XPath中的文本查询研究

介绍了一种能够统一地索引全文数据与XML树型结构数据的模型——互关联后继树,提出了后继模式树的概念,使用后继模式树有效地处理了XPath中的正则查询问题。在后继模式树的基础上提出了XPath中节点与文本的联合查询方法。结果表明该方法能够有效地提高XPath中节点与文本联合查询的效率。     

塔北地区储层敏感性综合预测

综合分析地质、地震及测井资料，可以准确地预测储层的敏感性。以地质分析及敏感性实验资料为基础，以测井资料为标定手段，以地震信息为横向预测导向，综合处理各种信息，从而实现对区域储层的敏感性预测。其中，利用测井资料预测储层敏感性是关键，须采用多参数相关系数法进行单井储层敏感性分析。以塔北地区侏罗系为例，综合各类信息进行了储层敏感性处理，分析结果表明，该区储层速敏弱，水敏、盐敏、碱敏和酸敏程度中等，与其储层敏感性实验结果基本吻合。     

珠窝大坝金属结构实全检测与评估

介绍闸门和启闭机安全检测项目与方法,并根据珠窝大坝金属结构安全检测与计算的主要成果,对其设备安全状况进行评估,提出评估结论及建议.检测与评估成果可作为该工程维修加固或更新改造的设计依据,检测与评估方法亦可供其它工程参考借鉴.     

一种改进的主题网络蜘蛛搜索算法

主题网络蜘蛛搜索策略是专业搜索引擎的核心技术。但是目前的主题搜索算法往往存在很大贪婪性,难以在全局范围内找到最优解。通过比较分析发现Best-First算法虽然有它的不足,但是它在几种算法中表现的性能最优。故以Best-First算法为基础,提出了BS-BS算法。对BS-BS算法进行性能评价,发现应用此算法搜索不但“召回率”有所提高,还能在一定程度上找到全局范围内的最优解。     

ZigBee技术在煤矿安全领域的应用研究

安全管理已经成为煤矿生产中的重要一环.在煤矿井下发生安全事故后,及时准确地获知井下作业人员的位置信息是至关重要的.本文在对ZigBee技术的研究基础上,提出了一种煤矿管理服务系统的构建设计,具有矿井人员定位,考勤管理,环境信息采集等功能.     

BP神经网络的宇航服多维意象造型评价方法

目标 为适应宇航服造型设计对“大国形象”多维意象识别的需要,提出了以“大国形象”为导向的宇航服造型设计评价模型构建方法。方法 在大量用户调研的基础上,对“大国形象”意象集进行筛选,并采用认知实验与聚类分析相结合的方法获得宇航服产品的代表样品。采用语义差异法,对“大国形象”感性意象集中初步筛选词和宇航服产品代表样本之间的映射数据进行检验和分析,对得到的数据结果进行主成分分析,以获得宇航服产品对“大国形象”感性意象的认知空间。同时,根据全局HIEs解构原则和宇航服产品的功能约束清单建构宇航服产品造型特征空间。采用语义差异法和认知测试,得到宇航服造型多维意象认知空间。利用BP神经网络,以样本关键HIEs评价经数字编码后作为输入层,以各意象词下样本的感性意象均值作为输出层,构建宇航服造型意象评价模型。随后,采用留一交叉训练法对评价模型的准确性进行验证。结论 该评价模型能够有效解决造型特征与多维意象之间的映射及匹配,论证了造型意象和认知空间之间存在的关联性,探索出设计目标和设计意象关联判断的实践方法。     

基于质谱的蛋白质绝对定量研究策略和建议

科学家已经研究获得了大量的蛋白质/多肽潜在生物标志物,这些生物标志物需要经过验证和确证才能进一步转化到临床应用.针对蛋白质/多肽的绝对定量研究在标志物验证和确证过程中起到关键作用.传统的蛋白质定量方法,如酶联免疫吸附试验(ELISA)技术存在蛋白质抗体难以获得、不同抗体批次之间存在差异、基于抗体的检测存在交叉反应等问题...     

变动单位线与纳西瞬时单位线在洪水预报中的应用

针对洪水预报中采用不同的地面汇流方式影响预报精度的问题,将变动单位线与纳西瞬时单位线法分别应用于湖南省嘉禾子流域的地面汇流部分,采用遗传算法优选产汇流参数,并比较了两种方法的汇流结果.结果表明,采用变动单位线法的建模结果优于纳西瞬时单位线法的建模结果.     

广州市番禺区水利普查方法与实践

全国第一次水利普查是一项复杂的系统工程。为了总结普查工作的经验教训，为今后类似工作积累经验，以普查工作完成较好的广州市番禺区为例，从普查工作程序、质量控制措施、数据分析、数据验证复核等方面进行了系统总结。分析总结认为，必须制定切实可行的普查方法，有针对性地开展分类普查工作，认真地分析复核数据，才能保证水利普查工作的顺利开展。     

澳大利亚发明防感染智能绷带

近日,澳大利亚发明了一种能通过颜色变化显示伤口愈合程度的智能绷带。这种由液态结晶体制成的纤维,能根据创口温度变化颜色由红到蓝。用这种纤维绷带包扎伤口,能大幅提升对反复感染和早期炎症的创口治