基于马田系统的智能手机用户体验评价研究

目的探究量化评价智能手机用户体验的方法。方法通过关键事件法,提取影响智能手机用户体验的因素指标,构建用户体验评价模型,提出基于马田系统的评价体系,并以对某品牌手机的体验进行综合评价分析。结论马田系统的评价体系在评价用户体验方面是可行的。     

基于ＬＬＥ非线性特征的ＡＮＦＩＳ施工振动风险评估

施工振动风险评估是以大数据为基础的,风险评估的结果受很多因素的影响。为了从诸多影 响因素中提取关键影响因素并准确评估施工振动风险。提出了一种ＬＬＥ非线性特征提取与ＡＮＦＩＳ评估 相结合的风险评估方法。该方法首先利用ＬＬＥ流形方法提取众多施工振动风险评估样本影响因素组成 的高维数据向量的非线性成分,然后将该非线性成分作为ＡＮＦＩＳ评估方法的输入对施工振动风险样本 进行评估分类。经实例验证该方法可以有效提高风险评估的准确性,降低错分率。将其应用到实际工 程中能为施工管理者提供有效决策信息,提高决策的可信度。     

结构缝对高碾压混凝土拱坝地震破坏机理影响的试验研究

为探究结构缝的存在对碾压混凝土拱坝地震破坏机理的影响,在地震模拟系统上进行了拱坝模型动力破坏试验。模型的建立基于弹性力-重力准则,不考虑库水以及坝体-地基相互作用。采用一种新型压电传感器测量模型内部的动态应力,并主动监测模型内部微裂纹的发生和发展过程。横缝的模拟考虑了键槽的影响,诱导缝的模拟基于断裂力学理论。选择模型基频对应的谐波逐级加载来研究拱坝在地震动超载作用下的反应。试验表明,拱坝顶拱的端部与拱冠的破坏均较严重,试验中横缝与诱导缝的先后张开分别释放了拱向端部应力与冠部应力,从而引导了裂纹开裂方向,减轻坝体破坏。通过实际震害与物理模拟的对比验证了试验结果的可靠性,显示本文的物理模拟技术有助于研究结构缝对拱坝地震破坏机理和最终失效模式的影响,可为碾压混凝土拱坝的抗震设计提供科学依据。     

S-R分解定理的张量表述及其率形式

目的 研究S-R分解定理导出的应变率及旋转率,进一步完善S-R理论.方法 以实方阵的对称、正交和分裂定理为基础,推导大变形、大转动情况下连续介质变形梯度张量的S-R分解定理,结合张量理论研究参数sinθ的本质及其在非笛卡尔坐标系下的计算公式,利用连续介质力学分析S-R分解定理前提条件、几何意义及由S-R分解定理导出的应变率和旋转率.结果 由S-R分解定理导出的应变率、旋转率与通常使用的应变率、旋转率线性部分相同.结论 将参数sinθ以张量形式表达可使S-R分解定理应用于非笛卡尔坐标系,同时需严格满足其前提条件.S-R理论体现了工程线应变、工程剪应变对应变张量S和局部刚体转动张量R的共同依赖性.     

拱肋损伤的肋拱桥静力模型试验研究

针对一座服役40余年的钢筋混凝土旧拱桥,根据模型相似理论制作了有机玻璃缩尺拱桥模型.利用拱肋截面切口以模拟拱肋截面的损伤,对各损伤模型进行了静力载荷实验研究,得到拱肋的变形和应变分布规律.讨论了损伤程度及损伤位置对拱桥力学性能的影响.研究表明,拱顶截面的静力变形对于损伤表现出一定的敏感性,而拱肋1/4跨、3/4跨截面的变形与损伤位置有关.拱肋损伤位置附近的应变对损伤是敏感的,但对于损伤程度的变化反映不明显.     

出口收汇风险的模糊综合评价研究

归纳总结了在传统的国际结算方式下,出口企业可能面临的各类收汇风险。先对出口收汇风险进行定性分析,建立风险评价指标体系,再对出口企业收汇风险进行定量分析,划分风险指标的风险等级,最后利用模糊综合评价模型,评估在各种风险共同作用下的出口企业可能面临的收汇风险等级。旨在从出口企业的角度出发,将其收汇风险进行量化,为出口企业衡量收汇风险提供可供参考的模型。     

研究生教育管理信息系统的设计及实现

本文在分析研究生教育管理信息流的基础上,对研究生教育管理信息系统的体系结构和网络结构及其选择进行了研究,采用Ｃ／Ｓ模式作为研究生教育管理信息系统的运行平台,并对系统的及安全机制进行了介绍。本系统的应用为研究生教育管理上水平提供了有铲的手段。     

高耸烟囱结构竖向地震响应的模型试验研究及分析

为了研究高耸烟囱在竖向地震作用下的动力响应特性,对180m钢筋混凝土烟囱和45m砖烟囱分别进行了1:40和 1:15比尺的振动台模拟试验研究,并采用波动理论对试验模型进行了动力比较分析。试验和理论分析结果表明:竖向地 震作用下,高耸烟囱的地震响应以一阶竖向振动为主,最大应变随地震烈度的增加逐渐从顶部附近向下移动到1／3-1／2 高度附近;水平地震作用下高耸烟囱以二阶以上振型振动为主,最大应变部位在2／3高度附近。针对烟囱结构薄弱部位随 地震烈度的变化情况,进一步阐明了计算高柔结构和特定条件下某些结构的竖向地震作用的必要性。     

基于大数据的机器学习技术对文本分类的研究

该系统是一个自动信息分析系统,采用了机器学习的方法,让机器学习人员的经验,采用了特征词汇以及特点规则筛选的同时,利用机器学习中随机森林算法,通过模型训练,然后采用机器学习的随机森林算法模型,自动进行信息分类,提升人员效率并且具有较大的创新性。     

图书出版环节成本控制及质量管理

<正>图书行业竞争日益激烈,出版商在推出一本新书时,面临着各个方面的挑战。对出版社来说,市场上图书同质化严重,企业除了从作者知名度、图书内容、宣传攻势、渠道、上架率和铺货率等方面开展竞争,还可以从读者最关心的图书价格入手。价格也是影响读者购买的重要因素。如何降低成本,在图书定价方面争取更大的自由度以确保图书的利润,成为出版商们最关心的问题。图书的成本构成主要包括稿费(版税)、印制成