竞争环境下的港口企业两种定价策略比较研究

通过建立港口的空间Hotelling模型,分析了同一区域内双垄断港口企业采用不同定价策略时的均衡价格、需求量和利润,并且对比了不同定价策略下港口的利润.理论研究结果表明:在服务水平相同时,两个竞争的港口企业采用统一定价策略会获得更多的利润;在服务水平不相同时,两个竞争的港口企业采取何种定价策略与它们的地理位置、内陆运费率、服务水平有关.     

大豆分离蛋白-壳聚糖可食用性抗菌膜的制备与性能评价

以大豆分离蛋白(SPI)为载体,加入抗菌剂壳聚糖(CS),采用溶液浇铸法制备一种绿色环保可食抗菌SPI-CS复合膜,研究SPI与CS不同质量比对复合膜机械性能、阻隔性能、抑菌性能、抗氧化性能以及物质释放性能的影响。结果表明：随着复合膜中CS含量增加,SPI与CS分子间作用力逐渐增强,其透光率、拉伸强度、水蒸气透过率、水接触角、抗氧化性、抑菌性逐渐增大;由于亲水性基团的减少,断裂延伸率、水溶性和释放率逐渐减小。当SPI与CS质量比值为1∶2时,复合膜有较好的综合性能,其拉伸强度为32.55 MPa,断裂延伸率为31.38%,水蒸气透过率为2.43×10^-10 g·mm·m^-2·s^-1·pa^-1,水溶性为30.8%,接触角为81.82°,DPPH·清除率为51.4%,CS释放率为16.19%。此外,SPI-CS复合膜对食物病原菌有良好的抑菌效果,对于细菌敏感性为鼠伤寒沙门氏菌>金黄色葡萄球菌>大肠埃希氏菌。     

甲烷中四氢噻吩气体标准物质制备及应用

目的 为天然气加臭剂的测量活动提供可追溯性,以保证检测结果的准确可靠。方法 采用称量法研制了摩尔分数为1.00～20.00μmol/mol的甲烷中四氢噻吩气体标准物质,考查了该气体标准物质的均匀性和稳定性。依据该标准物质建立了硫化学发光检测器气相色谱仪(GC-SCD)测定甲烷中四氢噻吩的方法。结果 制得的气体标准物质相对扩展不确定度为2%,k=2,国家标准物质证书编号为GBW(E)062460,采用GC-SCD测定甲烷中四氢噻吩的方法,在摩尔分数为0～5.00μmol/mol的范围内,线性良好,相关系数r=1.000,检出限低至0.03μmol/mol,并应用于天然气样品的测试,7次测量的相对标准偏差为2.1%～3.4%。结论 基于有证标准物质进行量值溯源的GC-SCD测定甲烷中四氢噻吩的方法准确可靠,为天然气中加臭剂四氢噻吩的测量提供技术保障。     

一种改进型动态无功优化模型及其求解算法

动态无功优化是提高电力系统运行经济性和安全性的重要措施。在动态无功优化常规模型的基础上,将同一节点的若干组电容器等效为1个集中变量,用对集中电容器组的约束代替常规的单组电容器约束,给出与之完全等效的电容器组动作次数约束值和投切方法;针对动态无功优化模型的非线性、大规模性、控制变量的离散性和连续性共存的难题,对用于离散非线性优化的蚁群算法作了充分研究,提出了内点法与蚁群算法相结合的动态无功优化混合算法。IEEE14测试系统的仿真结果验证了改进模型及算法的有效性和可行性。     

飞思卡尔用超低功率8位微控制器延伸能效边界

<正>随着消费电子行业向超移动便携式设计演进,提高能效和延长电池使用寿命已成为基本的设计要求,设计未来的便携式和电池供电器件的嵌入式开发人员要求每个部件都以超低功率运行,特别是8位MCU。为此,飞思卡尔半导体近日推出了超低功率8位微控制器(MCU),以增强各种嵌入式应用的便携性能,延长电池使用寿命,提高能效。     

提取方法对大豆油脂体组成及氧化稳定性的影响

以大豆为原料,比较缓冲溶液法、水相法和酶法3种提取方法对大豆油脂体提取率、组成、脂肪酸组成、磷脂、生育酚、ζ-电势和粒径的影响,以及对大豆油脂体氧化稳定性的影响.试验结果表明,酶法提取大豆油脂体的提取率(19.74±0.14)％显著高于缓冲溶液法(12.76±0.14)％和水相法(6.67±0.32)％的提取率(P<0...     

高灵敏度圆柱壳体振动陀螺的研究

灵敏度是陀螺的重要性能指标,灵敏度的提高可以直接带动精度提高,同时可以拓展陀螺的应用范围。影响圆柱壳体振动陀螺灵敏度的因素很多,本文通过考虑了科里奥利效应(Coriolis effect)的ANSYS谐响应分析,提取产生陀螺效应的圆柱壳体振动陀螺的输出位移,通过比较不同形状谐振子相同激励条件下的输出位移大小来反映灵敏度的大小。采用这种方法分别研究谐振子的各项参数对于陀螺灵敏度的影响规律,并基于仿真结果设计了高灵敏度的参数优化圆柱壳体振动陀螺谐振子,通过实验验证了该谐振子的高灵敏度。     

求解车间作业调度问题的混合遗传模拟退火算法

为了克服传统遗传算法解决车间作业调度问题的局限性,结合遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)的优点,提出一种混合遗传模拟退火算法(GASA),以便高效地解决车间作业调度问题.该算法既发挥了遗传算法收敛速度快、模拟退火算法搜索面广的优点,又克服了前者收敛容易早熟而后者收敛速度较慢的问题.在算法的操作细节上,加入自适应调整的遗传操作及最优个体保留策略,以及增加记忆功能的模拟退火操作与收敛准则.从而既防止了算法会陷入局部最优解的问题,又提高了算法的收敛速度及搜索效率.将提出的混合遗传模拟退火算法(GASA)应用于Muth和Thompson基准问题的实验运行,证明了该算法的高效性和有效性.     

基于多种群蚁群算法的多目标动态无功优化

为在负荷变动条件下提高动态无功优化控制变量的调节效率和满足全天动作次数的限制,将全天电能损耗最小、有载调压变压器分接头动作次数和电容器投切次数分别最少作为目标函数,建立新的多目标动态无功优化模型.针对该模型提出改进的多种群蚁群算法,利用多种信息素交换方式,满足动态无功优化多目标、强时空耦合的特点,避免了蚁群算法陷入局部最优解.通过对 IEEE14、IEEE 30系统计算验证模型和算法的可行性和有效性.结果表明:该模型和算法能够降低系统能量损耗,提高电压质量