TPR+-tree：一种面向预言查询的有效时空索引

提出了一种面向预言查询的时空索引技术：TPR+-tree，给出了TPR+-tree的数据结构和关键算法，并引入了双极值子结点的概念，通过对双极值子结点进行检测和排除，减小了结点面积，改善了结点间的重叠。试验结果表明，TPR+-tree具有更高的查询性能，是一种有效的面向预言查询的时空索引。     

一种遥感图像中多感兴趣区域的压缩算法

遥感图像的特殊应用,常要求对遥感图像进行无损压缩。但是由于遥感图像含有丰富的纹理,获得的无损压缩比一直很低。而遥感应用中,常常是对某一地区和某几个地区感兴趣,所以可以对感兴趣区域进行无损压缩,而以损失非感兴趣区域信息为代价。本文提出了一种用于遥感图像的多感兴趣区域的压缩算法LS-MROI,实验结果表明该算法用于ROI区域压缩能够获得较好的压缩性能。     

时序模式发现算法研究

针对时序数据 ,提出一种新的时序模式的逻辑表示法 ,通过分段线性表示法 ,将时序曲线拟合为线段序列 ,从而以相对应的线段的斜率反正切值序列作为模式的逻辑表示 .在此基础上 ,设计出时序模式发现算法 ,此算法能够自动地发现所有 (子 )模式 .有关实验结果证明算法是行之有效的 .     

时序模式发展算法研究

针对时序数据,提出一种新的时序模式的逻辑表示法,通过分段线性表示,将时序曲线拟合为线段序列,从而以相对应的线段的斜率反正切值序列作为模式的逻辑表示,在此基础上,设计出时序模式发现算法,此算法能够自动地 有所（子）模式,有关实验结果证明算法是行之有效的。     

时空对象关系模型研究

时空数据模型是时空数据库的研究重点之一，以往提出的时空数据模型存在着不同的缺点。本文以抽象数据类型为基础，提出了一个基于对象关系模型的时空对象关系模型STORM，给出了STORM的形式化定义，并证明STORM可以有效地表示时空信息和时空变化。     

一种实时事务并发控制的新方法:SMVCC

提出了新颖的实时数据库事务并发控制方法：语义多版本并发控制协议（SMVCC）。利用实时数据库中存在多版本数据的特点,考虑实时数据和实时事务语义,结合实时数据库相似性概念,对传统多版本并发控制方法进行扩展,对不同事务采用不同并发控制策略,提高了事务并发度。     

一种自适应的闪存存储管理方法

针对数据库的数据访问特点和已有的闪存存储管理方法的不足,提出一种新的自适应的闪存存储管理方法AFS.AFS方法将逻辑页区分为日志和非日志两种模式,并采用不同的更新方法;同时能够根据负载的变化自适应地调整逻辑页的模式.实验结果表明,AFS方法能够在提高闪存数据更新性能的同时较好地兼顾数据读取性能.     

一种基于特征演变的新闻话题演化挖掘方法

话题演化挖掘研究可以准确完整地获取新闻话题动态演化各个阶段的话题内容,帮助用户理解新闻话题的来龙去脉以及话题内容之间的相关性和差异性,因此在网络新闻检索、网络舆情监控、互联网突发事件检测与应急管理等方面具有十分重要的作用和应用前景.现有工作由于缺乏对话题特征随时间发展而动态演变的深入分析,仅仅采用均值泛化的思想去增量扩充演化中的话题特征,引入大量话题无关信息,影响了话题关联的准确率,从而导致最终话题演化挖掘结果的偏斜.因此,针对以上问题,文中通过引入话题特征演变特性,提出一种针对话题演化的特征计算模型,在此基础上利用已有话题相关文档和最新文档进行话题信息动态增量扩充,通过对话题特征进行正向融合以及逆向过滤完成对特征信息的抗噪处理,提高话题关联的正确率,有效地解决了话题演化的偏斜问题.