基于小波包样本熵的连续梁桥损伤识别

为了减少现行桥梁检测中所需布置传感器数量,将小波包分解和样本熵有机结合起来,对利用单点动力响应数据检测识别连续梁桥结构损伤的新方法进行了研究,笔者提出了连续梁桥结构的损伤识别指标和方法。利用小波包变换对移动荷载作用下桥梁的加速度响应进行分解和重构,计算重构信号的样本熵值,建立了对数加速度能量差小波包样本熵损伤识别指标;并通过三跨变截面连续梁桥的动力仿真分析,验证了指标和方法的适用性与噪声鲁棒性。研究结果表明,笔者所提出指标和方法仅利用桥上一个测点的加速度响应就能够很好地识别连续梁桥的损伤位置和损伤程度,且对噪声不敏感。     

基于Internet/Intranet的已有变电构架结构质量管理系统研究

变电构架是输变电系统的主要结构物,对已有变电构架结构质量进行及时、科学的管理,随时掌握结构的质量状况,是结构维修和加固的基础,对避免重大工程事故发生,保障输变电系统的安全运行,减少不必要的经济损失具有十分重要的意义.以模糊综合评判理论和结构可靠性分析为基础,将互联网技术和结构可靠性分析评定理论有机结合起来,提出了基于Internet/Intranet的已有变电构架结构质量管理系统,实现了变电构架结构质量的日常管理及远程分析、诊断与管理.并通过在某220 kV变电站的应用,详细介绍了该管理系统的主要过程和步骤,验证了该管理系统的实用性.     

结构-设备动力相互作用试验研究

根据对6种不同类型的结构-设备组合模型体系在多维地震波作用下的振动台试验研究结果,具体分析了结构-设备组合体系的动力特性、结构与设备的抗震性能、对称结构体系与非对称结构体系的地震反应差别等问题,总结了结构-设备动力相互作用的一般特点。对结构-设备组合体系的抗震设计与进一步理论研究提出了若干建议。     

震害预测中材料强度的测试

1.前言 国际减灾季员会把九十年代定为减灾十年,每年的十月十四日为国际减灾日,由此可见国际社会对灾害的重视。在众多的自然灾害中,地震灾害是破坏性最大、损失最为严重的自然灾害。我们是一个多地震的国家,为了减轻地震灾害的损失,提高城市综合抗震防灾能力,近几年来,数以百计的城市和大型厂矿企业都进行了抗震防灾对策的     

火电厂冷却塔的可靠性分析与鉴定

双曲线型冷却塔是电力工业中的重要构筑物，它的可靠程度关系到电力生产的稳定与安全，结合某火电厂曲线型冷却塔的可靠性鉴定，根据双曲线型冷却塔的结构特占，建立了由梁元和壳元组成的结构模，采用有限元方法时双曲线型冷却塔在各种荷载组合作用下的受力进行了分析计算，提出了这类工业构筑物的可靠性分析与鉴定方法，分析计算结果表明，这种方法系统，全面，符合结构实际，同时可以考虑结构损伤对结构受力性能的影响，并已应用于工程实际。     

基于小波包变换的梁体损伤识别

由于小波包变换在分析非平稳信号方面较傅立叶变换更为有效，提出了基于小波包变换的能量变化率指标进行损伤识别的方法。首先，将得到的结构响应信号进行小波包分解，然后通过小波包能量变化率指标来进行损伤定位。通过3种不同损伤工况的梁体室内试验证明．损伤指标可以准确地识别损伤位置。     

结构损伤识别的小波熵指标研究

利用小波变换时-频局部化和信息熵反映信源平均不确定性的特性,将小波分析和信息熵结合起来,提取小波能谱熵、小波时间熵和相对小波熵等结构损伤指标,并通过数值模拟和工字钢梁的试验数据对各损伤指标进行了分析检验.识别结果表明:基于小波熵的指标是一个对结构局部损伤敏感的、比较好的损伤指标.     

中原地区住宅建筑结构活荷载调查与统计分析

从调查中原地区城镇住宅楼面活荷载出发,建立了持久性及临时性活荷载概率模型。经检验,统计荷载均服从极值I型分布。从调查统计所得的活荷载统计参数出发,根据Turkstra荷载组合原则,得出中原地区城镇住宅建筑结构在设计基准使用期内活荷载组合最大值的统计参数。针对不同使用功能的房间,分别按照79.1%分位值和97.4%分位值计算出代表各类型房间的楼面活荷载标准值,并与荷载规范中住宅楼面活荷载标准值的单一取值相比。计算结果表明,与原规范值(GBJ9-87)相比,不同使用功能房间的活荷载标准值是不同的,有高有低,且活荷载标准值应有所提高,这也是与新规范值(GB50009-2001)相一致的。结果反映了中原地区城镇住宅不同使用功能房间活荷载标准值的变化,可为荷载规范的进一步修订提供参考。     

基于小波熵指标的结构损伤检测

对小波熵在土木工程结构损伤检测中的适用性进行分析,利用小波变换时一频局部化性能,将小波分析和信息熵结合起来,建立小波能谱熵、小波时间熵和相对小波熵等结构损伤指标.通过数值模拟和工字梁的试验数据对各指标和损伤识别方法进行了分析检验,识别出模拟梁和试验梁的损伤位置.识别结果表明,基于小波熵的指标是一个对结构局部损伤敏感的、比较好的损伤指标.