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101.
三嗪类化合物是一类重要的含氮杂环化合物,在医药、化工和材料领域具有广泛的应用,因此,三嗪类化合物的绿色高效合成日益引起科研工作者的关注.本文描述了目前三嗪类化合物的研究进展,其中包含三嗪以及三嗪衍生物.主要从以下几个方面介绍了三嗪化合物:三嗪类化合物的性质;三嗪类化合物的应用;三嗪类化合物的合成方法及其具有的实用性价值... 相似文献
102.
苹果种植业为陕西省提升农业、富裕农民的支柱型产业。黄土高原苹果产区每年都有花期防冻害和产量评估的需求,花期监测尤为重要,而常规的花期监测方法存在监测成本大和精度低的问题。采用一种基于遥感作物参考曲线重建的方法,介绍比较了该方法与其他方法应用于常见作物的精度,并使用地理国情普查地表覆盖分类数据识别的MODIS纯像元中提取一组NDVI时间序列,将其用于拟合类似Sentinel-2的观测值,将这种方法应用于黄土高原地区苹果作物上,根据苹果样点的归一化植被指数(NDVI)序列(作物参考曲线)与重建后的苹果NDVI序列在空间上的物候差异,绘制历史10 m高分辨率的始花期监测结果,实现了花期监测由点到面的转化。研究结果表明:2019~2021三年验证区域苹果始花期的探测结果平均值与地面数据绝对误差均在1~3 d之内,平均绝对误差为0.926 d,均方根误差为1.503 d。该方法可用于苹果花期高精度监测,预测结果可为实际生产中苹果花期防冻害和产量评估工作的开展提供参考,同时这种方法也可以用于研究其他作物的物候特征,如小麦、玉米等,有望为农业生产提供更准确的决策支持。 相似文献
103.
作为OCR的预处理工作,版面分割技术越来越受到学术界和工业界重视。针对版面分割中遇到的检测速度慢、目标区域边界不准确以及细小目标易遗漏等问题,提出了YOLOv7-MSY模型。此模型首先借鉴残差连接思想,提出了Multi-WHFPN网络结构。它采用可训练的权重参数,突出特征融合过程中特征重要性,并添加了小目标检测头,从而提升对小目标的检测性能;其次,引入SimAM注意力机制,可以在不增加额外参数的基础上在3D维度评估特征权重,以增强重要特征,抑制无效特征;最后,使用YEIOU来代替原模型中的定位损失函数,提升了模型的收敛速度与回归精度。在江苏省档案馆提供的数据集上进行实验对比,YOLOv7-MSY对目标区域边界检测更加敏感,对细小目标的检测效果更好。YOLOv7-MSY的mAP@.5达到了0.871,相较于原YOLOv7模型提高了7.84%。该模型的版面分割的效果优于其他类型的版面分割算法,具有良好的泛化性能,并且版面分割速度处于较高水平。 相似文献
104.
为了进行使用可靠性区域粒度划分研究,在分析空调使用可靠性影响因素的基础上,以其使用可靠性同类区域差异最小为目标,建立了使用可靠性基于工作环境和用户使用习惯两类影响因素的多变量高维聚类模型,提出求解该模型的一种动态优选元胞遗传模糊聚类算法。该算法在经典元胞遗传算法和模糊C-均值算法的基础上引入信息熵理论和优选策略,并采用动态交叉和两阶段变异算子,因此集成了模糊C-均值收敛速度快和元胞遗传算法在解决复杂问题时多样性好、全局搜索能力强的特点。通过6个标准测试数据集的测试结果,证明新算法相对于模糊C-均值、遗传模糊聚类算法和粒子群模糊聚类算法具有更高的聚类精度和稳定性,尤其适合处理高维复杂数据的聚类问题。最后运用该算法求解模型,并评价不同粒度层次下聚类结果的有效性,进而确定使用可靠性最优区域粒度划分方案,表明算法能有效解决相关的实际工程问题。 相似文献
105.
106.
107.
郝奕斌孙政樑马立博焦政国聂鹏高 《电力安全技术》2022,(11):23-26
针对北京电网树线矛盾突出问题,为进一步加强对危害线路安全运行的树木的全方位精细化管理,以及对树线问题开展科学的防治工作,提出了一种基于全面精细化管理体系和先进科学技术方法的新型管理措施,能够对危害输电线路安全运行的树木隐患进行科学预测,开展及时有效的人工修剪、砍伐等工作,提升了工作质效。 相似文献
108.
本文介绍浅层瞬变电磁法在煤田勘察中的应用。实际中采用了旁侧效应小的中心回线测量方法,数据处理采用了时间域电阻率成像算法,获得了较高分辨率的电阻率剖面,在五条处理的剖面中均发现了低阻异常体,实际钻井也已见煤,验证了处理结果的可信性,说明应用浅层瞬变电磁法进行煤田勘探是可行的。 相似文献
109.
为研究切顶卸压沿空留巷下Y型通风漏风规律,以发耳矿31004工作面为工程背景,提出标定界限法测量采空区碎胀系数,推导出采空区多孔介质模型孔隙率及渗透率分布规律;结合FLUNET数值模拟软件,对不同Y型通风模式、不同风量及不同留巷长度下Y型通风风流场分布规律及漏风情况进行分析.相同配风量下,"两进一回式"Y型通风模式下的... 相似文献
110.
通过测试夏热冬冷地区典型城市(长沙和上海)火车站候车室夏季的环境参数,结合问卷调查,统计分析了旅客的实际热感觉投票值(TSV),并对其热中性温度值和旅客可接受的温度范围进行探讨。结果表明:旅客对不同热环境反应不同;候车室的热中性温度为27℃,旅客可接受的温度范围为23.8~30.2℃;旅客进入候车室后的热感觉投票值并不是稳定在初始值,而是随着候车时间的推移而逐渐增大,增长幅度由室内外温差决定。 相似文献