天然高分子柿单宁的研究与应用

柿单宁是一种资源丰富、价廉易得的天然高分子材料,是近年来发展迅速的一种环境友好型功能材料,受到愈来愈广泛的重视,并在许多领域得到了应用.叙述了天然高分子柿单宁的制备方法、结构、研究及其应用进展和最新的研究方向.     

面向最优直方图求解的监督学习模型研究

最优直方图是一类重要的直方图技术，目前用于实现最优直方图的动态规划分组算法存在时间复杂度过高的问题。因此，提出了一种基于概率稀疏自注意力的监督学习模型来学习动态规划分组算法，该监督学习模型可作为动态规划分组算法的替代方案，主要包括3个部分：1)通过Embedding层与位置编码层将输入数值序列映射为对应的向量序列；2)通过概率稀疏的自注意力层捕获输入序列之间的依赖关系；3)通过前馈神经网络层将依赖关系映射到分组“桶”边界下标信息。实验结果表明，基于概率稀疏自注意力的监督学习模型在6个数据集上的准确率超过了83.47%,且其在预测阶段的时间消耗不超过动态规划分组算法的1/3。