一种鲁棒性的少样本学习方法

少样本学习是目前机器学习研究领域的一个热点,它能在少量的标记样本中学习到较好的分类模型.但是,在噪声的不确定环境中,传统的少样本学习模型泛化能力弱.针对这一问题,提出一种鲁棒性的少样本学习方法RFSL(Robust Few-Shot Learning).首先,使用核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)和图像滤波(Image Filtering)方法在训练集中加入不同的随机噪声,形成多个不同噪声下的训练集,并分别生成支持集和查询集.其次,利用关系网络的关系模块通过训练集端到端地学习多个基分类器.最后,采用投票的方式对各基分类器的最末Sigmoid层非线性分类结果进行融合.实验结果表明,RFSL模型可促进小样本学习快速收敛,同时,与R-Net以及其他主流少样本学习方法相比,RFSL具有更高的分类准确率,更强的鲁棒性.     

38毫米催泪子母弹增程设计及弹道仿真

在子母弹射程优化控制问题的研究中,射程是武器系统重要战术性能指标,增加射程可有效提高武器作战性能.在分析子母弹射程、弹丸初速及装药量三者关系的基础上,针对38毫米催泪子母弹发射器出口速度较低导致的实际射程较近(＜100米)及无法达到预期战术技术指标的问题.由于传统发射器出口初速度低,性能差.为此提出用数字仿真的方法,在MATLAB上进行弹道模型仿真,仿真出子母弹的弹道曲线.仿真结果表明,在保持药室容积不变的情况下,增加装药量,可提高子母弹初速,进而增大射程.通过计算机仿真射弹过程中的大量随机因素,相当于在计算机上打靶,所得结果具有较高的可信度和精度.以某型38毫米催泪子母弹为实例,结果表明,方法精确、简单实用,可为子母弹射程优化设计提供参考.     

减轻税负 促进发展

1994年以来,有色金属矿山企业的税费负担大幅提高。过重的税费负担不仅大大削弱了矿山企业的市场竞争力,而且已经影响到有色矿山行业的健康发展。若不采取有效措施加以解决,必将给整个国民经济的可持续发展带来不可忽视的影响。我国有色金属矿业税收制度的演变建国初期到改革开     

延龄草苷的合成方法研究

延龄草苷为薯蓣皂苷元-3-O-β-D-吡喃葡萄糖苷,来源于中药延龄草,为甾体皂苷类化合物,具有广泛的生物活性.通过两种方法合成延龄草苷:Koenigs-Knorr法,以溴代糖为糖基供体,以碳酸银作为催化剂,将薯蓣皂苷元与溴代-α-D-四乙酰葡萄糖成苷合成延龄草苷;三氟化硼-乙醚催化法,全乙酰葡萄糖作为糖供体,将薯蓣皂苷元与α-D-五乙酰葡萄糖成苷合成延龄草苷.合成产物和中间体的结构经1H-NMR和13C-NMR法确认.比较两种合成方法:Koenigs-Knorr法路线较长,步骤略为繁琐,收率较高,为74.7％;三氟化硼-乙醚催化法路线较短,反应迅速,成本更低,但收率较低,为34.9％.采用的两种方法均具有操作简单、反应条件温和的优点,可为延龄草苷的广泛应用提供物质保证,并为甾体皂苷类化合物的化学合成提供技术支持.     

钛业分会2004年度工作总结

对贵金属二次资源的特点、来源、预处理方法以及金银铂钯等贵金属的回收利用方法等进行综合评述，提出了在无害化处置贵金属废料时应充分考虑回收利用工艺的全面性、尽可能以废治废、生物处理、集中处理、政府积极参与协调并加大投入，对于目前暂时无法做到无害化处置的贵金属废料，将这些废料暂时集中放置，滞后处理等有价值的建议。     

羊胎盘营养液的制备及其在化妆品中的应用

以妊娠早期羊胎盘为原料,制备了一种新型的化妆品天然添加剂,它不仅含有丰富的氨基酸、多肽,而且含有多种促进、改善组织新陈代谢的酶类。用其配成的营养性膏霜,具有明显的护肤、润肤和营养皮肤的功能,可起到延缓皮肤衰老的作用。     

芳香药物鞋垫研制与应用

一、概述足臭症是局限性臭汗症的一种,其病因主要是足汗中存在的臭细菌分解产生的臭气,或者细菌、霉菌分解所产生的不饱和脂肪酸而散发出特殊的臭气,其次与遗传、饮食有关。多发于青春年龄,常在受热、酒后、情绪激动时臭气更加浓烈,以往临床上常用一些药水泡足,每天一次,连用数周后即可获暂时缓解,但由于治疗繁琐,患者往往不能坚持,故收效不大。针对这种情况我们吸     

耐高温橡胶密封件的研制

导弹设计部门为了能控制飞行轨迹,要求有一种能在700—800℃燃烧尾气中可使用的弹性体材料。众所周知,高分子的组成及结构限制,到目前为止尚未找到能长期耐300℃的材料。短期能耐高温者属于烧蚀材料,其中酚醛树脂与无机纤维或织物,碳纤维三向编织物的碳基或硅基复合材料是典型代表,它们都是硬度较大的非弹性材料。具     

录音磁带电声性能自动测试系统

<正> 录音磁带测试系统的现代化,同其它测试系统一样,是如何实现智能化的问题。一般来说,智能化程度又取决于微处理器(或微计算机)对测试系统干予的程度,即在测试系统中微机代替人的操作越彻底,则系统的智能化程度就越高,也就越先进。