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三弯矩方程的理论研究及在轴系校中中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
船舶推进轴系设计质量的好坏,直接关系到动力装置的工作可靠性。轴系校核计算是必不可少的,而校中计算是校核计算的关键。通过对传统三弯矩方程在考虑外加力偶、轴段线性均布载荷以及轴段剪力变形影响等3方面的理论研究,提出了适用于船舶推进轴系校中计算要求的通用三弯矩方程,并在校中计算软件中实现,与国外权威计算软件比较,其结果正确,方法可行。 相似文献
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采用改良的NA 培养基分离、去除冗余,从多粮浓香型酒厂内的空气、曲药、糟醅、窖泥中分离到82 株细菌,其中优势细菌24 株,占分离所得细菌总数的29.27%。对这24 株优势细菌的16S rDNA 序列分析表明,其中13 株为Bacillus 属,9 株分属于Lysinibacillus 属、Staphylococcus 属、Rummeliibacillus 属,Brevibacillus 属、Brachybacterium 属,还有2 株菌与数据库中模式菌株相似性低于97%,很可能代表着新类群。入窖糟醅中细菌种类及数量最多,曲药中产芽孢细菌最多,可产淀粉酶的细菌在生产环境中分布最广,表明细菌种类及数量的分布与白酒生产以及酒体的风格形成可能有着密切的联系。 相似文献
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多标签情感分类任务旨在处理一个实例可能与多个情感标签关联的问题。现有的大多数多标签情感分类模型都是基于完整的数据设计,模型性能和语义易受到数据本身存在的不完全性影响。针对此问题本文提出一种基于栈式降噪自编码器的跨语言多标签情感分类模型,引入标签感知损失函数弥补训练带来的损失。该模型通过栈式降噪自编码器对词向量去噪以构建原始数据的低维特征,降低特征空间的噪声干扰,为下游任务提供有效特征表示。在SemEval2018的3种语言数据集(即英语、阿拉伯语和西班牙语)多标签情感分类实验中,该模型在测试集上的micro_F1、macro_F1、jaccard这3个指标均得到提升,其中macro_F1分别提升了约0.82、1.45和1.83个百分点。 相似文献
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分析了浓香型白酒发酵过程中窖内糟醅水分、酸度、酒度、残糖、残淀等指标的变化规律.结果表明,在热季时,使用提高品温的偏高温大曲使多粮浓香型白酒窖内发酵过程中前缓、中挺、后缓落更加明显.糟醅主发酵期延长到15d,相比传统浓香型大曲推迟了7d,下层糟醅酒度在下渗作用下,在30d时达到最大值6.86 %vol,此时淀粉被快速分解,下层达到9.36%;还原糖经过前期积累被快速利用,30 d后开始缓慢的下降,出窖时下降到0.35%;酸度从15d开始快速增长,70 d下层达到最大值4.76.该研究结果更好地解析了多粮浓香型白酒发酵过程中提高曲药品温的作用,并且对研究发酵期间窖内发酵机理提供重要的理论基础,对多粮浓香型白酒夏季生产有很好的现实指导意义,同时对公司正在开发的一步法多粮浓酱兼香型白酒生产有重要的参考价值. 相似文献
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