螺杆转子磨削去除深度研究

砂带的磨削过程受多个工艺参数的影响,螺杆表面材料的去除均匀性会影响螺杆转子的机械性能。对于螺杆转子的磨削,砂带的旋转速度、砂带的进给速度、主气缸的压力、砂带磨损量等都会对螺杆转子的磨削深度产生影响。利用自主研发的实验设备对螺杆转子进行打磨实验,采用线性激光测量仪对螺杆转子的打磨深度进行测量,探究各工艺参数对螺杆打磨深度的影响规律。实验结果表明：螺杆转子的打磨深度随着砂带旋转速度的增加先增大后减小,随着主气缸压力的增加而增加,随着砂带的进给速度与磨削时间的增加而减小。     

风电场集电线路故障跳闸分析

传统的故障测距为阻抗法故障测距,此类方法求取故障距离时要求单位阻抗分布均匀,且故障不为高阻故障,但当线路发生高阻故障时,受过渡阻抗影响,在一定程度上对故障测距的精度有较大影响.由于风电场集电线路大部分为电缆架空混架,且存在较多的T接风机,因此阻抗法故障测距在风电场中定位精度较低.基于行波法测距原理介绍了一起风电场集电线路故障跳闸案例,阐述了风电场故障时故障判定情况和精确定位情况,与阻抗法故障测距进行对比,体现了行波法测距的高精度.     

基于结构光测量技术的 DMD 自适应掩膜生成

为解决强反射表面物体测量过程中易发生局部镜面反射,影响测量精度的问题。将数字微镜添加到结构光测量光路中并设计搭建测量系统,包括数字微镜、CCD相机、投影仪等器件。完成了系统的匹配、相机和投影仪的参数标定以及相位计算,采用麻雀搜索算法优化BP神经网络的方法建立数字微镜单元和相机像素单元之间的坐标映射关系,映射误差为0.583 pixels。基于PID控制器提出一种自适应掩膜生成方法,并对具有强反射表面的量块进行了测量实验,实验表明该方法能有效降低过曝光区域的灰度,实现了高动态范围成像。提出的方法可为强反射表面的三维测量提供理论支撑。     

基于UG软件的锥双螺杆参数化建模研究

根据直齿廓锥双螺杆转子复杂的几何特性,利用UG系统所提供的三维参数化造型功能和内嵌的UG/Open GRIP开发环境,实现了参数化创建锥双螺杆功能段实体模型的目的,为锥双螺杆的造型设计及仿真加工提供了依据。图4参11     

基于能量平衡的管螺纹数控车床床身动态特性分析

以钻铤钻杆数控管螺纹车床为研究对象,通过Pro/E软件建立床身的三维实体模型,利用有限元分析软件Ansys进行动力学分析,在计算了床身的固有频率和能量分布的基础上,提出了依据变异系数来判断能量分布的均匀程度,并结合振型分析,寻找床身的薄弱环节,为机床加工的稳定性奠定了基础。     

可控轴与不可控轴间的协调控制方法的应用研究

为在某些经济型数控机床上实现较复杂的型面加工,基于开放式数控系统,利用运动控制器的时基触发功能,实现系统中的位置可控轴与不可控轴间灵活的协调控制。     

修形剃齿刀的软件设计

编制了修形剃齿刀的设计计算与绘制剃齿刀工作图的CAD软件,包括基本参数输入,选择,设计参数的计算与校验,数据传递,以及绘制剃齿刀工作图的整个过程,本软件采用面向对象方法,利用窗口界面技术,用高级语言Visual Basic开发了修形剃齿刀的设计计算模块,利用AutoCAD内嵌的AUTOLISP语言开发了剃齿刀工作图绘制模块。     

盘铣刀装配状态下的动态特性分析研究

以螺旋槽专用数控机床使用的盘铣刀为研究对象,分析螺旋曲面铣削系统的动态特性.首先建立盘铣刀及主轴的三维模型,通过有限元仿真软件对盘铣刀在装配状态下进行模态分析,进而计算出盘铣刀装配状态下的固有频率和对应的模态振型;之后通过谐响应分析得出盘铣刀在装配状态下容易发生共振的频率主要集中的位置.此研究结果对盘铣刀振动特性的分析...     

基于EEMD的数据降噪算法研究

传统经验模态分解以其良好自适应性的特点被广泛应用于信号的降噪处理中,然而在处理含间歇性干扰的信号时,其分解结果可能会出现模态混叠现象.针对这一现象,介绍了引入白噪声辅助分析方法的集总经验模态分解,该方法是对经验模态分解的继承与发展,经过仿真实验对比,集总经验模态分解在处理含有间歇扰动的信号时更具优势.     

基于WD-LSTM的风电机组叶片结冰状态评测

为有效识别叶片结冰状态,尽早采取除冰措施,提出基于小波去噪的长短期记忆神经网络（WD-LSTM）的评测方法。首先基于过采样与欠采样相结合的方法解决SCADA系统数据中的类别不平衡问题,通过对叶片结冰相关的26项指标进行分析,并从结冰机理和数据探索的角度筛选特征量,小波去噪处理后建立WD-LSTM模型,进一步完成模型的训练和测试。分别以15号和21号风电机组为例进行模型验证,通过与LSTM、概率神经网络（PNN）模型和BP神经网络模型进行对比。结果表明,WD-LSTM方法在风电机组叶片结冰评测中的准确率可达98%,优于其他方法。