VO2在V-P-Fe系CTR的相变偏移分析

实验表明,在氧化钒中掺杂不同的物质与不同的比例制作的邻界热敏电阻CTR（Critical Temperature Resister）样品的VO2相变点得到了提高,发生了偏移,这种偏移与掺杂成份与比例有一定的关系.根据样品对应的热谱图,从样品成份中VO2、Fe2O3、P2O5微观结构分析各成份所起的作用.设计制作3种掺杂比例不同的样品,比较其不同组份相变点的偏移.此方案得出,在制作邻界热敏电阻CTR时各组份相互牵制相互影响的关系.VO2的相对量与相变点温度成正比关系;P2O5的相对量影响VO2微晶的稳定,也会影响Fe2O3的变价和电子的传导,从而影响VO2的相变;Fe2O3的量与VO2导体性能成正比关系,相对量大,相变点温度将降低.     

乳蛋白ACEI酶解工艺条件的研究

通过测定牛乳蛋白酶解液的ACE抑制活性，确定了蛋白酶水解牛乳蛋白产生ACE抑制肽（ACEI）的工具酶及其最佳酶解工艺备件。结果表明：在胰蛋白酶，蛋白酶A，蛋白酶M，肽酶R四种酶中，蛋白酶A为酶解牛乳蛋白制备ACEI工具酶；其最佳酶解工艺条件为温度50℃，pH值为7．0，酶用量为3％，底物浓度为5％，酶解时间10h，在该条件下得到的酶解液1C50为0.8987g／L；在最佳酶解工艺条件下得到的酶解液经柱层析分离，在2个较大洗脱峰处得到的ACEI活性较高，其抑制活性分别为84．98％和85．35％，相对分子质量分别为1340u和439u。     

HIPSN陶瓷高效精密磨削工艺优化试验研究

目的针对HIPSN(热等静压氮化硅)陶瓷精密加工效率低、成本高、难度大的问题,对HIPSN陶瓷高效精密磨削加工工艺进行优化。方法利用高精度成形磨床对HIPSN陶瓷进行试验,分析砂轮线速度、磨削深度、工件进给速度等工艺参数对磨削后表面质量的影响规律。结果磨削深度由0.005 mm增加到0.050 mm,表面粗糙度值由0.2773μm减小到0.2198μm,并趋于稳定;工件进给速度由1000 mm/min增加到15 000 mm/min,表面粗糙度值由0.2454μm减小到0.2256μm,之后增大到0.2560μm,并趋于稳定;砂轮线速度由20 m/s增加到50 m/s,表面粗糙度值由0.2593μm减小到0.2296μm。随着工件进给速度的增大,表面波纹度平均间距Sw由0 mm直线增加到5.90 mm;随着砂轮线速度的提高,平均间距Sw由2.33 mm直线减小到0.68 mm。优化工艺参数组合:砂轮线速度50 m/s,磨削深度0.030 mm,工件进给速度3000 mm/min。结论表面粗糙度值与磨削深度和砂轮线速度呈负相关,随着工件进给速度的增大,表面粗糙度值先减小后增大,之后趋于稳定。减小工件进给速度、提高砂轮线速度有助于改善表面波纹度。     

CTR的导电机理研究

为了优化CTR(Critical Temperature Resister)产品性能,从微观上分析CTR晶粒体相变临界特征和粒界的电势垒,得出CTR临界阻温特性是由晶粒体导电性能和粒界电势垒共同决定,即"晶粒体-粒界"模型.运用此模型对不同配料比样品的临界阻温特性进行分析,得出V2O5:P2Os:Fe2O3配料比是影响CTR性能的关键因素.     

一种快速的圆形窗口线裁剪算法

文章利用圆的外切正六边形和内接正六边形对裁剪平面进行编码,能够快速地判定大部分的线段与圆形窗口之间的位置关系,然后对两者的位置关系进行进一步细分,从而决定是否要进行求交,减少了无谓的求交运算,而且前面判断得到的结果还在一定程度上加快了后面的求交过程。实验结果表明,该算法有较高的效率和可靠性。     

基于KPCA和T-S模糊神经网络的煤与瓦斯突出的预测

应用核主成分分析（KPCA）和T-S模糊神经网络方法对煤与瓦斯突出进行快速、精准预测。利用KPCA对实验样本数据中的多种煤与瓦斯致突因素进行降维,简化问题的复杂度,将选取的累计贡献率大于 90%的4个主成分作为T-S模糊神经网络的输入参数,煤与瓦斯突出强度作为输出参数。利用实测数据进行验证,并与BP神经网络预测模型、T-S模糊神经网络预测模型的预测结果进行比较。结果表明,该方法建立的预测模型准确性、有效性更高,收敛时间短,适用于煤与瓦斯突出预测。     

基于脑肌电信号的机械臂控制方法与实现

针对脑-机接口目前存在的输入信息源单一、特征识别准确率低、输出控制指令少的问题,本文提出一种基于脑肌电信号的机械臂控制系统。首先对单侧手臂肌电信号和左右手运动想象脑电信号进行同步采集,然后分别进行特征提取和分类识别;并最终将分类模型应用于机械臂的多指令实时控制中。实验结果表明：20名被试者均实现了机械臂的多指令实时控制,且各动作识别准确率平均达到了95%以上。该系统模型丰富了混合脑-机接口的多样性,为脑-机接口在机械臂的控制应用提供了理论依据和实践基础。     

鼓泡床中电石渣加速碳酸化分析与响应面优化

搭建了鼓泡床碳酸化反应器,研究常温常压下电石渣直接液相碳酸化矿化封存CO₂的能力,揭示了重要操作参数表观气速、液固比和CO₂浓度对电石渣矿化封存CO₂能力和碳酸化效率的影响规律。同时构建响应面模型,分析各参数对电石渣碳酸化效率的影响强度,优化获得最大碳酸化效率及相应操作工况。结果表明,增加气速有利于钙离子溶解和CO₂吸收,但反应器中过高气速易导致气相通道效应,不利于气液充分接触。当液固比降低,溶液中钙离子浓度提高,更有利于碳酸化反应,但液固比过低会影响固液间传质。适当增加CO₂浓度有利于提高碳酸化效率,但CO₂浓度增至到一定值后,对碳酸化效率影响降低。响应面建模分析发现,各因素对碳酸化效率影响顺序为：液固比>CO₂浓度>表观气速。优化结果发现碳酸化效率最高为93.58%,工况为表观气速0.07m/s,液固比为8.26mL/g和CO₂体积分数为20.91%。研究可知,鼓泡床中常温常压下电石渣直接液相加速碳酸化反应,具有较大的CO₂固定量和高的碳酸化效率,实验结果为电石渣加速矿化封存CO₂技术的发展提供了基础数据。     

减压膜蒸馏法处理苯胺废液研究

采用减压膜蒸馏法处理模拟的苯胺废液,考察了料液的温度、pH、流量和冷侧真空度对处理效果的影响。结果表明,装置运行的优化条件是:料液的pH为9,温度为35℃,体积流量为20 mL/min,冷侧真空度为95 kPa,在此条件下,应用减压膜蒸馏法处理苯胺质量浓度为400mg/L的废液,去除率可达98%以上,膜通量可达到39.71 g/(m.2h),处理后废液苯胺的质量浓度可降至4.82 mg/L,可满足GB 8978-1996三级排放要求。