Fe基非晶合金增强1060铝基多层复合材料的组织与性能

采用累积叠轧焊+中间退火法复合轧制1060Al/Fe基非晶多层铝合金复合板材。利用光学显微镜、扫描电镜、X-衍射分析仪以及拉伸试验机分析Al基复合材料的微观组织结构变化、断口形貌、物相组成以及力学性能。结果表明:Fe基非晶复合材料的增强体在300 ℃中间退火过程中发生部分晶化,在累积变形轧制过程中发生破碎,并随着变形道次的增加,破碎程度随之增大;复合板前6道次的累积轧制变形出现了明显的加工软化现象,并且随着变形道次的增加,其加工软化的效果愈明显;随着累积轧制变形道次增加,Al基复合材料的力学性能发生了明显的变化,第2道次轧制变形后屈服强度与抗拉强度达到了最大值为140 MPa和156 MPa,伸长率为5.53%,达到最佳综合性能。     

铝铜接头的扩散焊连接研究现状

铝铜连接接头在电子、能源动力、交通等领域中的应用越来越广泛,铝铜的高质量连接是充分利用铝与铜各自的优异性能的前提,因而已成为焊接领域的研究热点。由于铝和铜两种材料熔点差值大、线膨胀系数差异大,铝在加热时易形成氧化膜难以去除,并且铝铜之间极易生成复杂的脆性金属间化合物,严重影响接头力学性能及导电性,导致实现铝铜之间的可靠连接成为焊接领域的研究难点。扩散焊接技术是一种解决铝铜高质量连接的可行方式。文章对铝/铜接头的扩散焊连接技术的现状进行了综述,介绍了铝/铜扩散焊接的材料、前处理过程、中间层的选择、连接工艺(温度、压力、真空度)及性能测试的项目、设备和方法。     

非天然碱基基因密码扩展 DNA 数据存储的机遇与挑战

目前,传统的存储技术主要将硅基材料作为存储介质,但全球现有的硅资源却无法满足日益增长的数据存储需求。随着数据时代的发展,存储技术创新面临新的挑战。在自然界,DNA 分子储存着丰富的遗传信息。从化学生物学的角度分析,将 DNA 分子作为介质进行数据信息存储有望为存储技术的创新提供一个新机遇,而非天然碱基核苷酸可以扩充遗传字母表,增加 DNA 存储容量,但在其实际应用方面,目前还有很多问题待解决。该文综述了 DNA 存储技术的研究进展,对当前 DNA 存储现状、待解决的技术难题与发展前景等进行了分析;并在此基础上,介绍了非天然碱基对(UBPs)作为合成生物学的一个新方向在 DNA 信息存储领域的潜在优势和技术挑战。     

天然气超声流量计健康状态评价方法初探

目的天然气计量用超声流量计性能诊断主要采用设定参数阈值的诊断方法,为降低误报、漏报等情况,建立了基于生成对抗神经网络(generated adjoint neural network,GAN)和高维非线性无监督学习的超声流量计健康状态系统诊断方法。 方法采用GAN对原始数据进行学习、生成和扩充,保障超声流量计健康状态诊断建模的数据基础,提取超声流量计在运行过程中的健康状态参数并对其进行时序分析,采用高维非线性无监督聚类学习方法,结合超声流量计失效模式分析,对超声流量计设备进行在线的健康状态诊断。 结果结合超声流量计工作原理和现场实际采集数据,对生成的故障数据集进行了验证。 结论能够准确识别超声流量计当前状态,显著解决传统阈值法误报率、漏报率高的问题,为超声流量计健康诊断的统一管理与开发给予支撑。      

IF钢铁素体区热轧和退火过程中织构的演变

研究了一种Ti—IF（Interstitial—free）钢在铁素体区热轧和退火过程中织构的变化．由于轧制过程摩擦的影响,热轧织构和退火织构在厚度方向上都有很大的差异．在钢板的表层,热轧织构的主要组分是{110}（001）,退火后表层的铁素体晶粒没有发生再结晶,该组分转变为（001）（110）;在试样的中心和1／4面,热轧织构组分主要是较弱的（111）／／ND（板法向）织构和部分（110）／／RD且在{001}（110）处最强;退火后中心面上的晶粒发生了完全再结晶,{001}组分转变为（111）／／ND组分使（111）／／ND织构成为唯一织构组分且在{111}（112）处最强．     

“德技并修”视域下高职学前英语线上线下混合教学探索

随着社会的发展和经济全球化,英语已成为人们在工作生活中必须拥有的语言技能之一。在这一背景下,高职学前英语教育不仅要注重培养学生的语言技能,还需要关注德性品质的培养、综合素质的提升和职业素养的培养。从“德技并修”视域来审视高职学前英语教学,意味着教育不再仅仅注重知识传授,而是要培养学生的品德、道德修养、社交能力和创造力,使其具备面向未来职业发展和社会生活的能力,而线上线下混合教学模式的出现,为高职学前英语教学提供了更为灵活和多样化的教育方式。基于此,深入研究和探索“德技并修”视域下高职学前英语线上线下混合教学的实践意义和价值,对于推进高职学前英语教育的改革与创新,培养具备综合素质和职业素养的英语专业人才,具有重要的理论和实践意义。     

面向模拟数据的分布式深度学习训练优化方法

深度学习技术的迅猛发展推动了对大规模数据集高效训练的需求,然而传统的深度学习训练策略在应对此挑战时显得效率不足。针对此问题,文章深入研究传统并行计算策略与基于数据并行的分布式深度学习训练策略,并提出一种基于异构计算资源的集群资源调度优化方法。实验证明,新方法相较于传统并行方法,在训练时间和计算资源利用率方面均表现出显著优势,能够为大规模深度学习任务的高效训练提供有力支持。     

续写城市发展新篇章——首开股份住房租赁业务实践

<正>“加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”是党的二十大提出的明确目标。补齐租赁住房“短板”,发展保障性租赁住房和长租房市场,不仅是解决新市民、青年人群体住房问题的民生大事,也是房地产业实现新模式转型的重要方向。为了应对房地产业转型带来的压力和挑战,房企必须转变经营管理思路,积极探索持有资产运营模式,培育持有资产管理平台,打造满足租赁市场需求多样化的产品和服务标准,从而提升企业抗风险能力。北京首都开发股份有限公司（以下简称“首开股份”）作为北京市属房地产龙头国企,     

基于YOLOv7的直升机航巡电塔目标检测算法研究

为了提升直升机航巡的智能化水平,解决人工作业效率低下的问题,提出了一种基于YOLOv7的直升机航巡电塔目标检测算法。首先,建立直升机航巡电塔数据集,将其分为训练集和测试集。然后,构建YOLOv7目标检测网络模型,并利用训练样本库进行聚类分析,获取目标候选区域的先验尺寸,使用随机梯度下降迭代地修改网络参数,最终实现直升机航巡电塔目标检测。实验结果表明,该方法精度较高、时效性较好,准确度达到94.9%,召回率达到90.5%,算法时间消耗仅39.5 ms,满足直升机航巡电塔目标检测的需求。     

大型活动5G无线通信保障方案分析

5G网络可支持大带宽、低时延高可靠、海量机器类通信等典型业务,在5G发展初期预计视频类业务的流量所占比重较高.随着视频高清化、短视频业务主流化及直播全民化,4G网络的室内覆盖能力已无法满足100Mbit/s以上的上行速率、20ms以内时延的室内业务要求.而在大型赛事活动现场,用户密度极高,且5G视频业务需求相比其他场景...