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目的 为了提高锂电池丝印图像配准精度,从而解决产品质量检测中的漏检和误报问题,研究点特征提取算法在锂电池丝印图像配准中的应用.方法 对基于点特征的锂电池丝印图像配准进行综述,首先概述点特征提取算法的发展历程,然后着重围绕Harris,SIFT,SURF,ORB和AKAZE等5种经典的点特征提取算法进行分析,并介绍近几年的提升算法,最后对锂电池丝印图像进行配准测试,利用几种测评技术对实验效果进行分析,总结不同点特征提取算法在锂电池丝印图像配准中的优缺点和适用性.结果 实验结果表明,AKAZE算法提取的特征点具有较高的重复率和匹配准确率,经过配准后的定位误差也都控制在1个像素以内,但是该算法的尺度不变性较差.结论 相较于前4种算法,AKAZE算法具有较高的可靠性和稳定性,能够满足锂电池丝印图像配准的实时性和高效性需求. 相似文献
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医学影像的传输和处理系统是远程医疗中的重要组成部分,文章给出了一个利用JavaApplet实现远程医学影像传输和处理的完整解决方案。系统由数据读取和图象处理两部分组成,JavaApplet读取数据是利用JDBC三层模式来实现的,图象处理功能的实现主要使用JavaAWT和Java2DAPI。系统在远程医疗中有一定的实用价值,而且具有平台独立、简单易用等特点。 相似文献
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分析了影响手机短信向前发展的瓶颈原因,详细介绍了手机短信的收发管理系统中底层数据通信的USB接口通信实现、AT指令、PDU编码解码的实现以及系统整合实现中要解决的USB端口自动检测机制、短信的群发机制、短信读取刷新机制等关键技术问题。最后对系统向无线管理系统的发展作了展望。 相似文献
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