利用Gabor滤波的相位图像进行光流估计

提出一种联合Gabor滤波器和加权最小二乘法估计序列图像光流的方法,用Gabor滤波器的滤波结果作为新的图像特征来计算空间和时间相位梯度．为了获得较为精确的结果,用加权最小二乘法来估计序列图像的光流．实验结果表明,文中算法在光流的计算精度上要优于Lueas,Fleet等的方法．     

卫星红外遥感图像条带干扰的模拟与应用

卫星红外遥感原始图像中的条带干扰影响了图像的质量.需要使用专用算法进行消除条带干扰,以改善视觉效果.但在消除干扰的同时往往会损失图象的有效信息.由于在实际环境中无法获得无干扰的理想图象,要定量评估图像处理算法的效果是很困难的.该文在对红外遥感图象中干扰条带进行分析基础上,设计了干扰强度和长度为非固定的模拟条带干扰模型.通过在理想图像中加入模拟条带干扰和建立图像差异的评判指标,实现了对消除条带算法有效性的定量分析.     

左心室核磁共振图像的自动分割

目前左心室核磁共振图像的分割方法,大部分是半自动的,如Snake方法;为了能实现全自动分割,该文先采用SVM对图像进行左心室定位,然后用水平集(Level Set)方法进行分割,针对水平集符号距离函数构造计算量大的问题,提出了一种新的符号距离函数(SDF)的生成方法——中线延拓方法,它只需对图像进行一次扫描就可以生成SDF,同时还可以记下每点对应的曲线上的最近邻点,为速度项中曲率的扩展提供条件,针对核磁共振图像成像特点,特别是对加标记线的左心室核磁共振图像,引入了块像素变差和灰度相似性的思想,对水平集方法的速度项进行了改进,提高了分割精度,该方法能全自动、快速、准确地实现左心室的分割,文中给出了合成图像和左心室核磁共振图像的分割结果。     

一种混合曲率流图像除噪方法

基于几何曲线(曲面)演化的图像除噪和恢复是图像处理领域中的一个研究热点.本文利用几何和非线性扩散理论分析最大最小曲率流曲线演化方程,提出结合边缘信息的开关函数控制曲线(曲面)演化的混合曲率流图像除噪模型.实验证明,与其它除噪模型比较,该模型能更好解决曲线演化模型在对图像除噪时边缘保护和噪声去除的问题,提高曲线演化模型的图像除噪能力,并改善图像的可视性.     

癌细胞显微图像分割与识别研究

文章采用竞争Hopfield神经网络的自动聚类分割方法从腹水脱落细胞显微图像中分割可疑细胞和可疑细胞核,提取癌细胞的15个形态特征,利用柔性BP神经网络分类器对腹水脱落癌细胞进行分类识别。通过对临床病例的检验分析,表明该方法能获得较高的诊断正确率。     

基于核函数的活动轮廓模型

为了改善活动轮廓模型的分割精度和效率,提出一种基于核函数的活动轮廓模型.该模型采用鲁棒的非欧氏距离度量构造能量泛函,提高了模型的分割精度;使用指数类型的核特征函数来提升收敛速度;最后在模型中还加入了水平集正则项,以避免水平集的重新初始化.实验结果表明,文中模型在分割精度和分割效率上都要强于Chan-Vese模型.     

基于方向极傅里叶频谱2DPCA 的尾迹检测

针对航空图像中的水面尾迹, 提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis, 2DPCA)的尾迹自动检测算法. 该方法根据子图像的纹理方向, 对傅里叶频谱进行极坐标变换, 使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性. 相对于文献中对极频谱的直接划分作为纹理特征, 本文对它进行一次列二维主成分分析, 一次行二维主成分分析和两次二维主成分分析, 实验结果表明本文方法具有更高的分类识别率, 其中两次二维主成分分析的分类识别率最高. 对40幅图像的测试结果表明, 本文的方法能够有效地自动检测航空图像中的水面尾迹纹理.     

Min/Max曲率流实现图像去噪和增强分析

分析Min/Max曲率流在图像去噪和增强方面的机理。针对Min/Max曲率流结合水平集方法通过曲线(曲面)演化对图像去噪和增强的特点,给出了Min/Max曲率流模型新的数值计算方法。新的方法主要是关于边缘保护和除噪的自适应算法,较好地解决了Min/Max曲率流在去噪和增强时对图像边缘尖点的扩散模糊问题。通过数值实验证明该方法能去除图像噪声,使图像的可视性得到显著提高。     

IDL语言与图像处理和分析

本文从组成构件、特点等方面介绍了第四代语言ＩＤＬ，重点介绍了ＩＤＬ适用于图像处理和分析的许多特性，并举例说明了ＩＤＬ在图像工作上的应用。最后介绍了ＩＤＬ５．０版的特点和基于ＩＤＬ的ＥＮＶＩ软件。     

基于距离均衡化的自适应性动态轮廓模型

针对形变轮廓模型对初始位置敏感、易陷入局部极值以及不具备自动拓扑变换功能等问题，在讨论拓扑自适应的Snake模型的基础上，提出了基于距离均衡化的自适应性动态轮廓模型。该模型是首先通过顶点到其邻点连线的平均距离来改进内部能量项，使轮廓的运动更具稳定性，同时用轮廓自身的特性来决定轮廓的运动，使其具有较强的自适应性。然后通过膨胀力的构造和使用，使得该模型能够在较大范围内捕获图像的特征。用该方法对合成图像和真实图像进行的分割结果表明，效果较好。