高样机的起动转矩,改进了样机的转子结构,并基于有限元法对样机的电磁性能和动力学性能进行优化。采用自主开发的具有角度控制功能的开关磁阻电机专用集成电路SR3P10K07A作为控制系统的控制核心。最后对样机进行了实验,实验结果表明本文采用的设计方法、转子结构和专用芯片是可行和有效的。     

对三峡电站继电保护国产化的展望

对三峡左岸电站的继电保护进行了简单的回顾,对三峡右岸电站、右岸地下电站继电保护的国产化进行了展望,并结合三峡特大型机组和电站的特点,分别就发电机主保护、发电机定子接地保护、失步保护及失步预测、特大型变压器保护、500kV母线保护以及事故预测和非电量检测等几个方面对未来继电保护的发展趋势进行了阐述.     

保障生产安全，严守生命防线

<正>能源化工等重大基础产业一旦发生严重的生产安全事故,必然波及同行业和相关产业,触发区域和世界经济动荡,影响社会稳定。回顾1984年美国联合碳化物公司在印度博帕尔造成的那场惊世骇俗的工业灾难——直接致死2.5万人,间接致死55万人,永久性致残20多万人,血淋淋的数字给人们带来的精神创伤至今难以抚平。安全管理混乱、科技手段匮乏、通信方式落后、应急处置不当,以上种种进一步加剧了灾难的发生。重大生产安全保障系统关键技术缺失的难题逐渐破解,给人们吃下“定心丸”,生命财产安全得到全力保障。     

优化的基于模型的光学邻近矫正算法

提出了一种新的优化的基于模型的光学邻近矫正算法,该算法充分考虑了图形内部及图形之间的光学邻近影响,实现了线段切割和移动步长的自适应性,提高了系统的矫正精度及矫正速度,实验结果表明该算法是有效的.     

自保护硬面药芯焊丝药芯成分对焊接飞溅的影响

用正交试验法探讨了自保护硬面药芯焊丝药芯粉中金红石、氟化物、硅灰石、氧化锆和镁砂对焊接飞溅的影响,对含氮自保护硬面药芯焊丝药芯粉的最佳配比进行了优化.结果表明:随着药芯中氟化物、氧化锆含量的增加,焊接飞溅增大;随着药芯中金红石、硅灰石和镁砂含量增加,焊接飞溅减少;当金红石、氟化物、氧化锆、镁砂和硅灰石质量分数分别为8.0%,4.0%,4.0%,5.0%和2.0%时,含氮自保护硬面药芯焊丝焊接工艺性能最佳.     

浅谈偏钛酸漂白还原剂对钛白粉性能及后处理的影响

选取三种不同偏钛酸漂白还原剂,对经过漂白还原的偏钛酸进行铁含量测试,发现三种不同还原剂都具备较好的漂白性能,漂白后偏钛酸的铁含量在250ppm以下,水洗后偏钛酸铁含量均在25ppm以下;煅烧后的钛白粉产品具有较好的颜料性能,对比发现D-111还原剂与三价钛还原剂的性能最为接近。最后通过对钛白粉废酸后处理成本计算,在更换D-111还原剂后,预计每日可减少23000元污水处理成本。     

大洪沟煤矿综放工作面支架安装工艺技术

通过介绍神华新疆公司大洪沟煤矿+535水平+573 m分层西翼B3-6煤层综放工作面的安装方法,为类似条件工作面的安装提供可借鉴的技术经验。     

RFT地层测试器与3700测井系统的配接

文章介绍了如何转换CSU系列地层测试器RFT的上传信号，使其能够适应3700测井系统的采集、处理和记录。从而使CSU系列的地层测试器能够配接3700测井系统。     

无线传感器网络可靠性建模研究

针对无线传感器网络(WSN)系统规模大、易失效、分布式的特点,首先给出了WSN系统的网络模型和任务模型,建立了基于任务的WSN系统可靠性模型,实现了从单个任务的局部可靠性评价到系统全局可靠性评价方法,最后针对WSN的典型簇拓扑结构,给出了建模实例。该方法为WSN系统设计阶段所进行的任务级划分与拓扑结构的选择和优化提供依据和参考。     

基于分块CNN的多尺度SAR图像目标分类算法

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）图像目标分辨率差异大,多尺度SAR图像目标分类准确率不高的问题,提出了一种基于迁移学习和分块卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）的SAR图像目标分类算法。首先通过大量与目标域相近的源域数据对分块CNN的参数进行训练,得到不同尺度下的CNN特征提取网络;其次将CNN的卷积和池化层迁移到新的网络结构中,实现目标特征的提取;最后用超限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）网络对提取的特征进行分类。实验数据采用美国MSTAR数据库以及多尺度SAR图像舰船目标数据集,实验结果表明,该方法对多尺度SAR图像的分类效果优于传统CNN。