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111.
应用灰色系统理论和最小二乘法原理 ,推导出双变量连续微分CGM ( 1 ,1 ,2 )B模型 ,并将该模型用于化合物物性参数及溶质色谱保留行为的预测。用该模型研究了多环芳烃及烷基苯异构体的疏水性常数 (logP)与分子连通性指数 ( χ)、分子长 /宽之比 (L/B)和范德华表面积 (Aw)的关系 ,预测结果的平均相对偏差不超过 1 %。并且在不同流动相和色谱柱下 ,研究了几组烷基苯异构体的保留行为与疏水性常数 (logP)和分子连通性指数 ( χ)的关系。结果表明 ,在不同色谱条件下 ,烷基苯异构体的保留行为与其结构参数密切相关 ,但是固定用某个参数描述该关系并不能满足预测要求。建立的CGM ( 1 ,1 ,2 )B模型适合描述溶质的物性参数及保留行为与分子结构参数之间的复杂关系 ,为结构 -特性定量关系(QSPR)和结构 -色谱保留定量关系 (QSRR)研究提供了一种新的有效方法。 相似文献
112.
113.
钼酸铵焙烧制备碳化钼前驱体MoO3,以MoO3为钼源、V(H2)/V(CH4)混合气体为碳化介质采用程序升温反应法制备Mo2C催化剂;考察钼酸铵制备MoO3适宜的温度,以及程序升温反应法制备Mo2C的最适V(H2)/V(CH4)比和碳化终温,用XRD表征分析产物。得出制备Mo2C催化剂的最佳工艺条件是:钼酸铵焙烧温度为450℃、V(H2)/V(CH4)为2︰1~4︰1、碳化终温为700℃;其反应机理是:MoO3先被还原为MoO2,MoO2需经历过渡态的单质Mo才能碳化生成Mo2C。 相似文献
114.
采用变步长和惯性项调整权值系数及阈值的改进BP算法,建立了一润滑油调合BP神经网络系统.分别预测了内燃机稠化油100℃运动粘度(V100)和润滑油的配方组成.预测结果的误差分别为内燃机稠化油V100的绝对误差(A.D.)在±0.1mm2/s范围内,相对误差(R.D.)在±1.5%范围内;润滑油调合各组分质量百分含量的绝对误差在±1.2%范围内,相对误差在±2.0%范围内.结果表明BP神经网络预测误差能满足试验要求,预测精度优于常规非线性回归方程(分别为V100 A.D.在±0.5mm2/s范围内,R.D.在±4.0%范围内;组分含量A.D.在±3.0%范围内,R.D.在±4.0%范围内).为润滑油调合和相关数据的计算提供了一种新方法. 相似文献
115.
不确定线性时滞系统的鲁棒镇定 总被引:2,自引:0,他引:2
针对过程控制中,普遍存在的时滞和不确定现象,研究了状态和控制均存在滞后的不确定线性时滞系统的鲁棒镇定问题,其中的不确定性是时变有界的,不要求满足"匹配条件"。应用Lyapunov稳定性分析和Riccati方程方法,提出了不确定线性时滞系统能用无记忆状态反馈控制器进行鲁棒镇定的充分条件,该充分条件以线性矩阵不等式存在对称正定解的形式给出。通过求解代数Riccati方程的对称正定解,来构造无记忆线性状态反馈稳定化控制器,并给出了基于该方法的数值算例,数值仿真结果表明了对于状态和控制均存在滞后的不确定线性时滞系统,应用该算法构造的无记忆线性状态反馈稳定化控制器,可使闭环系统是二次稳定的,故而证明了该算法的有效性。 相似文献
116.
采用液相离子交换法制备了CuY/Beta吸附剂,利用X射线衍射分析(XRD)、傅里叶红外变换光谱仪(FTIR)、N2吸附-脱附、吡啶吸附原位红外(Py-IR)等手段对吸附剂进行了表征。利用间歇静态法和固定床穿透曲线法相结合的手段来考察吸附剂对真实燃料油催化裂化油(FCC )以及加氢脱硫油(HDS )的脱硫性能。实验研究表明,CuY/Beta吸附剂与本实验室前期液相离子交换法制备的CuY吸附剂相比,CuY/Beta吸附剂的表面Lewis (L)酸酸量增多,但其强度减弱。通过对其吸附脱硫性能考察发现,与NaY/Beta复合分子筛和CuY吸附剂相比,CuY/Beta吸附剂对以上两种燃料油表现出更好的吸附脱硫效果。 相似文献
117.
研究了Mo2C/MoO2-ZrO2催化剂上正己烷的异构化反应。分别以十六烷基三甲基溴化铵和聚乙二醇20000为模板剂,采用共沉淀法制备前驱体固体超强酸MoO3-ZrO2,从前驱体MoO3-ZrO2的BET和FTIR表征可以看出,所得样品具有适宜比表面积、孔径和孔容。前驱体MoO3-ZrO2经碳化后总酸量大幅度的下降。加入混合助剂的Mo2C/MZ-P0.005-C0.5的催化剂无论转化率和选择性都要比加入单一助剂的催化剂要高得多,其转化率达67.5%,选择性75.2%。 相似文献
118.
噻吩在NiY上吸附与脱附行为的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用傅里叶红外光谱(FT-IR)仪与智能重量分析仪(IGA)测定了噻吩在NaY和NiY上的红外谱图(FT-IR)、吸附等温线以及TPD谱图.FT-IR谱图表明,噻吩在NaY上无新的特征峰,可归属为物理吸附;而噻吩在NiY上于1391 cm-1和1440cm-1出现的特征峰,表明噻吩与NiY间存在π络合和S-M键,因此在NiY上既有物理又有化学吸附.吸附等温线表明噻吩在NaY上的饱和吸附量随着温度的升高而下降,与物理吸附特征吻合;在NiY上其302 K和335 K时吸附量相等,373 K时吸附量略有下降,表明噻吩在NiY上的作用方式.TPD谱图揭示了噻吩在NiY上存在两种活性中心,分别对应于不同的化学作用模式. 相似文献
119.
120.