基于先验知识改进Snake模型的脸部特征分割

针对传统Snake模型在脸部特征分割中遇到的边界泄漏问题,给出两种局部信息用于边缘增强,改进了外力场;引入了预测／校正两步形变Snake模型的概念,将Snake,模型在内力和外力作用下的形变结果作为Snake轮廓新位置的预测,然后用目标形状的先验知识对预测结果进行校正,使得Snake的形变由预测／校正两步来完成。在分割脸部特征时,构造了对Snake形变进行校正的准则。实验结果表明,该预测／校正两步形变的Snake模型对脸部特征分割有较好的效果。     

基于改进快速活动轮廓模型的左心室核磁共振图像分割

提出了改进的基于贪婪优化算法的快速活动轮廓模型,原算法加快了求解最优能量曲线的速度,但初始轮廓线必须给定在图像特征的附近。通过在优化的目标函数中增加面积能量项,扩大了算法捕获图像特征的范围,在对贪婪优化算法分析的基础上,给出了局部面积能量项的构造和使用方法,进而简化了优化的目标函数．实验结果表明,该算法具有快速、能在更大的范围内捕获图像的特征、较好地处理图像中凹陷区域的能力,是一种有效的分割左心室MRI图像的算法。     

基于互信息与类距离测度最优的图像聚类

模糊C均值算法用于图像聚类时,仅考虑图像的灰度信息,忽略灰度的空间分布,未充分利用分割前后图像间的关系。从分割后图像的类距离出发,并利用聚类分割前后图像间的互信息,以基于对称分布多样性的粒子群算法为优化技术,构造了一种新的图像分割方法——基于互信息和类距离测度最优的图像聚类算法。对医学图像进行仿真,实验结果表明该算法得到的图像边界清晰连续,图像的内部特征保持完好,与多种聚类算法相比,图像分割的质量明显得到提高。     

基于HSV颜色空间的中国虚拟人脑图像自动分割方法

虚拟人图像是目前研究的重点,其中脑图像尤为突出.在HSV颜色空间中对虚拟人脑图像进行分析,可以加大当前数据与下层数据的区别,以利于目标的分析.给出一种改进的各向异性扩散方程,并构造混合信息场,以降低噪声、过渡区域等因素的影响;使用Ostu算法与一种新颖的快速符号表算法对饱和度信息场与色度信息场进行分类,得到灰质分割结果;并利用解剖学知识、区域信息以及数学形态学知识对亮度场信息进行分析,以修正分割结果,最终将脑组织分离出来.实验结果表明该算法能较精确地得到分割结果.     

跑道毁伤识别中的变化检测研究

在现代战争条件下，能否对机场等境外大纵深重要战略目标的突袭效果进行实时评估，对下一步的作战行动有着至关重要的影响。跑道是机场的重要组成部分，其毁伤前后变化检测是机场封锁效果评估的第一步。对变化检测所面临的问题、检测参数、原理与算法进行了初步探讨，实验结果说明文中采用的相关系数法能够有效地检测到突袭前后航天侦察影像上跑道的有意义变化。     

基于伪线性方向扩散方程的指纹图像增强

根据指纹图像上纹路的方向特性,提出一种伪线性的基于方向扩散方程的指纹增强方法.首先总结原有相关扩散方程的优缺点,并针对相关扩散方程在方向信息较复杂情况下,不能够沿着指纹纹路方向扩散提出改进方法.改进后的方法具有更好的方向扩散特性,在去噪和保持指纹图像纹路信息方面表现更优.最后,针对改进的方法具有非线性偏微分方程的形式,计算复杂度较高的不足,提出伪线性形式的方向扩散方程.该方法具有线性算子的优点、计算量小,有利于指纹识别实时系统应用.     

心脏核磁共振图像标记线的Bayesian跟踪方法

标记线跟踪是对心脏进行三维运动重建的前提,提出了基于Bayesian方法的标记线跟踪算法.算法在使用活动网格模型进行跟踪的基础上,通过预测网格节点的位置建立Markov随机场(MRF)模型,并使用EM算法将节点按是否在心室内加以分类.根据不同类别的网格节点在跟踪过程中所应起到的作用,设计不同的先验分布及似然函数,使用迭代条件模式(ICM)最大后验概率(MAP)求解网格结点坐标.对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,算法能较准确地对网格节点进行分类,从而能在未给定心脏的内外轮廓的情况下准确地跟踪标记线;并且由于考虑到了网格模型的Markov性质,在跟踪过程中保持了网格的拓扑形状.     

基于改进的Mean Shift算法虚拟人脑图像分割

为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果.     

总变差去噪方法中结合局部结构信息的自适应保真项

提出一种自适应保真项用于总变差去噪方法．在讨论了局部结构描述子应满足2个必要条件的基础上,分析了线性结构张量在提取局部结构信息中的不足;将非线性结构张量用于构造自适应保真项,使得总变差去噪方法具有更好的去噪能力．实验结果表明：该方法能够很好地保持目标的边缘、尖角等几何结构．     

加标记的左心室核磁共振图像位移场的运动重建

利用改进的左心室数字模拟器提供的加标记的核磁共振图像(MRI),文章研究左心室位移场的运动重建方法。先以双三次B样条曲面技术拟合短轴和长轴影像层三个方向的标记面,然后采用最小二乘原理确定短轴和长轴影像层标记点1D逆向位移场的最优控制顶点,在此基础上拟合的短轴影像层上标记点的3D逆向位移场达到亚像素精度。这对于跟踪心肌点几何位置,分析左心室的运动变形具有重要意义。