PEEK/AS4复合材料微观结构表征

用ICI生产的PEEK／AS4复合材料为样品,采用扫描电镜、光学显微镜和超声检测技术,结合化学浸湿技术,测定了复合材料的微观结构,包括基体树脂聚集态结构和增强材料碳纤维的排列结构,纤维／基体的界面结构和复合材料的物理性能．实验结果表明:该复合材料中碳纤维的体积分数为60％,平均直径为6．9μm,碳纤维排列均匀．碳纤维规整的排列在复合材料中,加强了复合材料中纤维的取向性能,决定了该复合材料的各向异性特征．聚醚醚酮树脂在复合材料中呈现典型的球状结构,这种晶体结构发生在树脂相或纤维表面,导致聚醚醚酮基体和碳纤维之间存在良好的界面结合力．在预浸层模压制成复合材料片材时,可以观察到在邻层之间有一个树脂密度较大的区域,这种现象在(±45)4s复合材料中尤为明显．这些树脂区域在复合材料中可以吸收能量,对复合材料的抗疲劳性能具有很大影响．     

坝体建筑物的老化及其对坝体安全的影响

水工坝体的老化按部位可分为坝体混凝土老化和坝基岩石老化.分析了混凝土和岩石的主要力学性能随时间的变化规律,并用简单的工程实例对老化期中的坝体结构进行坝体损伤和坝基屈服计算,进一步阐述了水工坝体建筑物老化对坝体结构安全的影响.     

用于电磁计算的中国数字化人体建模分析

为定量计算电磁辐射人体作用剂量,在中国数字化可视人体的基础上建立电磁模型.利用CAD等图形处理软件,将平面人体解剖图立体化,建立适用于FDTD计算的网格模型,以最大隶属法和加权平均法做出用于计算的电磁模型.仿真实验表明,该方法能较逼近真实人头模型,且易于操作.     

TiO2纳米晶的低温制备

以Ti(SO4)2为原料,利用微波辐射和低温水浴陈化,制备出粒径为4.0～7.0nm的锐钛矿相TiO2,用XRD、Raman光谱和TEM等对样品进行表征;考察了水浴陈化温度和微波辐射强度对纳米TiO2粒径及晶化度的影响;以甲基橙为目标降解物,考察了纳米TiO2的光催化活性.实验结果表明,沉化温度的升高能提高锐钛矿相纳米TiO2的晶化度和光催化活性,经微波辐射和90℃水浴陈化制备的纳米TiO2具有较好的光催化活性.     

考虑温度荷载的丹江口大坝非线性地震反应分析

在目前的规范中,混凝土重力坝地震分析时是不须要考虑温度荷载的,但对于丹江口大坝加高工程,众多的研究及现场的监测数据表明,丹江口大坝新老混凝土结合面开裂主要是由于温度应力引起的。为更为详实地反映大坝的实际情况,在考虑温度荷载和新老混凝土结合面开裂状态的基础上,对丹江口大坝进行了非线性地震反应分析。     

基于FDTD与SPICE的协同仿真分析方法

为了在进行高速电路的分析时能够发挥FDTD与SPICE各自的优势,提出一种将FDTD与SPICE相结合的协同仿真方法.该方法的特点是用FDTD来计算互连部分,而接在互连网络终端的元器件通过SPICE来计算,二者在元件与互连线相连接的端口上进行计算数据的通信.介绍了FDTD-SPICE方法的基本原理和计算流程,并以比较器电路为例详细讨论FDTD-SPICE协同仿真分析的方法的全过程.     

试验基地测试发射装备训练系统研究

为实现测试发射人员与装备的最佳结合，始终保持测试发射装备的良好状态，有力提高试验基地测试发射能力，从剖析装备训练的理论基础入手，提出了测试发射装备训练的概念定义，构建了测试发射装备训练系统；重点分析给出了紧密结合测试发射过程的装备训练模型和评价指标体系，包括训练组织、训练条件、训练内容、训练方法和训练效果；最后讨论了测试发射装备训练系统的运行机制。     

基于强化正域的属性约简方法

属性约简是粗糙集理论的核心内容之一。通过对多种约简方法进行比较,为了得到更好的结果,在传统基于属性依赖度的约简方法基础上,定义更精确的强化正域概念。通过对边界域的精确划分,得出各条件属性对决策属性的强化依赖度,并用自顶向下的启发式搜索算法得到约简结果。采用UCI标准数据集对基于强化正域约简方法REPR进行测试,约简数据后构建的决策树规模小,分类精度高。实验结果表明,相比于经典方法,REPR能更有效地对决策表进行属性约简。     

基于决策树生成及剪枝的数据集优化及其应用

为提高智能模型的识别精度,增强其泛化能力,需要对用于智能建模的数据集中的对象类别异常进行检测和修正。在进行数据集和决策树形式化描述的基础上,将基尼指数增益率作为确定连续条件属性最优二分原则,采用递归算法生成叶节点中对象为同一类别的二叉决策树。利用信息熵评价决策树剪除叶节点中对象的类别分布效果,实现数据集类别异常的类别修正。决策树的生成和剪枝本质上是完成基于基尼指数和信息熵的连续条件属性数据空间分割和合并类别修正。实验和实际应用验证了决策树生成和剪枝是数据集类别优化的有效方法。