基于改进熵权法的调度端小电流接地选线方法

随着城市电网电缆线路比例加重及消弧线圈投入使用,谐振接地系统发生单相接地故障时面临着选线难度大、选线时间长、容易造成大量供电服务和安全风险问题。文中提出一种基于改进熵权法的调度端小电流接地选线方法。首先,分析了小电流接地系统的接地现象,结合实际运行经验提出了适用于调度主站端的3种选线判据,并通过改进熵权法进行合理的融合;然后,提出了针对谐振接地系统的动态补偿法并制定相应选线流程;最后,在成都地调主站端D5000系统上部署该选线方法并进行长时间实际运行验证。结果表明,该方法效果显著,解决了调度端谐振接地系统选线难题,单相接地平均故障处理时间减少了95%,有效提高了单相接地故障处置速度和准确性,具有较好的应用推广价值。     

可视化仿真在航空摄影中的应用研究

航线的规划和设计工作是决定航摄任务完成质量的关键因素。目前,国内的航线设计工作仍停留在传统的手工作业阶段,工作量大,生产效率低,设计费用较高。针对航摄工作的需求,论文在可视化仿真算法研究的基础上,设计并初步实现了一个基于三维可视化仿真的航摄任务规划系统,并利用模拟数据对系统进行了测试。测试结果表明,该系统能大大提高航线规划和设计工作的自动化程度,对航空摄影工作具有较强的辅助指导作用。     

棒材生产线机械设备与检修防护的优化升级

宣钢二棒、三棒生产线分别于2012年2月和2014年9月正式投入生产,该生产线是目前国内工艺技术、自动化水平一流的生产线.在产量日益提高,和新品种钢、高附加值钢的不断开发的背景下,原设备不能满足生产需要的问题越来越凸显,严重影响设备故障率、生产作业率以及产品质量,且在实际设备检修维护中突显防护设施不配套,防护设施缺失等...     

求解含风电场的电力系统机组组合问题的改进量子离散粒子群优化方法

随着风电接入电网的比例不断提高,风电的随机性和不可控性给系统发电计划和调度带来一些困难,将满足一定置信概率的风电功率区间预测信息纳入到电力系统发电计划中有利于保证电力系统运行的可靠性。为此提出基于风电功率区间预测的日前机组组合模型,同时基于量子离散粒子群算法(quantum-inspired binary particle swarm optimization,QBPSO)提出一种改进的QBPSO算法。该方法采用改进的QBPSO来处理机组启停问题,采用原对偶内点法来处理负荷经济分配问题。在QBPSO中,通过采用部分贪心变异策略,使粒子易于跳出局部最优解;采用启发式调整规则,修正越界个体,进而提高算法的效率和解的精度。通过10~100机系统仿真算例验证了模型和算法的有效性。     

MEC中基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略

为了有效改善多集群共存的移动边缘网络中业务流端到端服务时延,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略。通过开放Jackson排队网络对移动业务流的时延进行最优化建模,在证明其NP性的基础上提出了将遗传算法与模拟退火算法相结合的求解策略,该策略通过对服务节点的提前映射机制避免了可能带来的网络拥塞,并通过个体的约束性判断和纠正遗传的方法避免了局部最优的出现。在不同的服务请求量、服务节点规模、集群数量及虚拟网络功能之间的逻辑连接关系等参数下的对比实验表明,该策略能提供更低时延的端到端服务,使时延敏感类移动业务获得更好体验。     

20CrMnTi钢齿轮锻件表面缺陷产生原因

在车削某20CrMnTi钢齿轮毛坯时，发现其表面有点状缺陷，采用宏观观察、化学成分分析、扫描电镜和能谱分析、金相检验等方法分析点状缺陷的产生原因。结果表明：热锻前加热时，加热炉中的耐火材料颗粒黏附在材料表面，热锻时这些颗粒被挤压在钢材中，从而形成了点状缺陷。     

考虑多间隙关节和不确定参数机构的非线性动力学分析

以典型四杆机构为研究对象，利用蒙特卡洛算法模拟不确定几何参数与间隙大小的生成，建立含多间隙关节和不确定参数的四杆机构非线性动力学方程，提出一种考虑多间隙关节和不确定参数机构的非线性动力学分析方法。首先，研究了不同情况下间隙关节和不确定参数对机构运动精度的影响，并量化机构运动误差；然后，重点探究了不确定参数、曲柄转速、间隙尺寸和间隙位置对四杆机构分岔与混沌现象的影响。分析结果表明：由于间隙关节和不确定参数的影响，导致了机构运动精度的降低；同时，利用分岔图证明了系统分岔和混沌行为对曲柄转速、间隙尺寸的依赖和敏感性；曲柄转速与间隙尺寸的变化，是导致机构出现分岔与混沌行为的主要因素，不确定几何参数对机构整体分岔现象的影响有限。     

黑米中色素提取工艺研究

色素提取是食品行业常见的问题之一，因此黑米中色素提取也得到了相关工作者的广泛关注。本文以黑米为研究对象，采用单元素试验方法进行黑米黑色素提取，分析萃取剂、浸提温度及时间等对提取工作的影响，以确定最佳的黑色素提取工艺。结果表明：不论萃取剂、浸提温度还是时间等均会影响黑米黑色素的提取，将有机酸作为水溶液，在40℃以及90min的条件下，且PH值为3时，为黑米黑色素提取最佳方法。     

基于特征选择和贝叶斯判别的电压暂降源识别

电压暂降事件的发生具有不可避免性且严重影响敏感设备的运行状态。为支撑电压暂降的责任划分和治理决策，考虑到现有电压暂降特征提取及其源识别模型中存在的不足，提出基于特征选择和贝叶斯判别法的电压暂降源识别模型。首先，阐述了电压暂降监测数据和仿真数据的来源及其特性；其次，在现有特征提取方法的基础上，提出采用Pearson相关系数进行特征选择，以降低特征间的冗余性和维度；最后，基于贝叶斯判别法建立了电压暂降源识别模型，通过监测和仿真数据对模型性能进行了定量评价，并与现有方法进行对比。结果表明，提出的方法识别效果好，可用于实际工程。     

煤气加压机智能监测技术应用研究

酒钢宏兴股份公司动力厂的碳钢燃气站、净化加压站、中厚板加压站属于生产核心设备，目前三处煤气加压站内煤气加压设备均依赖人工点检检测设备运行状态，不能及时有效跟踪设备运行，且人员频繁进出煤气加压站存在煤气中毒的安全风险。为实时监控煤气加压设备运行状态，降低工作人员在煤气区域暴露次数，确保安全生产，通过应用煤气加压机智能监测技术，避免了设备因突发故障停机引发的煤气泄漏及煤气供应中断事故，提升了设备的保供能力。