基于XGBoost算法的山东烟叶质量预测模型初探

为挖掘烟叶化学成分与感官质量之间的关系,探究机器学习算法在烟叶质量评价领域的应用效果,以山东烟叶为试验材料,开展了常规成分、生物碱、有机酸、多酚和单双糖等20项主要化学成分检测和感官质量评价,并根据感官质量优劣将其划分为好、中、差3个质量档次。利用遗传算法对XGBoost进行超参数寻优,建立了基于化学成分的山东烟叶质量档次预测模型,同时引入SHAP value模型解释框架进行全局解释与特征依赖分析。所建预测模型对山东烟叶质量档次判别准确率为85%,尤其对第3质量档次识别效果最佳。SHAP value全局解释表明,影响山东烤烟质量的7个特征指标贡献度排名为：酸酚比>蔗糖>氯>烟碱>降烟碱>柠檬酸>糖碱比,其中糖碱比、蔗糖、酸酚比分别为好、中、差质量档次判别贡献最大的化学指标。基于XGBoost算法的山东烟叶质量预测模型在烟叶质量档次判别应用中有效、可靠、可解释性强,对于烟叶质量评价和烟叶生产具有一定指导意义。     

舰船在波浪中补给的运动性能研究

本文介绍舰船在波浪中补给时的运动响应理论计算方法，运用三维势流理论计算两船的水动力相互作用和波浪扰动力。根据两船的相对运动进行两船补给时的相碰概率预报。预报结果与水池船模试验进行了初步验证，吻合较好。     

CBN 砂轮高效内圆磨削技术在空调压缩机行业的应用

<正>1引言近三十年的高速磨削实践使得CBN砂轮在高速磨削中的应用成为了现实,目前这种方法被认为是对精密铁系金属进行高效率加工的最有效的办     

基于小波神经网络的木材干燥窑内传感器建模研究

针对木材干燥系统具有非线性、强耦合的特性,难以建立准确的数学模型,提出一种基于小波神经网络的建模方法。通过木材干燥窑内木材含水率传感器、温度传感器和湿度传感器采集的数据建立小波神经网络模型,并通过模型预测木材含水率传感器的测量值。小波神经网络将BP神经网络在非线性问题上自学习的能力与小波表征信号局部信息的能力相结合,具有很强的自适应分辨性和容错能力。利用实际木材干燥过程中采集的数据作为训练样本进行仿真实验。结果表明：小波神经网络方法建立的模型能够预测木材含水率传感器的测量值,模型泛化能力强,预测精度高于BP神经网络建立的模型,验证了小波神经网络对木材干燥窑内传感器建模的可行性和有效性。     

基于网络层次分析法的柔性单元生产系统重构方案评价研究

针对柔性单元生产系统的特性与工程实践,建立系统的柔性单元生产系统重构方案的综合评价体系.利用网络层次分析理论,考虑指标间的相互影响与制约关系,建立了基于网络层次分析法的柔性单元生产系统重构方案的综合评价决策模型.模型克服了AHP综合评价方法的不足,提高了指标权重的合理性与可行性.并通过算例分析了该模型的有效性.     

航母飞行甲板作业抗损能力分析

为了研究反舰武器攻击所引起的航母飞行甲板作业能力的下降程度,采用甲板板块(flight deck-plate,FP)对飞行甲板及其上的各航空保障资源进行建模,通过子母弹形式的反舰战斗部对飞行甲板的攻击进行仿真,得到各甲板资源及舰载机的毁伤数据。以单航母战斗群为算例,采用基于排队网络的架次率模型计算得到相应的出动回收能力下降情况,进而量化评估反舰战斗部对飞行甲板的损伤效应。通过计算不同数量战斗部攻击飞行甲板所造成的出动回收能力的降低,获得了飞行甲板作业能力对反舰武器攻击的敏感程度及抗损能力。结果表明:所建立的航母飞行甲板作业抗损能力分析模型具有较好的科学性和适用性,能够为飞行甲板的生命力设计提供技术支撑。     

工业企业冷却水循环利用的分析

工业企业的冷却用水量占城市总用水量的比例很大 ,而且存在着较大的浪费问题 ,给企业自身和城市供水带来很大困难。详细的介绍了冷却水的循环利用的分析。可望企业调整好用水结构 ,以节约水资源。     

高频真空木材干燥的模糊神经网络控制方法研究

高频真空木材干燥是一种干燥速度快、能源消耗低、环境污染小的新型联合干燥技术。在木材高频真空联合干燥过程的理论分析基础上,针对神经网络方法建立的木材干燥模型,设计了木材干燥模糊控制器和模糊神经网络控制器。对模糊控制和模糊神经网络两种控制方法进行了仿真实验,结果表明模糊神经网络方法控制效果更好,如温度上升快,控制精度高,稳定性好。模糊神经网络控制方法对实现木材干燥过程的全自动控制具有重要研究意义。     

开发功能性食盐的探讨

本探讨了研制生产功能性食盐的可行性和必要性，并就功能性食盐的分类，配方设计原则和生产工艺技术等问题进行了论证。     

加强职业学校德育工作刻不容缓

中等职业学校担负着培养高素质劳动者的重任.职校生思想道德素质的高低,直接影响着整个社会的思想道德水平.然而,根据我们对部分职校生所作的调查,许多同学在职业理想、诚信品质、价值观、人生观、世界观等方面不同程度的存在一些不容忽视的问题,应引起职业教育的工作者和社会各界的高度重视.