基于多维度可变时空因素的10kV分线线损率异动原因分析

分线线损率计算涉及供电、售电环节和电网拓扑结构,其异动原因复杂且排查困难。本文通过分析影响线损率计算的各个环节时空因素,针对单一线损异动及多重线损异动提出分析及故障排查方法。结合线损工作的历史数据,研究异动的时间影响因素和空间影响因素,根据线损率变化性质确定造成线损率异动的可变因素;定量分析可变因素与线损率的电量数据关系,由此建立不同因素对应的电量变化及线损率变化数据模型;针对单一线损异动和多重线损异动的情况,结合异动后拓扑变化和线损率变化进行电量还原计算,将异常变化规律和还原后的变化规律相结合实现异动原因的精准判断。算例分析验证了所提方法的有效性。     

SCA-VMD在变压器声信号降噪中的应用

针对采集变压器运行声信号时会混入噪声的情况,提出了基于稀疏分量分析-变分模态分解（sparse component analysis-variational modal decomposition,SCA-VMD）分离变压器运行声信号并降噪的方法。基于稀疏特性的欠定盲源分离能够在观测信号数目小于未知源信号数目的情况下实现源信号的有效分离,变分模态分解（VMD）能将一个多分量信号一次性分解为多个单分量信号。以两路观测信号作为输入,利用稀疏分量分析法（SCA）分离得到变压器运行声信号,再利用VMD将分离信号分解为4层本征模态函数（intrinsic mode function,IMF）分量,通过阈值滤波的方法对高频分量和低频分量进行去噪处理,利用新的IMF分量重构得到去噪信号。仿真试验和实际试验结果表明,该方法能实现对变压器运行声信号的有效分离和去噪处理。     

基于多系统交互的电缆线路同期线损率异常分析

10 kV分线线损率异常原因多样,分析排查手段有局限性。通过变电站、线路和台区三个区段之间的数据采集与监视（Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA）、电能量采集和用电信息采集等多系统交互,提出两种10 kV电缆线路线损率异常分析方法。该两种方法作为排查手段,分别在未配置和已配置配电网自动化的情形下实现,在同期线损计算“T+2”的原则下可相互配合。所提方法在提升线路合理率的同时,有效缩短分析时长,提高分析效率。最后以案例实施验证了两种方法的有效性。     

变电站电度表二次回路故障辨识方法

由于变电站计量装置繁多、接线方式复杂,造成电能表二次回路故障现场排查工作难度很大。为了克服这一难题,文章针对电能表的故障情况进行了分析并提出了一种故障辨识方法。为了保证故障分析的客观性和全面性,基于实际运行数据归纳总结了常见的故障类型,并结合相量图推导出三相四线制和三相三线制电能表正常显示电量和故障后显示电量的函数关系。为了提高现场排查工作效率,基于电能表故障分析结果和母线平衡报表的电量数据对故障进行预判,在现场排查前找出可能出现的故障表及故障类型。最后,通过实际算例计算,验证了所提方法的有效性。     

基于负线损分析的计量异常辨识方法

供电侧计量异常是造成分线线损率统计值为负值的一个重要原因,考虑到计量异常原因较多,仅靠现场排查难度很大。为了克服这一难题,本文提出了一种基于负线损分析的计量异常辨识方法。为了保证分析的全面性和客观性,结合实际运行情况和国家标准,对互感器及其二次回路、电能表等做了详细分析,并提炼了造成负线损超标的主要原因。为了提高现场排查效率,推导了计量异常前后线损率变化关系,并结合数据分析和故障预判提出了计量异常辨识方法,能够在现场排查前分析出可能的异常原因,提升现场核查的准确性。最后,通过实际算例计算,验证了所提方法的有效性。