中频磁控反应溅射制备c轴择优取向AlN薄膜

通过中频磁控反应溅射,在Si(100)衬底上沉积AlN薄膜,并用X射线衍射、扫描电子显微镜和Raman光谱表征AlN薄膜的微观特征.实验中,研究了氮分压、靶基距、溅射功率对AlN薄膜质量的影响,并优化参数制备高质量的c轴取向的AlN薄膜.结果表明,提高溅射功率、降低靶基距以及降低氮分压,有利于c轴择优取向AlN的生长.在优化条件下制备的AlN薄膜具有高度c轴取向,(002)摇摆曲线的半高宽为5.7°,Raman光谱E2(high)声子峰的FWHM为13.8cm-1.     

稀释剂量对反应烧结Si_3N_4陶瓷结构和性能的影响

以工业Si粉为原料,α-Si3N4粉为稀释剂,聚乙烯醇为粘结剂,采用反应烧结工艺制备了Si3N4陶瓷。研究了稀释剂量对反应烧结Si3N4陶瓷的体积密度、开气孔率、相组成、微结构、弯曲强度和抗热震性的影响。结果表明,随稀释剂量的增加,Si3N4陶瓷的体积密度从2.27g/cm3降至2.04g/cm3,开气孔率从23%升至33.8%。Si3N4陶瓷由α-Si3N4、β-Si3N4和少量单质Si组成。Si3N4主要以针状晶形式存在,残留Si呈不规则块体。随着稀释剂量的增加,4组Si3N4陶瓷的三点抗弯强度分别为119MPa、112MPa、146MPa和113MPa;经50次800℃至室温空冷热震后,其强度保持率分别为81.5%、90.2%、87%和88.5%,表现出较好的抗热震性。     

尺寸公差一致性验证技术的研究

现有的公差语义与由CMM测得数据的公析验证计算不一致,存在“计量危机”,从而引发了各种公差数学定义理论及验证技术的研究。本以漂移理论为基础,针对不同的公差原则,开展了尺寸公差数学定义的研究,并提出相应的一致性验证的充要条件,这对促进公差验证系统发展是有益的。     

机械通风冷却塔的选择及附属设备的配置

从冷却塔的工作原理出发,论述了机械通风冷却塔选型时的注意事项,并指出了冷却塔附属设备对其稳定运行所起的重要作用,着重对其配置方法进行了论述。同时强调指出,按冷却塔运行工况的变化对其风扇进行变频调速,对冷却塔及整个系统的节能具有特别重要的意义。     

基于S3C2440&WinCE的倒车后视系统设计

汽车倒车后视系统可以消除倒车盲区,大大提高倒车的安全性。该文介绍了基于S3C2440 ＆ WinCE的倒车后视系统的结构．利用SAA7113图像处理芯片设计了系统的信号处理电路,实现了模拟视频信号到数字视频信号的转换．并结合S3C2440嵌入式处理器的Canlera接口和12C总线控制器完成了系统硬件的设计。在此基础上．根据winCE流接口驱动的特点设计了系统的驱动程序,实现了倒车后视系统的功能。     

具漏泄时滞的细胞神经网络多周期性分析

针对一类具有漏泄时滞细胞神经网络模型,首先给出该类网络的周期环在饱和区局部指数收敛的充分条件.研究表明,一个n维网络可以有2"个周期环存在于饱和区,并且这些周期环是局部指数收敛的.然后,研究了该时滞细胞神经网络指数周期的一个特殊情形---指数稳定.数值例子和仿真结果验证了所得结果的有效性.

     

一类适于悲观决策的广义AND／OR树及其启发式搜索算法BOA

本文首先将大量存在的悲观决策过程抽象成具有普遍意义的一类广义AND/OR 树,证明了广义 AND/OR 树的耗散值等于其最佳解树的耗散值,然后提出求其最佳解树的自底向上的启发式搜索算法 BOA,从而大大减少了求广义 AND/OR 树的耗散值的计算工作量。     

公路旅游客流量预测的支持向量回归模型

介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归原理,为解决公路旅游客流量预测建模中的小样本问题,实现对公路旅游客流量的快速准确预测,提出了基于支持向量机回归模型的公路旅游客流量预测方法,给出了参数优化选取算法。仿真实验表明,该方法具有比神经网络等方法更好的预测精度。说明支持向量回归方法用于公路旅游客流量预测是可行有效的。     

改进的模糊C-均值聚类算法

为了克服模糊C-均值（FCM）聚类算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,提出了一种基于改进量子蚁群的模糊聚类算法。将量子计算原理和蚁群算法相结合来改进FCM算法。初期采用量子遗传算法生成信息素分布,后期利用蚁群算法的全局搜索性、并行计算性等特点避免聚类陷入局部最优解。实验证明该算法保证了种群的多样性,有较好的全局收敛性,克服了模糊C-均值聚类算法的不足,能有效解决未成熟收敛的问题,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解。     

空间约束和距离改进的FCM图像分割算法

针对传统FCM算法在图像分割应用中抗噪性差的问题,提出一种基于空间约束和子空间距离的模糊C-均值聚类算法。该算法在原FCM公式的基础上加入一个包含空间领域信息的约束项,使得整体上相邻像素点趋于同一类时,目标函数最小。并将原FCM的欧氏距离替换为点到聚类子空间的距离,以达到更精准的聚类效果。人造图像和自然图像的分割实验结果表明,该方法明显优于标准的FCM算法,具有很好的抗噪性能。