关于文科类院校数字化校园建设问题的探讨

通过分析文科类高校数字化校园中建设中碰到的难点和重点,提出几个关键问题的解决思路.最后以广西财经学院的数字化校园的建设为例,给出了一个数字化校园原型结构 .通过实践证明,所采用的数字化校园建设方案是可行的,并且投资成本低,风险小,适合文科类院校借鉴.     

基于多层LSTM融合的多模态情绪识别

情绪分析一直是自然语言处理领域的研究热点,而多模态情绪分析是当前该领域的一个挑战。已有研究在上下文信息和不同模态时间序列信息交互方面存在不足,该文提出了一个新颖的多层LSTM融合模型(Multi-LSTMs Fusion Model,MLFN),通过分层LSTM分别设置单模态模内特征提取层、双模态和三模态模间融合层进行文本、语音和图像三个模态之间的深度融合,在考虑模态内部信息特征的同时深度捕获模态之间的交互信息。实验结果表明,基于多层LSTM多模态融合网路能够较好地融合多模态信息,大幅度提升多模态情绪识别的准确率。     

基于LSTM-LightGBM模型的车站环境温度预测

客运火车站环境温度易受其他环境特征变量如湿度、PM2.5、二氧化碳等影响,传统的单变量预测算法并未考虑其他环境特征变量的影响因素;为进一步准确预测车站环境温度值,提出了结合长短期记忆神经网络LSTM与梯度提升算法LightGBM的组合模型,对客运站环境温度值进行预测;首先将预处理数据输入LSTM模型,对环境特征变量湿度、二氧化碳、PM2.5、PM10进行单变量预测;再将环境特征变量的LSTM输出预测值输入LightGBM模型得出环境温度预测值;根据波形图与均方根误差RMSE对比分析,基于LSTM-LightGBM的组合模型预测方法可以保留LSTM模型对单变量预测的周期性特点,且可表现出环境特征变量输入LightGBM模型后对温度预测的非平稳变化;结果表明基于LSTM-LightGBM的组合模型方法比单纯使用LSTM方法更接近原始波形,具有更低的RMSE。     

花园口站洪峰增值现象分析

通过分析花园口"04·8"、"05·7"、"06·8"连续3年的异常洪水,指出:①河床组成与高含沙洪水是花园口洪峰增值的主要原因;②小浪底水库调水调沙的运用方式是洪峰增值频率增大的主要原因.提出了花园口站洪峰增值经验预报公式并进行了验证,同时建议:①成立花园口洪峰增值研究小组;②在小浪底一花园口河段增加测验断面,监测洪峰增值过程.     

有限元法在机械工程中的应用

有限元法广泛应用于科学计算、设计、分析中,解决了许多复杂的问题。在机械设计中已成为一个重要的工具。在有限元基本原理的基础上,介绍了有限元的概念、分析了有限元的设计过程、介绍了有限元软件和其在机械设计中的应用。     

机械工程智能化的发展趋势

本文主要从机械工程智能化发展现状、机械工程智能化的优势、机械工程的智能化的应用、机械工程智能化的发展趋势等方面进行了探讨。     

虚拟现实技术在煤矿安全培训中的应用

传统煤矿安全培训形式难以满足提高煤矿工人安全意识,减少引发事故的人为不安全因素的培训需求,因此基于虚拟现实技术,利用Vega和VC++软件环境、桌面式虚拟现实平台,开发了煤矿安全培训虚拟现实系统,在煤矿安全培训中实际应用情况表明:由于虚拟现实技术具有交互性、形象感和沉浸感的特点,因此在对典型煤矿事故案例进行分析讲解时,易于被不同文化层次的人员所接受和理解,对于提高安全培训效果和质量具有一定的应用价值.     

基于零信任的软件定义边界网络隐身技术研究

软件定义边界(Software-Defined-Perimeter,SDP)作为零信任安全的最佳实践落地技术架构,打破了旧式边界防护思维,从传统的以网络为中心转变为以身份为中心进行最小权限访问控制.通过网络隐身技术,不区分内外网,确保只有合法的身份以及设备和网络环境才能接入.在访问过程中,对用户行为持续进行安全等级评估...     

考虑过程控制的钢铁工业负荷用能行为分析与功率特性建模

作为传统的高耗能用电大户,钢铁工业负荷的功率特性一直表现出强烈的波动性,对电网造成严重污染。电力系统以往的研究均未考虑钢铁工业的生产规律,无法解释功率波动的原因以及描述功率波动的特性,因而在含钢铁工业的小系统问题研究中,电力系统的适应性差。基于不同的冲击严重程度,将钢铁负荷分为持续型冲击负荷、间歇型冲击负荷和稳定负荷。首先,对于这三类负荷,结合其生产中的过程控制分析出了各类负荷的相关用能行为,建立不同类型负荷的功率特性时域模型。其次,将不同类型负荷模型进行时域叠加,得到钢铁工业总功率特性时域模型。最后,以国内某大型钢铁企业的实测数据进行算例分析,从时域、频域两个层次验证了建立的模型具有客观性和精确性,揭示了钢铁工业生产与功率波动之间的相互联系。     

实验室安全智能监测系统的设计

本文从实验室安全需求出发,运用单片机技术和传感器技术,设计并实现了一种基于单片机的实验室安全智能监测系统。集成了实验室噪声监测功能、电磁场强度监测功能、环境温湿度监测功能、空气质量监测功能、火灾防盗报警功能、负荷监测功能以及手机APP远程通讯功能。搭建样机并测试,结果表明该实验室安全智能监测系统能够满足功能要求,且实现了开发、安装和维护的经济性及操作简洁的目的。