模糊资源约束的飞机消耗件联合补充研究

针对不确定环境下飞机消耗件联合补充的问题,建立模糊资源约束的消耗件联合补充模型。以最小化费用为目标,运用模糊数学规划,将模糊约束模型转换为确定约束模型。为提高模型的求解速度和效果,提出综合考虑种群特征、个体特征和种群进化阶段特征的改进自适应遗传算法,并通过仿真实例,对比分析模糊约束模型和确定约束模型的结果,以及一般遗传算法和改进自适应遗传算法的性能。结果表明：改进自适应遗传算法能保持种群多样性,具有良好的收敛性,算法搜索速度快,寻优能力强,其求解的精度和速度均优于一般遗传算法。     

智能楼宇建筑工程施工技术

针对智能楼宇建筑工程施工技术的应用问题,采取实例分析的方法,展开具体的论述,提出保障智能楼宇高质量建设的策略.经建筑工程实践检验,坚持智能化思路,积极引入现代化技术手段,搭建智能化楼宇控制系统,对保障建筑管理目标的实现能够起到积极作用.     

基于软计算技术的军用软件可靠性预测模型研究

针对软件可靠性预测模型不能适用于现实环境中所有情况的问题,设计一种基于软计算技术的军用软件可靠性预测模型.通过分析使用软计算技术解决军用软件可靠性预测的前景,在介绍软件可靠性概念的基础上,对软件可靠性预测模型进行分类,讨论了使用软计算技术预测军用软件可靠性的不同方法,对军用软件可靠性预测的度量标准和失效的预测方法的评估指标开展研究,比较了通用的软件失效数据集的来源、特点和缺陷数目,总结了常用的可靠性预测工具的特点和适用范围.分析结果表明:采用软计算技术解决军用软件可靠性预测问题,能够优化测试效果,符合军用软件的实际情况.     

基于VB煤气监控系统上位机信息管理系统设计与实现

针对我国楼宇的特点,提出了与之适宜的楼宇煤气监控系统网络结构。使用Visual Basic 开发了楼宇煤气监控系统,重点讨论了监控系统上位机的数据管理方法。该煤气监控系统实现了远程抄表、报警监控,是一种经济实用的监控系统管理方案,对于其他监控系统也有一定的借鉴作用。     

ZnO空心纳米球的水热合成及其光催化性能表征

以简单的无机锌盐、H2O2、氨水和去离子水作为反应前驱物,采用水热法在200℃合成了ZnO空心纳米球。利用XRD、TEM考察了反应时间和反应温度对产物组成及形貌的影响,并探讨了产物的形成机理。光催化性能研究表明,合成的ZnO空心纳米球具有优异的光催化性能,紫外光照射50min后对罗丹明B的降解率达到90%。     

稀土掺杂TiO2光催化还原CO2

采用溶胶-凝胶法制备了稀土掺杂TiO₂纳米光催化剂,并应用于光催化还原CO₂/H₂O体系中。通过XRD对光催化性能进行表征,研究稀土离子掺杂和焙烧温度对光催化性能的影响。结果表明,稀土La和Ce的加入可以抑制TiO2的晶相转变,提高光催化性能。催化剂800 ℃焙烧可达到最好的光催化活性,在反应时间7 h、CO₂流量200 mL·min^-1和反应液中NaOH与Na₂SO₃浓度均为0.10 mol·L^-1条件下,甲醇产率高达315.49 μmol·g^-1。并对稀土掺杂TiO₂催化剂光催化还原CO₂的机理进行了探究。     

基于ASP技术动态网站的设计与实现

随着网络技术的发展,网站建设已成为各个领域应用的一项重要技术,ASP已成为Web应用程序在动态网站制作方面的重要开发技术。简要介绍了动态网站的工作原理、环境配置过程,以ASP技术和数据库技术相结合在网站建设中的应用为实例,直观地展示了ASP在动态网站设计中的优越性。     

ICESat-2数据背景光子特性及滤波方法研究

ICESat-2(Ice, Cloud and Land Elevation Satellite-2)是世界首颗采用光子计数模式的激光测高卫星,可快速获得高精度、大尺度地面三维数据。光子探测机制使得数据中除了地面信号外,还包含大气散射等背景信号,需要通过滤波才能获得地形等信息。为分析ICESat-2背景和信号光子的分布特点及点云滤波算法的效果和适用性,本文首先选取了六种地表覆盖类型(城市、海冰、沙漠、植被、海洋及冰盖/冰川)及不同观测条件的数据,对其背景光子率进行统计分析。分析结果表明：白天观测数据的背景光子率平均为10⁶(点/秒)数量级,远高于夜晚观测数据的背景光子率——10⁴(点/秒)数量级,弱波束的背景光子率与强波束背景光子率相当,六种地表覆盖类型中,冰盖/冰川的背景光子率最高。然后,根据统计结果筛选出21组测高数据,并选取七种具有代表性的点云滤波对其进行去噪实验,分析精度后得出结论：改进局部密度法的去噪效果最佳,算法召回率、精准度和F值均大于0.90,算法较为稳定。最后,对所选取各滤波算法的精度、特点与适用性等性质进行了总结与分析,可...     

基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取

该文提出了一种基于SVM和泛化模板协作的藏语人物属性抽取方法。该方法首先构建了基于藏语语言规则的模板系统,收集了包括格助词、特殊动词等具有明显语义信息的特征建设模板并泛化。针对规则方法的局限性,该文在模板的基础上,采用SVM机器学习方法,设计了一种处理多分类问题的层次分类器结构,同时对多样化的特征选取给予说明。最后,实验结果表明,基于SVM和模板相结合的方式可以对人物属性抽取的性能有较大提高。