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分析了一汽客车公司目前的玻璃钢蒙皮和侧围蒙皮工艺,找出生产过程中存在的问题并提出改进建议,帮助提升车身的整体涂装质量。 相似文献
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真菌毒素是真菌产生的有毒次生代谢物,其广泛存在于被污染的食物中,其中黄曲霉毒素已被认定为天然存在的剧毒致癌物。鉴于真菌毒素污染给人类健康与安全带来的风险与危害,发展低成本、快速、高效的检测方法以确保食品安全,具有重要的现实意义。已有大量研究者构建了基于单一量子点或其他荧光材料为荧光探针的生物传感器用于检测真菌毒素,并且从材料、检测方法和生物传感器等角度进行了详细的检测。然而,目前并没有系统地阐述核壳量子点构建的生物传感器在真菌毒素中的应用报道,因此,本文主要从基于核壳量子点构建的免疫电化学发光传感器、适配体免疫电化学发光传感器、免疫荧光传感器、适配体荧光传感器和试纸条传感器在真菌毒素中的应用进展进行阐述,首次系统地阐述了核壳型量子点生物传感器在真菌毒素分析检测中的研究进展,以期为同类研究提供一定的理论依据。 相似文献
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风电机组的发电效率和发电性能对风电场的运行水平和经济效益有重要影响。文章采用风电机组SCADA运行数据对机组发电性能劣化进行监测。首先,采用偏最小二乘方法确定对风电机组发电功率有密切影响的多个变量;然后,采用高斯过程回归方法建立反映机组发电性能的功率曲线模型,有效提高建模精度;在监测阶段,引入指数加权移动平均值控制图(EWMA)分析功率曲线模型的功率预测残差,及时准确地发出风电机组发电性能劣化预警;最后,以某风电机组叶轮转速传感器故障导致的发电性能劣化实例,验证了该方法的有效性。 相似文献
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联邦学习(FL,federatedlearning)是一种新兴的分布式机器学习技术,利用分散在各个机构的数据,通过传输中间结果(如模型参数、参数梯度、嵌入信息等)实现机器学习模型的联合构建。联邦学习中机构的训练数据不允许离开本地,因此降低了数据泄露的风险。根据机构之间数据分布的差异,FL通常分为横向联邦学习(HFL,horizontalFL)、纵向联邦学习(VFL,verticalFL),以及联邦迁移学习(TFL,transferFL)。其中,VFL适用于机构具有相同样本空间但不同特征空间的场景,广泛应用于医疗诊断、金融评估和教育服务等领域。尽管VFL在现实应用中有出色的表现,但其本身仍然面临诸多隐私和安全问题,尚缺少对VFL方法与安全性展开全面综述的工作。为了构建高效且安全的VFL系统,从VFL方法及其隐私和安全两个方面展开,首先从边缘模型、通信机制、对齐机制以及标签处理机制4个角度对现有的VFL方法进行详细总结和归纳;其次介绍并分析了VFL面临的隐私和安全风险;进一步对其防御方法进行介绍和总结;此外,介绍了适用于VFL的常见数据集及平台框架。结合VFL面临的安全性挑战给出了VFL的... 相似文献
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