基于MCGS和PLC的化肥自动配料称重控制系统

介绍化肥自动配料称重控制系统的设计过程,重点阐述上位机组态监控界面和PLC程序设计,以提高化肥生产效率和质量。     

虚拟直流发电机励磁补偿控制策略

虚拟直流发电机(VDCG)功率协调控制策略将直流电机算法嵌入到DC/DC变换器控制回路中,使其模拟直流发电机运行特性,提升直流微网直流母线电压的动态稳定性。该控制通过功率分配环实现不同容量储能装置间的功率协调分配,但已有的VDCG功率协调控制策略均采用固定励磁磁通作为虚拟电机励磁系数,当再生能源输出功率发生波动或负载发生投切时,直流母线电压会产生稳态电压偏移。为消除母线电压偏移,在详细分析VDCG功率协调控制工作机理的基础上,提出虚拟直流发电机励磁补偿控制策略,通过实时补偿VDCG励磁,消除母线电压偏移,稳定直流母线电压。构建储能装置双机并联光储直流微网仿真及实验平台,分别在再生能源功率波动和负载投切情况下对传统固定励磁磁通功率协调VDCG控制及所提VDCG励磁补偿控制策略进行对比仿真及实验验证,证明所提控制策略的正确性。     

黄河内蒙古段干流沉积物中砷含量及形态研究

为探明黄河内蒙古段沉积物中砷含量及形态分布特征,采集黄河内蒙古段干流柱状沉积物,采用HNO4-H2SO4-HCl O4法消解沉积物样品,提取沉积物中吸附型砷(A-As)、铝型砷(Al-As)、铁型砷(Fe-As)、钙型砷(CaAs)、包蔽型砷(O-As)5种形态砷,并采用氢化物发生原子荧光分光光度法测定砷含量。结果表明:黄河内蒙古段干流柱状沉积物中砷含量为7.123~16.661 mg/kg,平均为9.292 mg/kg;从整体上看,左岸沉积物砷含量高于右岸,随深度增加砷含量呈下降趋势,从上游至下游砷含量在黑柳子段出现高值;黄河内蒙古段沉积物中砷以Ca-As为主,O-As次之;随着深度的增加,总体上,Ca-As含量略有升高,A-As和O-As含量有所下降,Al-As和Fe-As含量基本不变。     

基于模糊遗传算法的极大似然参数估计

提出用模糊遗传算法和极大似然估计法结合的方法,通过模糊推理调节遗传算法的交叉和变异概率,使参数估计不受变量初值影响,提高求解精度和收敛速度,并以三参数威布尔分布为例进行参数估计.结果表明,改进的遗传算法在求解效率和收敛性能上达到了较好的平衡,能更好地将优化方法和极大似然估计法相结合,优于一般遗传算法,从而使模糊推理方法更好地应用于数理统计中.     

基于SOPC的通用图像处理系统设计

本文介绍了基于SOPC的通用嵌入式图像处理系统的实现方法.其中叙述了SOPC及Nios Ⅱ嵌入式处理器的特点和使用,分别具体说明了系统的硬件结构设计和图像处理算法的流程及软件实现,采用此系统可以大大简化图像处理系统的硬件和软件设计,优化系统设计.     

一种安全的Internet供应商信息查询系统实现方法

介绍一种基于业务MIS系统、利用Internet进行查询的供应商信息查询系统及实现方法.通过对企业网络和应用软件的安全性分析,采用软硬件和网络结合的技术措施,从而保持企业网络和数据库的安全性.     

计算机网络技术在信息工程中的应用

阐述数字通信工程和网络信息技术的特点,网络信息技术在数字通信工程中的应用,包括网络信息技术的信息传输、网络信息技术的信息安全、利用网络信息技术进行资源分享。     

基于视觉注意力模型的电表铭牌识别研究

为实现电力设备铭牌中文字信息的自动识别,提升设备管理的效率,提出一种面向场景文字（scene text）的文本内容识别方法。该方法依赖于从卷积特征中训练得到的基于长短时记忆网络（long short-term memory,LSTM）的视觉注意力模型。一组特征向量由与图像不同区域对应的卷积层提取,从而将图像空间信息编码到特征中。通过这一方式,模型可以选择关注图像的不同部分,并结合卷积特征与注意力权重识别文字。进一步地 ,引入语言模型并修改集束搜索（beam search）策略可以显著改善识别效果。在真实数据集上的结果验证了该方法的有效性。     

加快制定适合我国国情的智能制造技术战略

当前,新一轮科技革命和产业变革不断加速,全球制造业进入新的发展阶段。美国、德国、日本等发达国家都制定了本国智能制造技术发展战略。中国智能制造正处于加速发展的关键期,发展不平衡不充分的矛盾非常突出,必须要按照前瞻性、阶段性、实用性、开放性相结合的原则,抓紧制定适合我国国情的智能制造技术发展战略,以指导和推动我国制造业科学地实现智能升级。     

余度IMU精度分析与数据融合方法改进

针对现有余度IMU（inertial measurement unit）数据融合精度不高的问题,在对六单轴传感器非正交配置的余度IMU数据融合特性及测量误差与融合误差之间关系进行研究的基础上,提出了1种基于最小二乘简单、有效的余度传感器测量误差估计及数据融合方法。首先对最小二乘融合的空间矢量在测量轴上的投影与测量值之间的误差进行方差统计,统计结果作为传感器测量误差估计的依据及加权最小二乘的权值参考。然后利用加权最小二乘对传感器测量数据进行融合。仿真结果表明：该方法能有效估计传感器测量误差大小,提高余度IMU数据融合及余度惯性导航系统精度。