基于Y型阵MIMO天线互耦效应及信道容量

针对多输入多输出(MIMO)天线阵列在阵元间距较小及平均波达角较大时信道容量会急剧下降的问题,提出了基于Y型阵列结构的MIMO接收天线模型.利用天线阵列互耦效应等效网络模型,导出Y型阵模型的信道相关性和互耦相关性的闭合表达式,阐明了其阵列互耦效应下信道相关性与无互耦相关性之间的关系.分析了入射信号的中心到达角和角度扩展分别对互耦效应下Y型阵MIMO信道容量的影响.与均匀圆型天线阵列性能比较结果表明,Y型MIMO天线阵列能充分利用其空间结构,具有稳定的信道容量,且信道容量优于均匀圆型天线阵列,能有效地改善阵列互耦效应,提高系统性能.     

AOP技术在管理信息系统中的应用研究

当前管理信息系统(MIS)日趋复杂和庞大,对于实现不同需求的软件,代码缠绕和代码散乱等问题较为突出,为系统的开发和维护带来了很大困难.以关注点分离为核心思想的面向方面编程技术(AOP)能较好地解决上述问题,正在逐步应用到MIS领域.介绍AOP技术的基础知识,讨论AOP在MIS中应用面临的挑战,分析和比较面向MIS的AOP开发工具的优缺点和应用范围,总结并给出AOP技术在MIS中的主要应用领域及相关研究工作,最后探讨了其发展与研究方向.     

针对机动车驾驶员的人脸检测方法

为了正确检测人脸区域、提高驾驶室内光照不足情况下人脸检测与定位方法的准确性和实时性,采用了肤色聚类的人脸检测方法,利用肤色聚类性将彩色图像分割成皮肤区和非皮肤区。同时,提出一种基于多尺度Retinex算法的改进算法,其能够在人脸检测之前对图像进行光照补偿处理。将改进后的算法应用到新建立的人脸图像库中进行仿真实验,并与传统的肤色聚类人脸检测方法进行对比,其正确率提高了4.7%。实验结果表明:改进后的肤色聚类人脸检测算法可实现对不同光照变化和旋转角度的人脸进行检测,且具有很强的实用价值。     

改进交叉操作的遗传算法在神经网络优化中的应用

提出了一种对交叉操作进行改进的遗传算法优化神经网络的方法,它保留了父代中的优良模式,增加了找到最优解的概率,从而可以加快算法的收敛速度,缩短了寻找最优解的时间。实验证明,使用这种改进的交叉操作后的算法可以提高神经网络获得最优解的速度。     

传感器网络中改进的粒子群优化定位算法

为提高无线传感器网络节点粒子群优化(PSO)定位算法的收敛速度与搜索性能,将惯性权重的非线性调整策略及目标值排序的思想引入其中,从而实现对算法的改进,并将改进后的算法应用于传感器网络节点的定位。最后,通过仿真实验分别比较了在不同的锚节点密度、网络连通度以及测距误差下,该算法与标准粒子群优化算法及最小二乘法的定位结果。结果表明,改进后的算法不仅有效地抑制了测距累计误差,而且提高了收敛速度,该方法用于传感器网络节点的优化定位是可行的。     

色谱台阶脉冲法测定汽液平衡

由Peterson与Helfferich提出,经Conder和Purnell发展的色谱台阶脉冲法测定汽液平衡的方程经合理简化后被用于计算有限浓度汽液平衡.根据22组二元系(其中含极性组分者7组,含极性组分且部分互溶者3组,含聚合物组分者8组)的实验结果,推算值与实验值十分吻合,证明此方法可以应用.对吸附测定也作了探讨.     

NiFe层厚度对薄膜磁阻性能的影响

用直流磁控溅射方法制备了以Ta为缓冲层的Ni80Fe2O薄膜。研究了NiR层厚度对薄膜电阻变化量△R的影响。实验发现△R随NiFe厚度先变大后减小，最大约为0．3Ω，当NiFe厚度达到140nm后△R趋于饱和。其变化的原因是NiFe厚度影响着晶粒尺寸和表面粗糙度，进而影响着电子的散射，使△R呈现上述的变化趋势。     

天然植物甾醇的分离纯化

天然植物甾醇具有多种重要生理功能，目前广泛应用于医药、食品及化妆品等行业。随着这些行业对天然植物甾醇需求量的增加，如何制备高纯度的天然植物甾醇逐渐受到研究者的关注。由此，对国内外天然植物甾醇的分离与提纯方面研究进展做了概述。     

半球状食品解冻时间的数值模拟与实验研究

食品内部在解冻中温度的变化和食品解冻时间的预测对饮食服务领域有着非常实际的意义．文中采用数值模拟的方法，针对半球状食品的解冻时间及其中心温度变化情况进行数值计算和分析，并通过实验进行验证．结果表明，数值模拟方法得到的结果与实测结果基本吻合，最大偏差在6．7％，证明数值计算在处理食品解冻问题中具有一定的实用价值。     

西北750kV超高压输电网耐热扩径母线及扩径单元的开发与应用

提出了750kV超高压输电时母线的技术要求，介绍了西北750kV超高压输电网耐热扩径母线的设计、开发、生产、应用各环节，阐述了扩径母线的扩径原理、扩径结构设计、原材料选用、各生产工艺研究和样品的型式试验检测等内容，为超高压输电工程提供了一种新结构线种。