金属氧化物掺杂对CaO催化性能影响的研究

以非均相碱性催化剂CaO催化废餐饮油与甲醇酯交换反应制备生物柴油为目标反应.研究不同金属氧化物掺杂对CaO催化性能影响.首先,利用CaO分别研究了醇油摩尔比、催化剂用量、反应时间和反应温度对反应产率的影响,实验结果表明,该反应最佳操作条件:醇油摩尔比为6,反应温度75℃.反应时间2 h,ω(催化剂)=4%,生物柴油的产率达到83.58%.采用浸渍法制备了以CaO为载体的负载型固体碱催化剂K2O/CaO和ZnO/CaO,通过对比发现氧化物对CaO的催化效果有提高作用,生物柴油产率均可达96%以上.     

二氧化锡包覆多壁碳纳米管的室温氢敏性能

采用SnCl2溶液法制备二氧化锡包覆多壁碳纳米管(SnO2coated multi-wall carbon nanotubes,SnO2/MWCNTs),研究了SnO2/MWCNTs的室温氢敏性能。SEM和TEM形貌观察表明:粒径5nm的SnO2均匀包覆在MWCNTs表面,并形成连续的包覆层。氢敏性能测试表明:SnO2/MWCNTs材料具有室温氢敏性能,可以实现体积浓度0.01%氢气的检测。在对0.1%氢/氩混合气的室温氢敏测试中发现,当通入空气后出现电流反向波动的现象,这是由于空气中的O2与样品周围的H2生成H2O并吸附在SnO2表面,降低了SnO2/MWCNTs的电阻,随后由于O的竞争吸附,HO又脱附所导致。这一电流反向波动现象暗示SnO/MWCNTs具有室温湿敏性能。     

响应面法优化微波辅助提取香菇柄槲皮素的工艺研究

目的采用响应面法优化微波辅助提取香菇柄槲皮素的工艺,为进一步开发香菇柄资源提供依据。方法以槲皮素得率为指标,通过单因素试验,研究乙醇浓度、液料比、微波辐射功率和微波辐射时间对槲皮素得率的影响,用响应面分析法对影响槲皮素得率较大的液料比、微波辐射功率和微波辐射时间3个因素进行优化。结果最佳提取工艺参数为乙醇浓度50%、液料比30:1(m L:g)、微波辐射功率385 W、微波辐射时间50 s。在此条件下,通过3次验证试验,测得槲皮素的得率为(0.75±0.02)mg/g。结论采用响应面分析法优化微波辅助提取法提取香菇柄槲皮素的工艺可行。     

冷轧废水运行过程中的环境风险管理

冷轧废水是钢铁企业中较难处理的废水之一,具有成分复杂、污染物多、难以处理等特点,可以说是钢铁企业废水管理中的重点之重。以某钢厂3座冷轧废水处理站为例,详细介绍了冷轧废水的处理工艺,并结合废水站运行过程中发生的有关问题,对运行过程中的环境风险进行了分析,并提出或制定了有关措施,从而降低了环境污染风险。     

淄博市污水处理厂再生水工艺的自控系统

本文以淄博污水处理厂再生水自动化控制系统为例,详细介绍了该控制系统的配置和功能。目前,这套系统已经运行了两年多,不仅节省了劳动力、提高了管理水平,而且获得了较高的经济效益。     

炭黑生成过程的研究

研究了炭黑在工业丙烷/空气体系中通过不完全燃烧方法生成的过程.通过改变氧化气体种类和进气条件,计算了炉气成分及含量,并对燃料的气化和热解过程以及中间产物对炭黑物理化学性能的影响进行了分析,得到炭黑产量最高的工况和乙炔浓度沿反应器垂直方向的分布函数,并对燃烧中颗粒的生长过程进行了计算与分析.     

先农坛古建筑数字化维护施工

中国古建筑是中国文化的重要载体,随着时间的推移,许多大型的古建筑均受到了不同程度的变形和损坏,历史文化遗产的保护面临着严峻的形势.近些年来,随着数字仿真技术、测绘以及地理信息系统等相关技术的迅猛发展,古建筑数字化的管理正逐渐成为人类社会关注的焦点.但目前国内外对此类古建筑工作的相关研究还多集中在古建筑的测绘与恢复方法上...     

污染场地渗透系数非均质性表征研究

介绍了分区赋值、克里格和序贯高斯随机模拟3种表征渗透系数非均质性方法的原理,对比了不同方法对结果的影响。以某污染场地为例,综合考虑地层、数据采集方法和非均质性表征方法设计了5种方案,研究不同方案对地下水溶质运移模型的影响,探讨了不同表征方法的优缺点及差异性。研究结果表明:序贯高斯模拟法所得的空间分布结果,能反映出存在于局部区域边缘的渗透系数的突变,克服了另外两种方法的局限性。分层序贯高斯随机模拟法能够体现出较为连续的渗透带的分布范围及场地内部渗透性发生变化的位置,较其他几个方案的结果准确性较高。应用分层赋值法能够最大程度地表征污染羽的范围;应用分层随机模拟法能够较为全面地描述出污染羽分布的浓度变化差异。在进行污染场地溶质迁移模拟时,应综合考虑地层岩性、数据采集方法和非均质性的表征方法来描述渗透系数的空间分布。     

生产者-消费者模式在Web数据挖掘中的应用

为了解决传统单线程模式不能满足W EB数据挖掘中对海量数据的处理问题,提供了一种高效可行的多线程并发机制——生产者消费者模式,并引进了线程池管理,增强了程序的效能,提高了系统资源利用率,减少了运行时间,为以后W EB数据挖掘的应用提供了思路。     

一种基于JPEG2000压缩域的图像检索算法

互联网上存在大量图像信息,如何有效地对图像资源进行组织并检索到用户所需的图像,便成为人们研究的课题。随着新一代压缩标准JPEG2000的逐渐普及,互联网上采用此标准编码的图像文件jp2会大量涌现,并最终会取代现有的JPEG标准的图像。在此背景下,提出了一种简单快速的基于JPEG2000图像压缩域的检索算法,特征提取综合考虑形状、颜色、纹理和空间信息。所有的特征在解压缩过程中,熵解码之后获得。实验结果表明,相对于传统的基于像素域的图像检索,此算法具有很高的检索效率,而且算法相对简单。