仿星型拓扑几何结构聚氨酯/聚二甲基硅氧烷防水透湿膜制备与性能

为提高纳米纤维膜的防水性并探究膜表面微观结构对膜性能的影响机制,采用高可纺性的聚氨酯(PU)和无氟、低表面能的聚二甲基硅氧烷(PDMS)为原料,通过静电纺丝法制备了PU/PDMS纳米纤维膜,然后在该纤维膜基材上采用静电喷雾法沉积PU/PDMS微颗粒得到对环境友好的防水透湿膜,对其形貌、防水性能、透气透湿性能和力学性能进...     

深冷处理温度对锡锑/碳纳米纤维负极材料锂电性能的影响

为提高锡锑/碳(SnSb/C)纳米纤维作为负极材料的锂电池的循环使用性能,利用深冷处理对SnSb/C纳米纤维进行形貌再造,比较不同深冷温度处理前后纳米纤维的形貌变化,并测试其含碳量和比表面积,通过分析电池的恒流充放电曲线研究深冷处理温度的变化对其电化学性能的影响。结果表明:当深冷处理温度为 -100 ℃时,SnSb/C纳米纤维表面粗糙度增加并出现沟壑;深冷处理加快了聚丙烯腈的预氧化反应速度,使其分解温度提前,含碳量高达75.4%,比表面积为214.0 m²/g;锂电循环过程中,因深冷处理对其形貌结构的影响,电池容量呈持续上升趋势,循环120圈后容量保持率为123.5%。     

K44型细纱机纺纱段抖动对成纱质量的影响

探讨K44型细纱机引纱杆处的纱线跳动对成纱质量的影响。通过在引纱杆上添加限位装置1和限位装置2,分别改变纱线的跳动状态和减小纱线的跳动幅度,从而改善纱线的质量。试验发现:添加限位装置1会增加纱线的毛羽数量,但对纱线条干和断裂强力基本没有影响;添加限位装置2能够有效降低纱线的毛羽数量,对纱线的条干和断裂强力影响不大。认为:有效处理引纱杆处纱线的抖动问题有助于提高纱线的质量。     

漂白工艺对棉浆粕质量影响

通过测量在双氧水两段漂白、高猛酸钾和双氧水两段漂白、硫酸预处理双氧水漂白3种全无氯漂白方式下,棉浆粕的白度和聚合度两项重要质量指标,探讨出一种不仅能够起到降低棉浆粕聚合度,且漂白效果可达到制粘胶标准,同时污染度较低的漂白方法,并对该方法进行正交实验分析得出最佳工艺。实验结果表明双氧水两段漂白,不能使棉浆粕白度提高至生产粘胶的国家标准白度79%(ISO);采用高猛酸钾和双氧水两段漂白及硫酸预处理再进行双氧水漂白,可使棉浆粕白度达到国标要求;而经过硫酸预处理再使用双氧水漂白的方法不但符合试验要求,且成本低廉,棉浆粕聚合度降低至550左右,白度达80%(ISO)。最佳工艺条件为:硫酸0.4mL/L,氢氧化钠0.1g/L,硅酸钠0.3g/L,双氧水5mL/L、温度100℃。     

聚乳酸包覆相变材料复合织物的制备及其性能

利用静电纺丝法制备聚乳酸（PLA）包覆相变材料的纳米纤维膜,为了改善其与普通织物间的复合牢度,首先对其进行等离子体处理,再同粘胶、羊毛织物进行复合,探讨了等离子体处理复合织物前后及各材料之间在保温、透气透湿、拉伸强力和剥离强力方面的差异。结果表明：等离子体处理前后粘胶/PLA/羊毛复合织物的透气性低于羊毛织物,处理前后的透湿量较羊毛/ 粘胶复合织物分别降低76.5%和62.5%;拉伸强力高于PLA/相变材料纳米纤维膜;粘胶/PLA/羊毛复合织物经等离子体处理前后的克罗值比粘胶/羊毛复合织物分别提升了18.07%和17.78%;等离子体处理后的粘胶/PLA/羊毛复合织物在剥离强力性能上较处理前提升了34.4%.     

等离子体表面改性协同静电喷雾在车饰毛织物疏水整理中的应用

为寻求更为环保的方式对羊毛／羊绒车饰品进行疏水整理,利用射频低温等离子体协同静电喷雾技术对织物进行疏水整理。通过扫描电镜观察了织物原样、等离子体处理织物、静电喷雾疏水织物和等离子体处理后静电喷雾疏水织物4种样品的表面形貌变化,采用动态接触角测量仪测试了4种样品的黏附力、静态接触角和动态接触角。结果表明：由于等离子体处理对织物表面的刻蚀作用,使后续选用静电喷雾整理的疏水剂能更有效且均匀地吸附于纤维表面;等离子体处理使织物表面黏附力提高至98.39μＮ,静态接触角减小至107.9°,接触角滞后增加至83.39°;等离子体处理协同静电喷雾疏水整理的织物具有最低的黏附力及接触角滞后,且织物透气率和透湿率仅分别下降了2.9mm／s和384g／（m2·d）,说明等离子体表面改性协同静电喷雾疏水整理具有可行性。     

基于ERM框架的煤炭企业内部控制

 本文阐述了煤炭企业的风险管理,明确了煤炭企业的内部控制必须以风险管理为导向,分析了煤炭企业内部控制现状及存在的主要问题,并提出了煤炭企业基于ERM框架的内部控制设计。     

建品牌棉花 推特色精品棉

棉花是一个产业链很长的产业．要想做优做强我国的棉花产业,必须深入了解后道纺织生产与终端纺织品对棉花质量的要求,从前道棉花种植、轧花入手,控制棉花质量,建品牌棉花,推特色精品棉。     

即时软件缺陷预测研究进展

软件缺陷预测一直是软件工程研究中最活跃的领域之一,研究人员己经提出了大量的缺陷预测技术,根据预测粒度不同,主要包括模块级、文件级和变更级（change-level）缺陷预测.其中,变更级缺陷预测旨在于开发者提交代码时,对其引入的代码是否存在缺陷进行预测,因此又被称作即时（just-in-time）缺陷预测.近年来,即时缺陷预测技术由于其即时性、细粒度等优势,成为缺陷预测领域的研究热点,取得了一系列研究成果;同时也在数据标注、特征提取、模型评估等环节面临诸多挑战,迫切需要更先进、统一的理论指导和技术支撑.鉴于此,从即时缺陷预测技术的数据标注、特征提取和模型评估等方面对近年来即时缺陷预测研究进展进行梳理和总结.主要内容包括：（1）归类并梳理了即时缺陷预测模型构建中数据标注常用方法及其优缺点;（2）对即时缺陷预测的特征类型和计算方法进行了详细分类和总结;（3）总结并归类现有模型构建技术;（4）总结了模型评估中使用的实验验证方法与性能评估指标;（5）归纳出了即时缺陷预测技术的关键问题;（6）最后展望了即时缺陷预测的未来发展.     

散热器自动穿管机构定位误差预测

针对传统方法在散热器自动穿管设备中难以预测穿管机构定位误差的难点,分析了影响穿管机构定位误差的因素:气缸位移误差,丝杠热变形,建立了支持向量回归机(SVR)与定位误差影响因素的映射模型,并运用粒子群算法优化SVR的惩罚因子C和核函数参数σ,提高SVR的预测能力,运用优化后的SVR与定位误差映射模型对散热器自动穿管机构中...