全文获取类型
收费全文 | 3087篇 |
免费 | 164篇 |
国内免费 | 101篇 |
专业分类
电工技术 | 231篇 |
技术理论 | 1篇 |
综合类 | 219篇 |
化学工业 | 354篇 |
金属工艺 | 171篇 |
机械仪表 | 240篇 |
建筑科学 | 293篇 |
矿业工程 | 150篇 |
能源动力 | 71篇 |
轻工业 | 284篇 |
水利工程 | 175篇 |
石油天然气 | 197篇 |
武器工业 | 57篇 |
无线电 | 336篇 |
一般工业技术 | 176篇 |
冶金工业 | 103篇 |
原子能技术 | 13篇 |
自动化技术 | 281篇 |
出版年
2024年 | 16篇 |
2023年 | 98篇 |
2022年 | 119篇 |
2021年 | 126篇 |
2020年 | 75篇 |
2019年 | 97篇 |
2018年 | 84篇 |
2017年 | 47篇 |
2016年 | 47篇 |
2015年 | 61篇 |
2014年 | 199篇 |
2013年 | 157篇 |
2012年 | 138篇 |
2011年 | 136篇 |
2010年 | 108篇 |
2009年 | 109篇 |
2008年 | 109篇 |
2007年 | 151篇 |
2006年 | 124篇 |
2005年 | 127篇 |
2004年 | 88篇 |
2003年 | 119篇 |
2002年 | 74篇 |
2001年 | 86篇 |
2000年 | 91篇 |
1999年 | 82篇 |
1998年 | 81篇 |
1997年 | 54篇 |
1996年 | 54篇 |
1995年 | 72篇 |
1994年 | 58篇 |
1993年 | 41篇 |
1992年 | 44篇 |
1991年 | 35篇 |
1990年 | 46篇 |
1989年 | 33篇 |
1988年 | 19篇 |
1987年 | 27篇 |
1986年 | 13篇 |
1985年 | 11篇 |
1984年 | 14篇 |
1983年 | 10篇 |
1982年 | 8篇 |
1981年 | 20篇 |
1980年 | 12篇 |
1979年 | 5篇 |
1978年 | 6篇 |
1977年 | 4篇 |
1973年 | 4篇 |
1956年 | 3篇 |
排序方式: 共有3352条查询结果,搜索用时 15 毫秒
71.
基于函数正交基展开的过程神经元网络训练,由于参数较多BP算法不易收敛。针对这一问题,本文提出了一种基于双链量子遗传算法的解决方案。首先按权值参数的个数确定染色体上的基因数,完成种群编码,然后通过染色体评估获得当前最优染色体,以该染色体为目标,用量子旋转门完成种群中个体的更新,用量子非门实现个体变异增加种群多样性。在该方法中,每条染色体携带两条基因链,因此可扩展对解空间的遍历性,加速优化进程。以两组二维三角函数的模式分类问题为例,仿真结果表明该方法不仅收敛速度快,而且寻优能力强。 相似文献
72.
目的 为进一步提高遥感影像的分类精度,将卷积神经网络(CNN)与条件随机场(CRF)两个模型结合,提出一种新的分类方法。方法 首先采用CNN对遥感图像进行预分类,并将其类成员概率定义为CRF模型的一阶势函数;然后利用高斯核函数的线性组合定义CRF模型的二阶势函数,用全连接的邻域结构代替常见的4邻域或8邻域;接着加入区域约束,使用Mean-shift分割方法得到超像素,通过计算超像素的后验概率均值修正各像素的分类结果,鼓励连通区域结果的一致性;最后采用平均场近似算法实现整个模型的推断。结果 选用3组高分辨率遥感图像进行地物分类实验。本文方法不仅能抑制更多的分类噪声,同时还可以改善过平滑现象,保护各类地物的边缘信息。实验采用类精度、总体分类精度OA、平均分类精度AA,以及Kappa系数4个指标进行定量分析,与支持向量机(SVM)、CNN和全连接CRF相比,最终获得的各项精度均得到显著提升,其中,AA提高3.28个百分点,OA提高3.22个百分点,Kappa提高5.07个百分点。结论 将CNN与CRF两种模型融合,不仅可以获得像元本质化的特征,而且同时还考虑了图像的空间上下文信息,使分类更加准确,后加入的约束条件还能进一步保留地物目标的局部信息。本文方法适用于遥感图像分类领域,是一种精确有效的分类方法。 相似文献
73.
目的 遥感图像飞机目标分类,利用可见光遥感图像对飞机类型进行有效区分,对提供军事作战信息有重要意义。针对该问题,目前存在一些传统机器学习方法,但这些方法需人工提取特征,且难以适应真实遥感图像的复杂背景。近年来,深度卷积神经网络方法兴起,网络能自动学习图像特征且泛化能力强,在计算机视觉各领域应用广泛。但深度卷积神经网络在遥感图像飞机分类问题上应用少见。本文旨在将深度卷积神经网络应用于遥感图像飞机目标分类问题。方法 在缺乏公开数据集的情况下,收集了真实可见光遥感图像中的8种飞机数据,按大致4∶1的比例分为训练集和测试集,并对训练集进行合理扩充。然后针对遥感图像与飞机分类的特殊性,结合深度学习卷积神经网络相关理论,有的放矢地设计了一个5层卷积神经网络。结果 首先,在逐步扩充的训练集上分别训练该卷积神经网络,并分别用同一测试集进行测试,实验表明训练集扩充有利于网络训练,测试准确率从72.4%提升至97.2%。在扩充后训练集上,分别对经典传统机器学习方法、经典卷积神经网络LeNet-5和本文设计的卷积神经网络进行训练,并在同一测试集上测试,实验表明该卷积神经网络的分类准确率高于其他两种方法,最终能在测试集上达到97.2%的准确率,其余两者准确率分别为82.3%、88.7%。结论 在少见使用深度卷积神经网络的遥感图像飞机目标分类问题上,本文设计了一个5层卷积神经网络加以应用。实验结果表明,该网络能适应图像场景,自动学习特征,分类效果良好。 相似文献
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
分析了SOMA和MSOAM的方法及特点,在两者基础之上提出了简单、易用、兼顾服务发现和服务设计原则的服务建模方法,并以图书订单销售业务为例进行服务建模,对服务建模步骤中的服务发现与服务合并做了详细的描述,对服务建模在实际应用中有较大帮助和影响. 相似文献