消防执勤勤务改革及规范化建设探讨

近年来,随着经济和社会发展,全国各地消防站和消防装备建设不断增强,陆海空立体消防执勤网络在一些大中型城市逐步形成。特别是随着消防部队承担社会抢险救援任务,消防执勤勤务愈加繁重,从灭火抢险救援实践来看,部队现行的执勤勤务模式在某些方面已不适应灭火抢险救援的需要。因此,实行执勤勤务改革,开展以灭火救援为中心的基础性、实战性训练,规范灭火抢险救援模式,全面提高部队实战能力已迫在眉睫。根据青岛支队正在进行的勤务改革思路和尝试,笔者现就执勤勤务改革及规范化建设谈一点粗浅的认识。" 一、消防执勤勤务规范化改革的现实意义…     

大树引入城市的树种选择原则

为确保“大树引人城市”计划的顺利实施,必须做好树种选择工作。树种选择总的原则是:坚持以生态平衡为指导思想,以生物多样性为基础,地带性植被为特征,适地适树,常绿树种与落叶树种比例合理,速生树种与慢生树种相结合,提倡科技兴绿,最终建立以乔木为主体,乔灌草配植、比例合理的复层绿地,能发挥最大生态效益和景观效益的城市绿地生态系统。     

基于PDM集成框架的BOM表自动生成及其数据一致性研究

PDM系统中企业各部门实现信息共享的形式是生成不同部门所需要的BOM表,BOM表信息的准确性和一致性对产品的设计过程有重要的影响。BOM表信息来自设计部门绘制的工程图纸的明细表和标题栏,本文提出了保持BOM表、标题栏表、明细表三表数据一致性的算法。实现了PDM集成框架下产品结构树、BOM表的自动生成,保证了产品BOM表信息的准确性和一致性,实现了产品数据在企业内的共享。     

湖南:制定实施精准脱贫三年行动计划

正深入推进脱贫攻坚"七大行动",向深度贫困地区聚焦发力。今年的湖南省政府工作报告再次将"脱贫攻坚"列为湖南省重点工作之一。据悉,目前湖南省正在制定精准脱贫三年行动计划。湖南省扶贫办主任王志群介绍,今年是全面贯彻党的十九大精神的开局之年,是打好精准脱贫攻坚战承上启下的关键之年。在保持政策连续性、稳定性的前提下,今年,湖南省将制定实施精准脱贫三年行动计划。大力推进产业、就业和保障性     

微电网风/光发电功率预测软件的设计与开发

风力发电和光伏发电功率的预测是进行微电网能量调度计划制定的前提。运用基于时间序列法的风/光发电功率预测模型,引用等效平均风速概念,以提高风功率预测的准确度;采取在线滚动建模的方式修正基于时间序列法的预测模型,最后运用天气预报信息修正风/光发电功率预测的误差。设计了风/光发电功率预测软件的功能组成结构,制定了包括超短期、扩展短期与短期预测模块的程序流程,应用实例验证了所开发软件的实用性与有效性。     

格上的代理重签名方案

针对量子环境下基于大整数分解与离散对数困难问题代理重签名的不安全性,提出一种能够抵抗量子攻击的代理重签名方案．借助Xagawa的代理重加密技术和格上的无陷门签名技术,构造了第一个基于格的代理重签名方案,并运用格上的小整数解问题(Small Integer Solution,SIS)的困难性对其进行了安全性证明．证明和效率分析结果表明,该方案具有双向性、多次使用性、密钥最优性以及透明性,与基于其他困难问题的代理重签名方案相比,具有渐近计算复杂度低的优点．最后,把该方案扩展为基于身份的代理重签名方案．     

关于文学翻译的二元对立与第三种状态

文学翻译论中关于"神似"与"形似"的争论由来已久."神似"与"形似"并非水火不容的二元,而是一对既相互矛盾又相互联系的概念.文学翻译应该胜在"似"与"不似"之间."形神皆备"的译本,才是理想的译本.     

基于FPGA的数字式心率计

介绍了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的数字式心率计。该仪器采用FPGA和VHDL语言实现时钟分频、波形变换、心率测量、告警控制及数码转换等功能,能够实时测量瞬时心率和平均心率,并能提供心率异常告警信息。该仪器使用元器件数量少、工作稳定可靠、显示直观,测量范围为20～200跳/分钟,测量误差小于1%。     

川渝天然气消费及对地区经济和社会的贡献

川渝地区的天然气消费利用在中国具有历史地位和象征意义,对地区经济和社会发展作出了巨大贡献。论述了川渝地区天然气的供应情况,天然气消费量与消费结构,天然气消费特点与发展趋势以及CNG的发展潜力;阐述了川渝地区天然气消费利用在支撑国民经济发展、满足地区能源需求、优化能源消费结构、发展天然气产业集群、提高产品质量、保护生态环境、建设低碳城市等方面发挥的积极作用;提出了加强天然气消费的政策导向与合理利用以可持续发展实现可持续贡献、优化资源配置以提升天然气利用效益、加强天然气下游产品的研发并开拓天然气利用新领域或延伸天然气利用产业链的建议。     

DNA微阵列数据特征提取的分类方法研究

常用的排列方法从DNA微数据中选择的基因集合往往会包含相关性较高的基因,而且使用单个基因评价方法也不能真正反映由此得到的特征集合分类能力的优劣。另外,基因数量远多于样本数量是进行疾病诊断面临的又一挑战。为此,提出一种DNA微阵列数据特征提取方法用于组织分类。该方法运用K-means方法对基因进行聚类分析,获取各子类DNA微阵列数据中心,用排列法去除对分类无关的子类,然后利用ICA方法提取剩余子类集合的特征,用SVMs方法构造分类器对组织进行分类。真实的生物学数据实验表明,该方法通过提取一种复合基因,能综合评价基因分类能力,减少特征数,提高分类器的分类准确性。