减少差压式汽包水位测量误差的一种方法

对汽包内置式平衡容器测量汽包水位的原理进行了分析和研究;以贵溪300MW机组应用为例,介绍了采用汽包内置式平衡容器减少差压式水位测量误差的方法,该方法提高了差压式汽包水位测量的精确度,取得良好的改造效果。     

三穗血浆鸭湿法腌制技术标准化生产研究

目的 为了实现三穗血浆鸭湿法腌制技术的标准化,以提升产品的品质。方法 以三穗鸭为原料,通过研究三穗鸭腌制过程中腌制时间、食盐浓度、料酒浓度、料液比对三穗血浆鸭综合品质的影响,在单因素试验基础上,根据Box-Benhnken试验设计原理,对鸭肉湿法腌制工艺进行研究。结果 得到了三穗血浆鸭湿法腌制工艺各影响因素条件,腌制时间为4.1 h,食盐的质量浓度为3 g/L,料酒的体积分数为3.1%,料液体积比为1︰1.5,在此工艺条件下,产品的综合评分为0.7867,鸭肉表面润泽,颜色金黄,酥香四溢,品质良好。结论 说明该标准化腌制工艺有利于提高三穗血浆鸭产品的品质和稳定性。     

城市化地区生态防护研究──以江苏省、南京市为例

一、城市可持续发展的生态焦点进人９０年代以来,与城市化进程加快相伴随的全国城市生态问题日益突出,主要表现为：（１）城市环境状况比较落后,城市环境污染还没有得到全面控制。全国所有城市的大气环境几乎没有一个达到世界卫生组织所规定的标准;大气环境质量符合国家一级标准的城市不足１％。１９９６年全国共有３０９座城市污水处理厂,污水处理率仅２３．６２％。（２）城市基础设施的生态系统功能完善程度较低。城市化地区用于集中供水的饮用水源地水质污染与富营养化现象尚未得到控制。江苏省有２／３以上的城市河流（段）水质劣…     

基于用户责任的重要电力用户用电安全风险评估

为加强重要电力用户用电安全水平,开展了基于用户责任的重要电力用户用电安全风险评估研究。分析了已投运电力用户在运行管理中的用电风险因素,按照从萌芽发展到事故的逻辑顺序将风险隐患归纳为基础配置性风险、组织制度性风险、运营执行性风险和事故控制性风险等4种风险,进而建立了基于物元可拓理论的安全评价指标体系。通过实例,验证了评价体系的科学性和合理性。通过研究,为量化评估重要电力用户的用电安全风险提供了一种新的思路和方法。     

我国区域变质型石墨矿成矿特征及成矿要素

区域变质型石墨矿占我国石墨总资源储量的82%,是我国主要石墨矿石类型。区域变质型石墨矿主要分布在稳定陆块的隆起区,主要成矿带为华北陆块北缘石墨成矿带、佳木斯—兴凯地块石墨成矿带、华北陆块南缘及秦岭石墨成矿带、龙门山—大别山石墨成矿带、康滇隆起成矿带。主要成矿作用发生在前寒武纪,成矿时代越老,变质程度越深、石墨鳞片越大,开发利用价值越高,其中古元古代是区域变质型石墨主要成矿期。     

浅谈服装工艺类课程中教师的引导作用

教师的引导在服装工艺课程教学中起着举足轻重的关键作用。教师的正确引导可以使学生明确教学目的,激发学生的实际操作欲望,培养学生的创造力,提高学生的学习积极性。     

间歇干燥及缓苏对高水分稻谷干燥品质的影响

对高水分稻谷进行了间歇干燥,研究干燥段数和缓苏温度对稻谷干燥品质的影响,并应用隶属度分析法对干燥品质进行综合评价。结果表明,间歇干燥可缩短干燥时间,与连续干燥40℃缓苏组相比,4段60℃缓苏组的干燥时间缩短了26.36%。间歇干燥可显著地降低干燥后稻谷的爆腰率,提高整精米率。高温缓苏(50、60℃)时,缓苏温度对整精米率影响优于干燥段数。热风干燥后稻谷的脂肪酸值增加,发芽率降低。隶属度分析法得出优化后的干燥条件为:干燥段数为2段,缓苏温度为60℃,综合分为最大值0.80。     

用电信息采集系统中无线信号延伸技术分析

在用电信息采集系统广泛应用无线信道通道的情况下,存在部分用户环境无线信号有盲区的问题。分析了无线GPRS/CDMA信道在用电信息远程信道中的应用,以及无线信号存在盲区的原因,提出了小无线、加装增益天线、采用通信模块外移技术3种进行信号延伸的解决方案。通过对这些技术手段的分析比较,提出实用性建议。     

一种基于FSA的网络安全评估模型

文中建立了一种基于有限状态机(Finite State Automata,FSA)的网络安全评估模型.根据网络安全模型所涉及的各种安全信息及其相关属性,用状态来表示攻防双方的安全形势;用状态迁移表征攻防双方各种行为所带来的安全形势变化;用状态转移图的形式直观地描绘出安全状态迁移过程.通过模拟攻击者入侵网络的过程和系统实现安全防御的过程,验证了该模型的有效性.     

基于Agent的Web教育资源预选择分层模型

在网络环境下,Web教育资源规模日益庞大,用户申请资源的过程逐渐复杂化。为此,提出一种基于Agent的Web教育资源预选择分层模型。根据预选择分层模型对Web教育资源进行两层过滤,利用基于语义相似度的过滤算法,将Web教育资源根据语义相似度完成匹配筛选;采用用户反馈信息建立机器学习模型,使用基于Q学习的过滤算法筛选Web教育资源。实验结果表明,分层模型可供用户选取符合用户需求的资源,具有较好的可扩展性。