数据受限条件下的多模态处理技术综述

随着多媒体技术的发展,可获取的媒体数据在种类和量级上大幅提升。受人类感知方式的启发,多种媒体数据互相融合处理,促进了人工智能在计算机视觉领域的研究发展,在遥感图像解译、生物医学和深度估计等方面有广泛的应用。尽管多模态数据在描述事物特征时具有明显优势,但仍面临着较大的挑战。1)受到不同成像设备和传感器的限制,难以收集到大规模、高质量的多模态数据集;2)多模态数据需要匹配成对用于研究,任一模态的缺失都会造成可用数据的减少;3)图像、视频数据在处理和标注上需要耗费较多的时间和人力成本,这些问题使得目前本领域的技术尚待攻关。本文立足于数据受限条件下的多模态学习方法,根据样本数量、标注信息和样本质量等不同的维度,将计算机视觉领域中的多模态数据受限方法分为小样本学习、缺乏强监督标注信息、主动学习、数据去噪和数据增强5个方向,详细阐述了各类方法的样本特点和模型方法的最新进展。并介绍了数据受限前提下的多模态学习方法使用的数据集及其应用方向(包括人体姿态估计、行人重识别等),对比分析了现有算法的优缺点以及未来的发展方向,对该领域的发展具有积极的意义。     

基于STM32的焊缝底片数字化仪硬件设计

针对焊缝缺陷X射线实时自动检测技术普遍存在误检高的问题,研制了焊缝缺陷X射线实时自动检测系统,提出了工业胶片智能检测系统中采集和控制的同步问题的研究方法,设计了步进电机的控制方法与光电编码器采集方法,采用Cortex—M3内核的STM32进行步进电机速度的采集与电机速度PID控制,同时,步进电机带动夹持机构使胶片相对CCD运动,线阵CCD开始采集图像。只要CCD的线频率与扫描机构的运动速度同步,就可以采集到没有畸变的图像,运用LMD18245全桥电机驱动器等器件以及设计所需的相关软件的使用。在此基础上,对系统进行设计、编程和调试,该系统在压力管道焊缝缺陷实时自动检测中验证了其正确性和有效性。     

毛里求斯水电可持续发展的整体优化

虽然毛里求斯的水电蕴藏量已得到充分开发,但从满足高峰用电需求,增加蓄水、居民生活用水及其他用途的供水方面看,还要进一步提高水资源利用效率。分析认为,该国能源领域具有良好的发展前景,优化水电利用可以实现可持续发展的最终目标。     

认识中国的十大误区

所谓“误区”，大略是美国国内最流行的一些关于中国的印象。成立于1973年的传统基金会，是美国最大、影响力最强的保守派公共政策研究机构之一。其在美国的世界政策制定中拥有举足轻重的作用。比如，美国的战区导弹防御计划就是由该机构提出的。     

钨和钼的杂多化合物及其应用

本文介绍了钨和钼的杂多化合物的合成、结构、性质以及杂多化合物在固体化学、化学工业、临床化学和医学等方面的应用．     

解非线性有限元问题的组合弧长法

用有限元法解非线性力学问题时有效的解法显得很重要。本文介绍伴有线性搜索和各种牛顿型步骤的组合弧长法。此法可用于描述具有极值点的载荷——位移曲线,同时改善解的性能。在本文里,首先回顾一下早期的工作,然后介绍组合弧长法。此法已插入一个非线性壳结构分析程序中,涉及几何与材料非线性壳结构分析例题结果表明,组合弧长法值得推荐。     

pH对砖红壤和黄棕壤Cu2 吸附与解吸的影响

从土壤中分离得到的120个菌株中，筛选出对黄瓜角斑病菌有较强抑菌活性的拮抗细菌B9。温室盆栽防治试验结果表明：该菌株显著抑制角斑病的发生，防治效果达72．1％；拮抗细菌B9在28℃、pH值7．0生长最好，培养60h时，其OD值可达到1．708。经初步鉴定，该拮抗菌株属于黄杆菌属（Flavobacterium　sp.）。     

无需二值化的彩色车牌峰谷分割算法

车辆牌照图形的分割是车牌识别（VLPR）中的关键技术。对于通常采用的基于二值化结果的分割算法，车辆牌照图像的质量往往不佳，二值化后将会产生大量噪声，从而影响车牌分割，使系统整体识别率不高。文中提出了适合于户外流动车辆车牌分割的彩色车牌峰谷分割算法（CLCSA），不需对车牌进行二值化，通过对HIS空间的H分量和RGB空间的B分量适当调整，得到一个峰谷值差异较大的投影图像，从而为车牌正确切分提供了理想的位置。实验结果表明，蓝车牌和黄车牌的正确切分率达到97．5％，明显优于传统的对二值化图像的处理，特别是对于斜车牌和模糊车牌切分效果更加明显，更适用于实际应用。     

移动通信决策分析系统研究

1引言 传统的移动通信生产过程中牵涉到的系统很多,这些系统大多都自成体系,但是在这些系统中却包括了移动通信经营管理所必需的各类管理数据.