基于改进SOLOv2的煤矿图像实例分割方法

现有的图像分割方法用于清晰度较好的煤矿井下图像时效果良好,但应用于环境复杂的煤矿井下时,获取的图像大多较模糊且目标物体轮廓不清晰,从而影响目标物体的分割精度。针对上述问题,提出了一种基于改进SOLOv2的煤矿图像实例分割方法。将SOLOv2模型的ResNet-50网络替换为ResNeXt-18网络,从而精简网络层数,提升模型的推理速度;引入坐标注意力（CA）模块,以提升模型特征提取能力,保留精确的位置信息,提高模型的图像分割精度;采用ACON-C激活函数替换ReLU激活函数,从而使神经元之间的特征得以充分组合,增强模型的特征表达能力,进一步提高模型的图像分割精度。将改进SOLOv2模型部署在嵌入式平台上进行煤矿图像分割实验,相较于SOLOv2模型,改进SOLOv2模型的Mask AP（掩膜平均精度）提高了1.1%,模型权重文件减小了83.2 MiB,推理速度提高了5.30帧/s,达26.10帧/s,在煤矿图像分割精度和推理速度上均有一定提升。     

极端天气下智能配电网的弹性评估

近年来受极端天气的影响,配电网大范围停电事故率不断上升,能够防御自然灾害、减小停电事故影响的弹性配电网引起了人们的重视。为了更好地评估配电网应对极端灾害的弹性,文中提出了一种智能配电网弹性评估方法。首先,建立了极端天气下的故障模型用以量化极端天气对配电网的影响。其次,针对极端天气的随机性,文中通过蒙特卡洛法模拟极端天气场景并采用K-means聚类算法对场景进行缩减,根据脆弱性曲线可以得到配电网各支路的时变故障率。考虑到负荷、可再生能源出力的不确定性,采用拉丁超立方抽样抽取负荷、可再生能源出力和配电网故障场景对配电网进行弹性评估。然后,为了全面准确地反映含分布式电源的配电网弹性,将配电网遭受自然灾害时分为防灾和减灾2个阶段,并基于此构建了包括配电网防御时间、弹性恢复系数、孤岛可持续时间覆盖率和重要负荷平均中断时间在内的弹性评估指标体系。最后,对一包含2条馈线的实际配电系统的弹性进行仿真评估,并考虑了电力线路类型、光伏渗透率和联络线对配电网弹性的影响,验证了所提评估方法的有效性。     

LCL型并网逆变器新型频率自适应重复控制方法

提出一种应用于LCL型并网逆变器的新型频率自适应重复控制(FARC)方法。该方法采用全通滤波器来替代重复控制器中频率比值小数部分构成的延时单元。当电网频率变化时,通过在线调整全通滤波器的系数,使重复控制器内模的谐振频率逼近电网基波及谐波频率的实际值,从而实现在电网频率变化情况下对电压谐波的有效抑制,进而控制逆变器输出高质量的并网电流。详细给出FARC的设计过程及系统的稳定性分析。仿真和实验结果验证了所提控制方法的有效性和可行性。     

上海圣戈班研发中心节能改造技术分析

通过具体改造项目,对具有办公室与实验室功能的综合性建筑高能耗问题提出了分析思路、解决方案.兼顾空调系统、通风系统两方面相互影响,既满足办公区域的环境要求,又满足实验室环境控制要求,同时达到节能的目的.     

基于逆变型DG控制特性的微电网故障特征分析

微电网中含有逆变型分布式电源（DG）,其故障特性直接受DG控制策略的影响,因此传统配电网故障分析方法不适用于微电网。在故障条件下,逆变型分布式电源由于其不同的控制方式,产生较为复杂的故障特性。首先根据含恒功率（PQ）控制、V/F控制的逆变型（DG）输出特性约束方程,构建DG故障特性分析的等值模型;然后利用DG等值模型,建立孤岛运行和并网运行2种运行方式下的微电网故障等值模型,求解其稳态响应;最后,运用电力系统仿真软件DIgSILENT搭建同时含PQ控制和V/F控制的逆变型DG的微电网仿真模型,通过与传统故障分析方法的比较,验证了新方法在不同故障条件、DG控制方式及微电网运行条件下该方法的适应性、有效性及准确性,为微电网保护策略的制定提供准确的判据。     

配网自动监控系统设计分析

实施配网自动监控技术能够彻底改变了人工采集数据效率低、误差大、安全性差等不利状况,因此本文对该系统的组成与设备配置进行了分析,并结合实例探讨了设计的方法。     

提升距离保护适应性的新能源主动故障控制研究

该文以新能源送出线路为研究对象,通过研究新能源故障控制方法,提升距离保护在新能源电力系统中的适应性。首先,分析过渡电阻和逆变器控制对于距离保护的影响机理。然后,提出新能源故障控制策略,主动调整新能源输出特性,使故障附加阻抗呈纯阻性。接着通过利用有效故障阻抗、测量阻抗及故障附加阻抗在阻抗复平面中的关系,求解有效故障阻抗,以提升距离保护在新能源系统中的耐过渡电阻能力。最后,利用Matlab/Simulink仿真验证所提方法的有效性,为新能源送出线的保护与控制协调配合提供了理论基础。     

基于Weibull统计特性的风速条件下的自然通风

基于实际自然风风速的统计特性构造风速边界条件,并对该风速条件与建筑进深条件耦合作用下的自然通风效果进行研究。根据自然风的Weibull分布特征提出适用于建筑自然通风的小时时间尺度的风速序列构造方法,并结合实测自然风风速数据对该构造方法的有效性进行验证。根据全国多个城市典型气象年风速统计特征,构造3个小时时间尺度的变动风速条件。在PIV风洞实验验证基础上,以4栋不同进深的建筑为研究对象,应用LES模型对变动风速条件下的自然通风效果进行研究。结果表明:表征自然通风平均排热效果的时间加权平均温度T,与建筑进深呈对数趋势变化;空间平均温度与室外风速序列存在较强的负相关性,相关性随建筑进深的增加而加强。     

基于年时序曲线的配电网节点光伏接纳能力评估及最佳容量研究

首先从配电网安全运行的角度出发,基于年时序仿真评估得到配电网节点的光伏最大准入容量,进一步分析节点光伏最大准入容量的变化规律、限制光伏接入的因素.之后从光伏投资商的角度出发,依据最大准入容量配置光伏过于保守,难以获取理想收益,为寻求利益最大化,提出一种依据最佳容量规划光伏电站的模式,建立了计及弃光的光伏电站全寿命周期收...     

基于混合量测状态估计的配电网故障定位方法

微型相量测量单元(micro-phasor measurement unit, μPMU)为配电自动化的进一步升级提供了良好的量测基础,但现阶段电网中μPMU数量有限,难以满足传统配电网故障定位的需求。针对该问题,结合电网中μPMU与智能电表等量测设备,并基于虚拟节点的多重状态估计方法,提出了一种基于混合量测状态估计的故障定位方法。首先,通过等效变换将μPMU和智能电表的测量信息输入到故障状态估计器当中。然后,利用μPMU将网络划分为不同的区域。根据状态估计结果计算故障电流,缩小故障搜索区域以减少计算复杂度。为了识别区域内的故障位置,通过设置附加虚拟故障节点形成多种特定的故障拓扑结构并执行多重状态估计,计算出用于识别故障位置的加权测量残差指标,以确定故障位置。最后,在实时仿真系统(real-time digital simulation, RTDS)中进行仿真测试,结果表明所提方法在不同故障场景下均能准确有效地定位故障,且对量测误差具有较好的鲁棒性。