ZnO纳米棒/ZnCo2O4纳米片异质结的制备及其光电探测性能

ZnO纳米材料异质结是构筑高性能紫外光电探测器的有力候选之一。本工作中, 设计并制备了一种新型ZnO纳米棒/ZnCo₂O₄纳米片异质结, 研究了其电学性能及光电探测性能。使用油水界面自组装, 将ZnCo₂O₄纳米片在ITO玻璃上组装为均匀的薄膜; 通过调控ZnO种子层厚度, 在ZnCo₂O₄纳米片薄膜上水热生长了取向一致、密度适中的ZnO纳米棒阵列, 获得了高质量的ZnO纳米棒/ZnCo₂O₄纳米片异质结。该异质结具有优良的整流特性, 整流比达到673.7; 其工作在反偏状态时, 光暗电流比超过2个量级, 紫外-可见判别比为29.4, 在光电探测中有良好的波长选择特性。研究表明, 该异质结有潜力应用于构筑高性能紫外光电探测器。     

提高某矿山选矿技术经济指标试验研究及生产实践

针对福建省政和县香炉坪矿业公司选矿厂矿石性质差异较大、磨矿细度较低、药剂制度单一的问题,进行了试验研究及技术改造。在试验研究的基础上,对原工艺流程的磨矿细度和药剂制度进行了调整,以及对磨矿分级流程进行了技术改造。通过生产实践,浮选尾矿中金、银品位分别降低了0.06 g/t、16 g/t,提高了选矿回收率,年可增加企业经济效益500余万元。     

基于Cross-DeepFM的军事训练推荐模型

为了将推荐系统应用到军事训练领域,充分发挥军事训练大数据在个性化训练方面的价值,提出了一种基于深度学习的混合推荐模型Cross-DeepFM。首先采集和预处理真实军事训练数据,构建出自定义军事训练数据集;然后将深度残差神经网络、深度交叉网络和因子分解机相结合,设计了Cross-DeepFM模型结构并对模型细节进行分析;最后在自定义军事训练数据集上进行了实验与分析比较。实验结果表明,该模型与主流推荐模型相比具有更高的准确度,可有效完成军事训练个性化推荐任务。     

活性炭吸附-微波诱导氧化处理糠醛废水

研究了活性炭吸附-微波诱导氧化处理糠醛废水,分别考察了活性炭用量、微波辐射时间、微波功率、双氧水用量和pH等因素对糠醛废水处理效果的影响.结果表明,4g活性炭与50mL糠醛废水混合,在微波功率为480W、微波辐射时间3min、双氧水(体积分数6%)用量1.5mL、FesO4用量0.07 g和pH=3的条件下,糠醛废水COD去除率达到96.8%.单独活性炭吸附、单独微波辐射和活性炭吸附-微波诱导氧化3种不同工艺的对比试验表明,活性炭吸附-微波诱导氧化具有明显的优越性.     

微波氧化降解糠醛废水的研究

采用微波与Fenton试剂联合处理糠醛废水,分别考察了废水初始浓度、双氧水用量、微波辐射时间、微波辐射功率和pH等因素对糠醛废水处理效果的影响.结果表明,在微波辐射功率为480W、微波辐射时间为4min、体积分数为6%的双氧水用量为1.5 mL、FeSO<,4>用量为0.07 g、pH=3的条件下,糠醛废水COD的去除...