一种使用公式增强RDC功能的方法

RDC(Report Designer Component)是由Seagate Software公司提供的一种基于组件的报表工具,目前国内外应用比较广泛,可就应用于VisualBasic、Visual C++等开发工具,许多数据库的开发者都把RDC作为报表设计的首选工具.RDC的基本功能很强大,但是用户对报表内容和格式的要求往往更高,特别是对于不同条件下的累计,需要利用RDC中的公式来增强报表功能.     

基于三角Bézier曲面局部逼近的3D点插补算法

针对逆向工程中三角曲面片逼近过程遇到的曲面片内部点不足问题 ,提出了一种基于局部三角 Bézier曲面片逼近的点插补算法。其思想是先在缺点的三角网格局部构造一个具有足够内部点的扩大三角形 ,然后以扩大三角形为基础构造一张三角 Bézier曲面片 ,最后通过曲面片上取点的策略补出三角网格中所缺的点。实验表明 ,用该算法插补所得的点 ,不仅精度比较高 ,而且分布也比较均匀 ,非常适合后续曲面片构造的需要     

基于组件的自定义报表系统的设计与实现

传统报表定制方式中报表数据项和报表界面是固定的,使系统后期维护繁重并且难以实现用户的需求.针对上述问题,提出了基于组件的自定义报表系统的设计方法,给出了基于组件技术的自定义报表系统的功能模型、组件层次模型以及实现框架,通过设计各类型组件实现了用户可自定义报表数据项和报表界面的功能.将组件技术应用到系统开发中,提高了系统开发效率,降低了开发成本,使系统更易维护、扩展和升级.     

工程图自动矢量化算法的设计与实现

工程图自动矢量化是ＣＡＤ领域中远未解决的关键技术之一。通过对工程图矢量化课题的深入研究,给出了一种将二值点阵图象快速转换为直线、圆及圆弧的自动矢量化算法,这种算法保证处理的高速度、灵活性和准确性。     

基于单片机的模糊PID控制双闭环直流调速系统研究

本文针对机床加工过程中需要高性能可控电力拖动和经常正反转运行的问题,设计了基于单片机的双闭环直流调速系统,采用模糊PID控制的方法,研究分析了模糊PID参数自整定的性能,通过仿真证明了该系统的有效性。     

基于小波和动态时间弯曲的主题查找算法 *

针对以前查找图形主题算法的精度和时间复杂度不能兼容的问题,提出了基于小波和动态时间弯曲 （DTW）的形状主题查询算法。本算法先利用小波变换进行数据降维并剪枝,以降低计算查找主题的复杂度;再 应用DTW的高精度计算的特点来查找图形主题,同时结合v-shift公式,忽略了在垂直方向的距离,这样查找图 形主题可以解决在现实世界中因形状大小不同而相似的问题。实验结果表明该方法具有较高的匹配精度和较 低的计算代价,可以找到图形相似的主题,并不会产生漏报,具有很强的实际意义。     

基于随机路点模型传感网络抗干扰技术研究

研究网络安全优化问题,网络经常受到干扰和入侵攻击的威胁.传感器网络系统中网络资源有限,使得无线传感网络运行受到影响,传统的入侵检测系统存在的较高的漏报率和误报率.针对上述问题,提出一种随机路点模型传感网络抗干扰技术.首先建立入侵模型,即采用一个圆来近似入侵区域,所有的传感器都在圆中,并作随机路点运动,遵循移动模型在一个区域内移动,然后利用传感器的随机移动性允许被侵入的传感器在遭到网络攻击侵入后恢复安全的合理状态.仿真结果表明,改进方法可以有效的阻止网络的攻击,抗干扰技术更优,同时系统开销较小,安全性强,并为网络提供了支撑.     

基于单片机控制的酒精浓度检测系统的设计

以当下社会普遍关注的酒驾问题为研究背景,设计了酒精浓度控制与检测系统,为及时预防交通事故的发生提供了依据和可能性.本研究设计的酒精浓度测试仪是一款实用性强、安全可靠的气体乙醇浓度检测工具,采用高精度MQ-3乙醇气体传感器对空气中的乙醇浓度进行检测,利用高性能低成本单片机STC89C52对检测信号进行A/D转换和处理,最后通过液晶屏显示输出.本研究设计的酒精浓度测试仪还具有醉酒阈值设定功能,可以根据法律法规或用户需要设定修改醉酒阈值,并进行保存.     

基于签到数据的群体旅游路线推荐

移动设备和基于位置的服务的广泛应用带来了大量的时空数据,签到数据详细记录了人们出行的移动模式,分析签到数据可以提高基于位置服务的质量,其中旅游路线推荐是重要的研究方向。现有的路线推荐的研究通常只考虑用户独自出行的情况,推荐的路线尽可能满足单个用户需求。结伴出行是旅游中常见的现象,研究群体的旅游路线推荐具有重要的意义。针对此需求,提出了群体旅游路线推荐问题,目标是为群体推荐一条能够使群体整体满意度大,个体满意度差异小,即对群体内所有成员较公平的最优群体旅游路线。通过分析聚合用户偏好时通常采用的平均数策略与无痛苦策略在推荐结果方面存在的不足,针对搜索路线时所具有的动态性特点,提出了一种动态聚合用户偏好的策略(dynamic aggregation preference,DAP)。DAP策略根据当前个体满意度,动态调整群体偏好模型,保证了推荐结果对群体整体满意度较高的同时,个体差异度小。基于DAP策略,建立路线评价模型,对路线进行满意度评分,返回分值最高的路线。利用Gowalla和Foursquare社交网站真实的签到数据集进行了充分实验,验证了算法在不同参数设置下的有效性。     

超临界二氧化碳萃取核桃青皮多酚及其体内抗氧化性

应用超临界二氧化碳技术萃取核桃青皮多酚,并采用正交试验优化分离参数;考察提取物体内抗氧化活性。正交试验结果显示,超临界二氧化碳萃取核桃青皮多酚最优条件为:萃取温度50℃、萃取压力30 MPa、萃取时间6 h、乙醇体积分数75%、夹带剂用量3 mL/g、CO_2流量30 kg/h,在此最优条件下提取量可达8.83 mg/g;各因素对提取量影响顺序为:萃取温度CO_2流量乙醇体积分数萃取压力夹带剂用量萃取时间;提取物可以显著地降低小鼠丙二醛(MDA)含量(p0.05)、提高超氧化物歧化酶(SOD)活性(p0.05),表明核桃青皮多酚具有较为显著的体内抗氧化活性。