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11.
针对粗糙集理论在知识约简中的实际需要,提出了建立在一般二元关系基础上的广义粗糙集知识约简方法。首先证明了广义粗糙集是经典粗糙集的一般性推广,而经典粗糙集是广义粗糙集的特例;然后以一般二元关系为分类基础,给出一般关系决策系统中的知识约简判定定理和辨识矩阵;最后根据实例提取最小的属性集,验证了该方法的实用性。该方法摆脱了二元等价关系对经典粗糙集的困扰,既保证了粗糙集理论在知识发现研究中的理论优势,又拓展了粗糙集理论在实际应用中的适用范围,具有较强的实用性。  相似文献   
12.
针对当前分布式哈希表(DHT)网络测量方法难以在准确性和完整性上取得平衡及节点发现不完整的不足,进行了两个方面的改进:第一,通过分析单个节点的路由表大小以及K桶数量,指导选取合适的测量ID数量,降低测量开销;第二,通过考察相邻节点距离,提出了一种基于节点距离度量的测量方法,以提高数据完整性.在此基础上,开发了面向Bit...  相似文献   
13.
研究了域名系统(DNS)的异常检测.通过对基于相对密度的离群点检测算法的研究,提出了一种基于相对密度的DNS请求数据流源IP异常检测算法.该算法计算每个源IP的相对密度,并将该密度的倒数作为其异常值评分;在计算相对密度时,从查询次数、源端口熵值、所请求非法域名占比等9个维度来表示一个源IP.试验结果表明,这种基于相对密度的源IP异常检测方法,能正确地根据各个源IP不同的异常程度,给出其相应的异常值评分.  相似文献   
14.
并行网络模拟是研究网络的一个重要方法,由于有限的硬件资源的限制,无法完成大规模的网络模拟。提高模拟的抽象度是一种减少资源、提高模拟性能的好方法,它的基本思想是精简网络模拟模型。为了提高并行网络模拟的规模,本文提出一种简化拓扑算法,该算法抽象了拓扑中的所有主机和部分路由器,提高了并行网络模拟的性能。  相似文献   
15.
静态路由模拟策略中大规模网络的时间复杂度和空间复杂度较大,严重阻碍网络模拟应用,为解决这个问题,提出了一种简化的NS2路由模拟策略。该策略通过对静态路由模拟策略中的节点进行分类,使路由计算时只有路由器节点参与;地址分类器设置时,终端节点有选择的参与。实验结果表明,该策略在不影响模拟真实性的前提下,有效地降低了时间开销与存储开销,更适合大规模网络环境下复杂应用的模拟。  相似文献   
16.
随着入侵手段的不断变化、发展,防火墙和入侵检测技术已经不能完全保证系统的安全性,如果在系统被入侵后还要提供一定的服务或者是降级的服务,这就需要容侵系统来维护这些服务的继续.分析了最近国际、国内的一些主要的容侵模型,并针对不同的模型给出一定的评价.通过这些分析可知,容侵技术继入侵检测、防火墙技术之后必将成为未来网络服务器的必备技术.  相似文献   
17.
目的:优选当归养血口服液的水提工艺。方法:以处方中所含有效成分芍药苷含量为评价指标,采用L9(34)正交试验,对影响煮提效果的诸因素(加水量、煎煮时间、煎煮次数避行了优选,最后确定提取工艺。结果:优选当归养血口服液以加水10倍,煎煮3次,每次时间为60Ir血提取效果最好。结论:该提取工艺可行,试验结果为确定当归养血口服液的提取工艺提供了实验依据。  相似文献   
18.
针对大规模网络模拟的高资源消耗问题提出基于焦点折叠的网络模拟拓扑抽象模型,采用终端节点抽象算法、树型收缩算法和切割边抽象算法,根据抽象系数对拓扑进行抽象。实验结果表明,该技术可减少路由器节点数约30%,减少路由器间链路数约13.74%,总节点和总链路数分别减少约98.48%和96.1%;在250万节点规模的拓扑上进行DDoS攻击模拟仅需400s的时间和2 710MB的内存;以山东省拓扑为例,进行DDoS攻击实验,减少内存约75.34%,降低模拟时间约91.76%;以北京市拓扑为例,进行蠕虫传播实验,减少内存68.84%,减少模拟时间38.64%。可见,该模型可提高模拟的规模和效率,降低模拟的资源开销和模拟运行时间。  相似文献   
19.
考虑到恶意木马、病毒等通过URL传播,已对网络安全构成了重大威胁,提出了一种高效的基于分布式PageRank链接分析的可疑URL目标筛选过滤算法。该算法通过构建URL危险性计算分析模型,迭代计算目标危险值,直至收敛状态。最后,根据得到的目标的危险值筛选可疑目标。通过实验验证了该算法的有效性。实验证明,分布式PageRank链接分析适应大矩阵计算,可以有效分析挖掘可疑URL目标。  相似文献   
20.
提出并实现了Zone_Cut网络模拟本地路由策略,根据节点属性的不同将节点分为T区、LD区和HD区,对不同的区域采用不同的存储和查找策略,降低并更好地平衡了路由存储空间和查找时间。基于PDNS的实验结果表明,Zone_Cut 路由策略比 MTree_Nix 路由策略综合性能有大幅提高。低频分组情况下,模拟时间平均减少18.08%,模拟空间平均减少51.23%;高频分组情况下,模拟时间平均减少55.29%,模拟空间平均减少74.4%。  相似文献   
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