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31.
The non-linear dynamic theory brought a new method for recognizing and predicting complex non-linear dynamic behaviors. The non-linear behavior of vibration signals can be described by using fractal dimension quantitatively. In this paper, a fractal dimension calculation method for discrete signals in the fractal theory was applied to extract the fractal dimension feature vectors and classified various fault types. Based on the wavelet packet transform, the energy feature vectors were extracted after the vibration signal was decomposed and reconstructed. Then, a wavelet neural network was used to recognize the mechanical faults. Finally, the fault diagnosis for a wind power system was taken as an example to show the method’s feasibility. 相似文献
32.
针对表面喷涂技术的涂层均匀性问题,在椭圆双β模型的基础上,运用微分投影法,建立了一个考虑喷涂距离的立体涂层累积速率模型,并提出一种双层喷涂自动轨迹规划方法。该方法以第一层喷涂的重叠宽度,喷涂速度和第二层喷涂的喷涂距离、喷涂速度为变量,以喷涂后各点厚度值与理想值的方差为目标函数进行优化,并采用遗传算法进行求解。通过在平面以及圆柱面上的仿真分析,证明了双层喷涂相比于单层喷涂在喷涂均匀性上的提升。通过喷涂实验,验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
33.
34.
针对煤矿瓦斯抽采过程中存在的效率低、智能化控制薄弱等现状,以瓦斯智能抽采的原理为依据,设计了瓦斯智能抽采与联动装置.该装置将煤矿开采中的常见的工况条件问题,如:区域温度高、纯量和浓度较低等一系列安全隐患为目标问题,实时监测参数变化情况,调节相应阀门开度,解决了抽采过程中出现的安全问题,实现高效抽采. 相似文献
35.
基于中值滤波-SVD和EMD的声发射信号特征提取 总被引:4,自引:0,他引:4
针对随机噪声和脉冲干扰对经验模态分解(EMD)质量的影响,提出中值滤波和奇异值分解(SVD)联合降噪方法,并将其与EMD分解相结合形成一种新的声发射(AE)信号特征提取方法.首先对原始AE信号进行中值滤波,去除幅值较大的异常值;其次对去除异常值的信号序列进行相空间重构和SVD分解,并针对难以确定重构阶数这一问题,提出奇异值能量差分谱概念,利用谱峰的较大值位置来确定重构阶数,以进一步降噪;最后对降噪信号进行EMD分解,以本征模态函数(IMF)的能量占比作为表征各损伤信号的特征向量.数值仿真和5层胶合板损伤的实测数据表明,该方法不仅能够滤除噪声干扰,提高EMD分解的时效性和准确性,而且能够有效地提取出胶合板AE信号特征,对其损伤类型进行有效地识别. 相似文献
36.
37.
未来高性能计算机网络上分布多媒体应用的一个重要需求是多媒体同步通信。当前的同步通信研究更多的是基于传统通信协议,所提出的模型和算法都有一定的局限性和不足。因此本文提出了一套完整的基于时间Petri网的同步通信模型及算法。 相似文献
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40.