基于有向图的足球视频中球员分类算法

基于传统的直方图球员分类方法由于缺乏描述图像颜色的空间信息而造成分类误差,而且该方法需要先验的模板信息。为此,本文提出一种基于有向图的足球球员的分类方法。首先,利用HSV模型中主颜色方法提取候选球员,并利用等面积矩形划分策略对图像进行分块;其次,对子块的HSV颜色空间进行量化,并将统计直方图作为颜色特征,然后通过颜色特征计算图像之间的距离,并利用距离矩阵生成对应有向图;最后,通过对有向图的顶点分类实现球员的分类。实验结果表明,本文提出的方法能够在没有先验模板信息的条件下,能够有效地解决处在分类边界上的球员分类问题,获得98.23%的分类正确率,与传统方法相比,具有更好的分类效果。     

基于音节-形态素融合的朝鲜语命名实体识别研究

命名实体识别任务是朝鲜语自然语言处理研究过程中最重要的基础任务之一。针对朝鲜语命名实体识别的边界划定不明确和准确率低等问题,该文提出基于Transformer的音节-形态素融合的朝鲜语命名实体识别模型。首先通过BERT预训练模型分别对音节和形态素进行词嵌入;其次使用两种不同的向量融合方法将音节向量和形态素向量相融合,即简单的向量拼接方法和考虑到向量联系与差异的启发式融合方法;最后将融合后的向量作为模型的输入完成命名实体识别任务。实验结果在KLUE公布的朝鲜语命名实体识别数据集中F₁值达到了88.78%,相比单一粒度实验提高约3至4个百分点。     

多目标群体决策的区间层次分析法研究

基于专家个体判断矩阵,应用数理统计及误差理论,探讨了综合判断矩阵的建立途径,给出了用区间层次分析法求解多目标群体决策问题的算法与步骤,最后以算例说明该方法的实用性及有效性。     

基于模糊神经网络及证据推理的数据融合系统

在研究战术弹道导弹电子对抗条件下作战仿真运用问题时,我们成功地将模糊神经网络与证据推理相结合,弥补了传统多传感器数据融合系统未考虑外界环境因素影响的缺陷,提高了数据融合系统的抗干扰能力,最后简单介绍了仿真系统软件的实现流程。这是作战仿真方法研究及实现的新途径。     

基于小波统计特征的行块级朝汉文种辨识

提出了一种基于小波统计特征的朝汉文种识别方法．首先计算行文档图像的垂直及水平方向的投影;其次对垂直方向的投影及水平方向的投影进行一维小波分解并分别计算小波统计特征,然后将两个方向上的小波统计特征进行合并作为该文档图像的特征向量（本文方法构造的特征向量仅为11维）;最后通过神经网络进行训练和测试,结果显示平均测试准确率超过94％．     

基于效能仿真的航天装备体系效能评估方法

体系效能评估是航天装备体系发展的一项重要工作。首先分析了航天装备体系效能评估逻辑；然后运用多Agent建模思路，讨论了航天装备体系效能仿真框架；接着基于体系效能仿真建立了仿真统计信息表，并采用粗糙集方法处理仿真统计信息，获得效能评估规则；最后基于效能规则建立了基于模糊系统的航天装备体系效能评估方法，为体系效能评估提出了一个新方法。     

基于多层次融合的语句相似度计算模型

句子相似度的计算在自然语言处理的各个领域都占有很重要的地位,且在主观题自动批改技术中,句子间相似度的计算是一个关键的问题.本文提出一种基于多层次融合的语句相似度计算模型,在对句子的词形、词序、词义三个层次进行相似度计算的基础上,融合这三个层次,从而使句子相似度计算更加准确,并通过实验验证了此方法的有效性.     

基于朴素贝叶斯分类器的朝鲜语文本分类的研究

该文基于朴素贝叶斯分类器对朝鲜语文本分类进行了研究。首先,利用基于类别选择的特征选择方法对朝鲜语文本进行特征选择,并使用类TF-IDF估算方法计算权重;其次,构造朴素贝叶斯分类器;最后,利用分类器实现对朝鲜语文本的分类。实验表明,该方法在朝鲜语文本分类中具有较好的效果,为朝汉结合文本分类提供了一定的依据。     

山东省“九五”期间精细化工发展计划

山东省“九五”期间精细化工发展计划崔荣三（山东省石油化学工业厅科技处）一、山东省化学工业和精细化工现状“八五”期间，山东化学工业开拓进取，加快发展，在全国确立了化工大省地位。一是化工生产高速发展，１９９５年全省化工总产值达到２４８．５１４亿元，比１９...     

ERP信息在改善多层PCB对位精度活动中的系统应用

衡量PCB加工精度的孔、线、层间对位几个指标当中,孔和线的加工为个别工序能力的体现,而对位能力则体现了工段的加工能力。它是这几个指标当中最难以控制和实现的,而影响对位能力的有效因素很多,为了将这些因素集中起来并实施控制,需要借助系统工具如ERP系统,对实现知识共享,提升公司的系统能力有着重要的作用。通过对知识管理在ERP中的应用,总结前期的知识和工作经验,梳理过程中的数据,通过分类、传输、汇总至中央知识系统,在后续处理类似对位相关问题时,能够充分利用前期的知识和数据,对后续对位提升,预先给定比例准确性,起到了很好的作用。