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目的 :制备γ环糊精-C60超分子化合物,改善C60的水溶性和血液相容性。方法:采用研磨法制备γ环糊精-C60超分子化合物,利用红外光谱对其结构进行表征,通过溶血实验及血浆复钙实验对C60、γ环糊精-C60的血液相容性进行评价。结果:红外光谱结果表明γ环糊精与C60发生包埋,γ环糊精-C60在双蒸水中放置24h无聚沉,样品浓度为512μg/mL、102.4μg/mL、25.6μg/mL时,C60的溶血率分别为13.75%±0.26%、6.02±0.12%、3.21±0.19%,γ环糊精-C60的溶血率分别为3.74%±0.39%、1.13%±0.12%、0.55%±0.19%;阳性对照、C60、γ环糊精-C60的复钙时间分别为10min、15min、20min,对应吸光度值分别为1.09、0.68、0.51。结论:经γ环糊精修饰后C60的水溶性和血液相容性得到改善。 相似文献
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采用柴油低温吸收法回收炼油企业汽油和石脑油装船逸散油气,处理气量1 000 m3/h,开发了一键启动和自动运行的组态软件,研究了在多条引气管线的情况下,采用开关阀和调节阀及压力传感信号作为油气回收装置的控制方式的可靠性,在贫吸收柴油5℃,吸收压力0.15 MPa(G),吸收柴油量30 m3/h工艺参数下,油气回收装置出口净化气体中总烃浓度小于9.3 g/m3,油气回收率均在97.5%(wt)以上,净化气中苯浓度≤11.1mg/m3,甲苯浓度≤25 mg/m3;二甲苯浓度≤38 mg/m3,均低于《储油库大气污染物排放标准》(GB20950-2007)和《大气污染物综合排放标准》(GB 16297-1996)中相关污染物的限值。 相似文献
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目前关于位置服务中的位置隐私保护研究大多是面向欧式空间,其相关模型及算法无法直接用于解决路网环境下位置服务中可能存在的隐私泄露问题。本研究针对公路网络下用户分布不均可能导致的推断攻击,设计出一种面向路网限制的位置隐私保护算法。本算法通过对公路网络的边权进行排序,并结合路段地理位置分布,进行隐匿边集的构造,以达到降低边权不均引起推断攻击的风险。通过实验对本算法的可行性及有效性与同类算法进行了比较分析。实验结果表明,本算法是有效可行的。 相似文献
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铁过载主要由于长期贫血反复大量输血或原发病本身引起,例如骨髓增生异常综合征(Myelodysplastic syrdrome,MDS)、慢性再生障碍性贫血(Chronic aplastic anemia,CAA)等。长期依赖输血患者(如重型地中海贫血、MDS和AA患者),输血是引起铁过载的主要原因[1]。由于长期大量输注红细胞(一般超过20U)或疾病本身(如MDS无效造血)摄入过量铁等原因,造成体内铁贮积过多,沉积于组织和脏器引起铁过载,造成组织和脏器损伤。正常情况下,人体缺乏定期快速的排铁机制,过多的铁沉积心脏、肝、脑、胰腺等器官,引起血色病。当患者体内的铁累计达到20g以上时,则可出现明显的中毒表现,故应及早给予铁螯合治疗,以预防或改善输血依赖性铁过载。我科自2009年10月至2010年10月对20例铁过载患者进行规律祛铁治疗,并针对性实施护理,取得了满意的效果,现报道如下。 相似文献
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探讨信捷PLC在自动灌胶机控制系统中多轴脉冲输出驱动步进电机的应用。针对自动灌胶机要求混合比例正确,出胶速度可控,胶量可控的设计要求,采用信捷PLC作为控制器,运用浮点数运算,计算出精确的驱动脉冲数。由步进电机驱动两台齿轮计量泵,进行混合。系统出胶量大,能满足生产的需求。 相似文献
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孙岚 《湖北工业大学学报》2012,27(4):89-91,96
基于硅芯片与铜引线焊接后的焊接强度测试结果不理想,探讨硅层断裂而焊接拉力并非为最佳的问题.分别从硅材料、焊接应力、铜扩散以及无铅制造等方面综述引起芯片断裂的原因,并结合生产工艺在解决应力影响和焊料方面提出可行的改善方法. 相似文献
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联邦学习(FL)是一种新的分布式机器学习范式,它在保护设备数据隐私的同时打破数据壁垒,从而使各方能在不共享本地数据的前提下协作训练机器学习模型。然而,如何处理不同客户端的非独立同分布(Non-IID)数据仍是FL面临的一个巨大挑战,目前提出的一些解决方案没有利用好本地模型和全局模型的隐含关系,无法简单而高效地解决问题。针对FL中不同客户端数据的Non-IID问题,提出新的FL优化算法——联邦自正则(FedSR)和动态联邦自正则(Dyn-FedSR)。FedSR在每一轮训练过程中引入自正则化惩罚项动态修改本地损失函数,并通过构建本地模型和全局模型的关系来让本地模型靠近聚合丰富知识的全局模型,从而缓解Non-IID数据带来的客户端偏移问题;Dyn-FedSR则在FedSR基础上通过计算本地模型和全局模型的相似度来动态确定自正则项系数。对不同任务进行的大量实验分析表明,FedSR和Dyn-FedSR这两个算法在各种场景下的表现都明显优于联邦平均(FedAvg)算法、联邦近端(FedProx)优化算法和随机控制平均算法(SCAFFOLD)等FL算法,能够实现高效通信,正确率较高,且对不平衡数据... 相似文献